机构名称：
¥ 2.0
我们调整了来自七个热带岛屿（瓜德罗普（Guadeloupe），团圆岛，斐济，菲尼亚（Fiji），芬图纳（Futuna），新喀里多尼亚（Futuna）和塔希提（Tahiti）的钩端螺旋病监测数据的机器学习模型，以研究气候对疾病季节性动态的影响，i。e。，中心的季节性剖面和2）年际异常，i。e。，与季节性轮廓的发病率偏差。然后使用该模型估计瓦努阿图和波多黎各的钩端螺旋体病的季节性动态，那里疾病发病率数据没有。可以构建一个可靠的模型，该模型可以构建跨越岛的交叉验证，并基于当前和2个月的滞后降水以及电流和1个月的滞后温度，可以构建以估算钩端螺旋体病的季节性动态。在反对派中，气候决定因素及其在估算次群岛际异常方面的重要性，在整个岛屿之间高度差异。
来自三个海洋盆地的热带岛屿的钩端螺旋化动力学的气候驱动模型
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