是由最近发现的高t c双层镍超导体LA 3 ni 2 O 7的动机,我们通过使用Lanczos方法对不同的电子密度n进行了全面研究BiLayer 2×2×2群集。我们还采用随机相近似来量化第一个磁不稳定性,而哈伯德耦合强度的提高也有所不同。基于自旋结构因子s(q),我们在固定的hund耦合下定义的平面中获得了丰富的磁相图,其中u是Hubbard的强度和W带宽。我们观察到许多状态,例如A-AFM,条纹,G-AFM和C-AFM。在半填充,n = 2(每个Ni位点,对应于n = 16个电子)时,规范的近方交互作用导致具有抗firomagnetic Couplings的稳健的G-AFM状态(π,π,π,π),均带有内在的层和层之间。通过增加或降低电子密度,从“半空”和“半满”机制中出现铁磁趋势,从而导致许多其他有趣的磁趋势。另外,与半完成相比,在孔或电子掺杂区域中,自旋旋转相关性在较弱。n = 1。5(或n = 12),密度对应于La 3 Ni 2 O 7,我们获得了“条纹2”基态(抗铁磁耦合在一个平面方向上,另一个面积为非磁磁耦合,另一个耦合的铁磁耦合,沿Z AxiS沿2×2×2×2 Cluster沿Z AxiS沿Z Axiis沿Z AxiS)。另外,我们获得了沿Z轴的AFM耦合要比XY平面中的磁耦合要强得多。此外,具有q /π=(0。< /div>的状态6,0。随机相近似的计算具有不同的n的结果,即使这两种技术都是基于完全不同的程序,但n的结果与兰斯佐斯的结果非常相似。6,1)在我们的RPA计算中发现了靠近电子期波形,通过将填充略微降低到n = 1,可以找到。25,可能负责在实验中观察到的电子期SDW。我们的预测可以通过化学掺杂LA 3 Ni 2 O 7来测试。
摘要背景:废物管理涉及系统和可持续的实践,包括回收日常固体废物。在全球范围内,一种常见的塑料废物类型,广泛用于包装和食品服务。在2022年,其生产能力为1544万吨,预计到2026年增加,由于其不可生物降解的性质和对污染的贡献,面临着重大的环境挑战。关于这个问题,粉虫(Tenebrio Molitor L.)显示出降解泡沫聚苯乙烯,将其转化为Co 2,粪便和最小生物质的潜力。方法:这项研究调查了粉虫的泡沫聚苯乙烯降解及其对其生长和养分含量的影响,重点是基于粉虫重量的降解效率。使用没有对照组的预测试和后期设计,以100、200和300 g的重量测试粉虫。该研究测量了降低聚苯乙烯泡沫塑料的体重,并增加了虫的体重,以及残留物和粉虫中的重金属含量。结果:结果显示出降解率的显着差异:100 g的2.72%,200 g的54.25%和300 g处理的70.37%,在300 g治疗中降低了最高的降低,证明了粉虫重量与眼镜瘤降解之间的显着关系。重金属分析表明,通过残留物来排泄大多数重金属,有效地将泡沫聚苯乙烯转化为生物质,CO 2和排泄物。结论:这些发现突出了粉虫作为可持续塑料废物管理解决方案的潜力。这项研究有助于关于创新塑料废物管理策略的论述。未来的研究应重点介绍虫虫消耗前后的粉虫含量分析,以了解营养的影响。关键字:固体废物,造型泡沫,Tenebrio,larva,生物量引用:Kamaludin A,Iqbal M,Kahar K,Kahar K,AripinS。粉虫的重量不同(Tenebrio Molitor L.)对Styrofoam Decradation的影响。环境健康工程与管理期刊。2025; 12:1385 doi:10.34172/ehem.1385。
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据来研究任务负荷对表现的影响。同时还获得了对问卷的定期响应。目标是确定最能作为任务表现预测指标的模态组合。方法。一组参与者执行了一项基于计算机的视觉搜索任务,模仿邮政编码分类。必须将一个五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集参与者的反应以及 32 个通道的脑电图 (EEG) 数据、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加,低 β 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出,其中大部分活动发生在额叶和顶叶区域。同时还伴随着更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知工作负荷有关,而紧张成分则表示更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和心理工作负荷增加。基于单因素方差分析,EEG 和 GSR 与感知工作负荷水平提供了最可靠的相关性,并且是绩效预测最具参考价值的指标(结合起来)。重要性。在与任务相关的活动期间,许多模态都会发挥作用。这些模态中的许多如果适当分组,都可以提供有关任务表现的信息。这项研究表明,虽然 EEG 是任务表现的良好预测指标,但 GSR 等其他模态会增加更准确预测的可能性。此外,在受控的实验室条件下,可以分离最具参考价值或最少数量的模态以在实际工作环境中进行监控。
