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<2024年9月6日会议的Diva报告-Dausy
尤其是在大学中插入的外国同事都是合理的，并且组件以电子方式存在。也作为教授的教授。Bonci，Falco和Russo。在16:37确定了法定编号的存在，协调员Dotoli教授宣布会议有效并打开了学院的工作。假定言语秘书的功能。Gaetano Pavone。p1 ODG - 交流协调员提醒该大学，该大学迅速由Bari理工学院的律师事后办公室介绍了XXXIX周期在国外的XXXIX周期学生的活动计划，以此为目的是在公司/出版社中，均在cineca Platformation中签署了cineca Platplies commitions comportions importions Platporlies。因此，协调员邀请了引用的DDM中提到的XXXIX周期的导师和医生，以使自己在每个研究项目方面可用。
言语学习测试听觉：21 ...
1神经系统疾病和感知身体的部门，波尔图医院中心 - 桑托·安东尼奥医院。（sara-avaco@uiowa.edu; saracavaco@yahoo.com）2波尔图大学生物医学研究的多学科单位。3爱荷华大学医学院的行为神经病学和认知神经科学的划分。
A.A. 2024/2025 2025年1月8日的截止日期为12:00 Art。
也是SICCR指导委员会成立的成员，该委员会成立了正在接受克罗恩病疾病手术的国家登记册患者和IBD手术中SICCR（意大利大肠手术公司）的职位声明的研究小组。也是重要国际研究小组转向的成员：-pelvex合作研究； i- ntestine（克罗恩氏病中的临时暂时性斯托马斯）-Fertile -IBD研究-Scotch（克罗恩氏病的节段结肠切除术）研究小组。Finally, the candidate is the contact person and manager of Task 3.1 (Design of Ai Techniques for Augmented Reality in Robotic Surgery) of the Work Package 3 (From Novel Methodologies to Clinical Applications: AI ENABLING PERSONALIZED MEDICINE) of Spoke 2 (Intelligent Health) relating to the extended partnership 6 (Heal Italy "Health Extended Alliance For Innovative Therapies, Advanced Lab-Research, and Integrated Approaches of Precision Medicine ", Code PE0000019）。委员会还将在获得研究活动的国家和国际奖项和奖励方面表达自己。
过度自信是关键：大语言和视觉语言模型的口头不确定性评估
语言和视觉模型（LLMS/VLMS）通过产生类似人类的文本和理解图像的能力彻底改变了AI领域，但是确保其可靠性至关重要。本文旨在评估LLM（GPT4，GPT-3.5，Llama2和Palm 2）和VLMS（GPT4V和Gemini Pro Vision）通过提示估算其口头上的不确定性的能力。我们提出了新的日本不确定场景（JUS）数据集，旨在通过困难的查询和对象计数测试VLM功能，以及净校准误差（NCE）来测量错误校准的方向。结果表明，LLMS和VLM都有很高的校准误差，并且大多数时候都过高地表明不确定性估计的能力较差。此外，我们为回归任务开发了提示，并且我们表明，在产生平均/标准偏差和95％置信区间时，VLM的校准较差。
语言的轻推和与机器人，智能扬声器和人类的言语互动