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据,研究任务负荷对绩效的影响。还获得了对问卷的定期回复。目标是确定最能预测任务绩效的模态组合。方法。一组参与者执行了一项基于计算机的视觉搜索任务,模仿邮政编码排序。必须将五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集了参与者的反应,包括 32 个脑电图 (EEG) 数据通道、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用了 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加,低 beta 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出,大多数活动发生在额叶和顶叶区域。这些伴随着更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知负荷有关,而紧张成分则表示更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和精神负荷增加。根据单因素方差分析,EEG 和 GSR 与感知工作量水平具有最可靠的相关性,并且是绩效预测最具参考价值的指标(综合起来)。意义。在与任务相关的活动中,许多模态都会发挥作用。如果适当分组,其中许多模态可以提供有关任务绩效的信息。这项研究表明,虽然 EEG 是任务绩效的良好预测指标,但 GSR 等其他模态会增加更准确预测的可能性。此外,在受控的实验室条件下,可以分离最具参考价值或最少数量的模态以在实际工作环境中进行监控。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据来研究任务负荷对表现的影响。还会获得对问卷的定期响应。目标是确定最能作为任务表现预测指标的模态组合。方法。一组参与者执行了一项模仿邮政编码分类的基于计算机的视觉搜索任务。必须将一个五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集参与者的反应以及 32 个通道的脑电图 (EEG) 数据、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加,低 beta 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出,其中大部分活动发生在额叶和顶叶区域。同时伴有更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知工作量有关,而紧张成分则表明更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和心理工作量增加。基于单因素方差分析,EEG 和 GSR 提供了最多的
经济增长理论描述了一个经济体在平衡增长路径上的人均收入如何由其储蓄倾向、人力资本积累、人口增长、制度质量和经济政策等因素决定。所有这些因素都可能随着时间而变化,并影响经济的增长动力。即使没有经济增长理论的基础,我们也可以直观地看出,经济的长期路径是由可能随时间而变化的因素决定的。因此,在本文中,我们在一个标准的经济增长动态实证模型中添加了未观测成分分析,以便经济的平衡增长路径可以随时发生变化。我们使用两个公开的数据集来估计该模型;1970 年至 2019 年世界经济人均 GDP 的宾夕法尼亚世界表,以及 1929 年至 2019 年美国 48 个相邻州的人均个人收入美国经济分析局 (BEA) 数据。我们发现,在 1929-1970 年间,美国各州的长期平衡增长路径出现了显著的趋同,但过去 50 年几乎没有出现进一步的趋同。