摘要本文介绍了人类，胡椒机器人，Google Home Smart-Sparter或其他人之间二元相互作用的数据收集方法和情感注释。收集的16个小时的录音被用来分析改变某人关于对会话代理类型的生态行为的看法，那种轻度和说话者的情绪状态的倾向。我们描述了数据收集和注释的统计数据。我们还报告了第一个结果，该结果表明，人类对人类的意见改变了与人类更多的问题，甚至是对主流思想的看法。我们观察到某种情绪状态与对话者与人类受到影响的倾向之间的相关性。我们还报道了研究研究人类相似性对语音使用我们数据的影响的结果。关键字：语言推销，人类计算机互动，语料库创建
指挥官口头命令 (VOCO) Tr
(b) 美国法典第 10 章第 115 条 - 人员实力 (c) DAFI 36-2619，现役作战支援 (ADOS) - 现役部队 (AC) 人日计划 (d) DAFMAN 36-2136，预备役人员参与 (e) AFI 65-103，临时值班/特殊命令 (f) AFMAN 34-102，政府宿舍和餐饮设施目录
言语3的比赛（赚取的奖励） DR 319/90 90 条例2024-25
许多网络安全问题与人为因素以及缺乏适当的劳动力技能有关。Serics将制定不同的举措，以帮助和减轻可以将这些问题分组为以下所述的两个类别。1）国家网络安全学院的主要目标包括：解决网络安全的技能短缺和性别差距，涉及主要是意大利学校的年轻学生，从小学到高中和高中和大学提供持续教育和培训的机会网络安全。通过增加网络安全国家实验室收集的经验，将激活和改进几个计划，每个计划根据他们的年龄，类型的学校和地理位置来更好地满足学生的要求；所有程序都将基于实际经验。将特别关注培训教师，培训师，教师和参与学院培训活动的教授。
口头干预™创伤培训，第三版
口头干预™创伤课程为员工提供了一个有效的框架，可通过创伤的影响来防止，降级和安全地应对危机行为。该计划介绍了如何应用大脑和行为知识以了解遇险行为和遇险原因。参与者将考虑分析行为风险并确定降低风险的策略。他们将练习策略，以确定他人中不断升级的行为，并使用有效的方法在不同的危机水平进行干预。参与者将获得广泛的工具，以帮助他们管理自己的情感反应和在压力很大的情况下的隐性偏见。
面向机器人的个性人工智能：目标型生成人格模型用于通过人形机器人的非语言行为表达个性时的潜在群体容量
设计机器人个性是一项多方面的挑战。每个与人类互动的机器人都是一个独立的物理存在，可能需要自己的个性。因此，机器人个性工程师面临的问题与人格心理学家的问题相反：机器人个性工程师需要将一批相同的机器人制造成个体个性，而不是对已经存在的个体个性进行全面而简约的描述。到目前为止，机器人个性研究在展示机器人个性的积极影响方面卓有成效，但在如何大规模设计机器人个性方面尚无进展。为了为大规模生产的机器人设计机器人个性，我们需要一个生成性个性模型，该模型具有将机器人的个体特征编码为个性特质的结构，并生成具有反映这些特征的个体间和个体内差异的行为。我们提出了一种由目标塑造的生成性人格模型，作为我们一直致力于的机器人人格人工智能的一部分，并且我们进行了测试，以调查当该模型用于通过人形机器人头部的非语言行为表达人格时，它实际上可以支持多少个个体人格。
言语流畅性是一种快速而简单的工具，可帮助决定何时转诊可能患有脑肿瘤的患者
摘要背景：脑肿瘤患者通常表现出非特异性症状。正确确定哪些人需要优先进行紧急脑部成像是一项挑战。脑肿瘤是被诊断为紧急症状的最常见的癌症之一。言语流畅性任务 (VFT) 是一种受执行功能、语言和处理速度障碍影响的快速分类测试。我们测试了 VFT 是否可以支持识别脑肿瘤患者。方法：这项概念验证研究检查了 VFT 是否有助于区分脑肿瘤患者和没有脑肿瘤但有类似症状（即头痛）的患者。招募了两组患者，(a) 已知脑肿瘤患者，(b) 因头痛而从初级保健机构转诊接受直接访问计算机断层扫描 (DACT) 且怀疑患有脑肿瘤的患者。前瞻性地收集了语义和音素言语流畅性数据。结果：招募了 180 名脑肿瘤患者和 90 名 DACT 患者。无论是头痛患者还是无头痛患者，脑瘤患者的语义语言流畅性评分都明显低于无脑瘤患者（P < 0.001）。语音流畅性显示出类似但较弱的差异。计算了原始和发生率加权的阳性和阴性预测值。结论：我们已经证明了将语义 VFT 评分表现添加到临床决策中以支持对紧急脑成像患者进行分类的潜在作用。转诊接受 DACT 的患者的真实阳性率相对较小的改善有可能提高诊断的及时性和效率并改善患者的预后。