过去 50 年的世界经济更加多样化,但在同一时期显示出与美国各州类似的模式。分析表明,一个子时期的趋同并不意味着随后会进一步趋同,人均 GDP 相对随时间的变化很大程度上可以归因于暂时偏离稳定的平衡增长路径,相对排名几乎没有变动。这些结果为卡诺瓦和马塞特 (1995) 的“穷人一直很穷”假设提供了支持。本文结合了两篇重要文献的分析:实证经济增长文献和贝叶斯宏观经济时间序列文献。在实证增长文献中,一个关键问题是,我们是否应该认为世界是由缓慢收敛到同一条平衡增长路径的经济体组成的,还是应该认为经济体正在收敛到各自的平衡增长路径。前一种观点的例子包括 Barro 和 Sala-i-Martin (1991) 关于美国各州收敛的论述,以及最近 Patel、Sandefur 和 Subramanian (2021) 关于世界经济收敛的论述。后一种观点强调面板数据估计中的国家固定效应,包括 Canova 和 Marcet (1995)、Caselli、Esquivel 和 Lefort (1996) 和 Shioji (2004) 的开创性贡献。Shioji (2004) 认为,美国各州的人均收入数据更符合各州缓慢收敛到同一条平衡增长路径的趋势。这是因为面板模型产生的参数估计意味着向长期平衡增长路径的收敛速度相对较快,这似乎与许多国家的初始条件与其长期平衡增长路径之间的较大差距不一致。本文通过允许长期平衡增长路径随时间变化来解决这个问题,例如,一个经济体最初可能接近其初始平衡增长路径,但远离其最终平衡增长路径。实证增长文献还使用面板方法分析了经济环境变化对经济增长的影响。在这些文献中,如果经济的重要特征发生变化,经济的固定效应可能会发生变化。值得注意的例子是 Ace-
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 1 月 15 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.01.12.575453 doi:bioRxiv 预印本
摘要:人心脏中的特定心肌位置和规范的瞬态受体电位6(TRPC6)阳离子通道都与心脏病理生理学联系在一起。因此,本研究绘制了与心脏病相关的某些解剖位置中的TRPC6-蛋白分布,并在定向病理评估的背景下。标本是从5个身体供体(4个骨固定,1个亚硝酸盐腌制的盐 - 乙醇 - 多甲基乙二醇(NEP)固定的固定;中位年龄为81岁; 2个雌性),并为基本的组织学污渍和TRPC6- trpc6-免疫组织化学而购买。对后者进行了描述性的分析,涉及正信号的分布和强度。还确定了正式标记心肌的百分比(光阈值法)。仅进行了探索性统计分析。TRPC6-蛋白在每个分析的样品中分布广泛且同质。TRPC6-免疫反应性心肌区域与不同的解剖区域和性别相当。与形式上固定的供体相比,在NEP固定的供体中发现了TRPC6-免疫反应性心肌的明显面积。与其他3个供体相比,两个患有更严重心脏病的供体显示心肌TRPC6-免疫反应性较小。总而言之,在老年人中,TRPC6-蛋白质被广泛分布,严重的心脏病可能与较少的TRPC6-免疫反应性心肌区域有关。组织固定方法代表潜在的混杂因素。
摘要识别影响生物学重复跨DNA甲基化测量的稳定性的因子在基础和临床研究中至关重要。使用组间实验设计(n = 31,观测= 192),我们报告了生物学在不存在和存在急性社会心理压力的各种独特的时间场景中的稳定性,以及在急性的社会心理压力的情况下,以及经历过早期生命逆境(ELA)和非暴露个人的个体之间的稳定性。我们发现不同的时间间隔,急性应力和ELA暴露会影响重复的DNA甲基化测量值的稳定性。在没有急性应力的情况下,随着时间的流逝,探针的稳定性较低。但是,压力在较长的时间间隔内对探针产生了稳定影响。与不暴露的个体相比,ELA暴露的个体在急性应激后立即降低了探针稳定性。此外,我们发现,在所有情况下,用于估计表观遗传年龄或免疫细胞比例的大多数表观遗传算法中使用的探针具有平均或低于平均水平的稳定性,除了主要成分和DunedInpace表观遗传型时钟,这些时钟均具有更稳定的探针。最后,在没有压力的情况下,使用高度稳定的探针,我们确定了在存在急性应激的情况下降低甲基化的多个探针,无论ELA状态如何。两个低甲基化探针位于谷胱甘肽 - 二硫化物还原酶基因(GSR)的转录起始位点附近,以前已证明该基因是对环境毒素的应力反应的一部分。我们讨论了对未来研究的影响,以了解DNA甲基化测量的可靠性和可重复性。