数据访问声明:全球每小时气候数据可在https://cds.climate.copernicus.eu/上获得。环境参数包括:(1)在https://wwwww.ncei.noaa.gov/data/avhrr-land-land-land-land-leaf-area-inea-index-andex-fapar/,(2)全球栖息地类型上,可在https://wwwwwww.esa-sa-esa-landcover-cci.orcci.3.3 https://webmap.ornl.gov/ogc/ , (4) soil types available at https://www.soilgrids.org , (5) digital elevation model available at https://www.usgs.gov/centres/eros/science/usgs-eros-archive-digital- elevation-shuttle-radar-topography-mission-srtm-1 .微气候模型可通过https://github.com/ilyamaclean/microcloclimf免费下载和适应。全球热带森林监测数据集可从https://forobs.jrc.ec.europa.eu/tmf获得。可根据要求可从https://www.soiltempproject.com/the-soiltemp-database/获得验证的温度记录。
国际气候变化信息和研究计划,研究与转移中心“气候变化与可持续发展”,汉堡应用科学大学,Ulmenliet 20,21033汉堡,德国B曼彻斯特自然科学系,曼彻斯特大都会大学。切斯特街,曼彻斯特M1 5GD,英国C c空间枢纽,商业与经济学系信息学系,商业与经济学系,Zem deceean Inforiment of Aegean University of Aegean of Aegean,Mytil Escure 811100,llno 613 00的Mendel University,Mendel University,Mendel University,Zem dece lno 613 00,Brno 613 00模拟climat du climat`a l'e echelle r´egionale)和Geotop(地球系统动力学研究中心),地球与大气科学系,魁北克大学,蒙特利尔大学,201,AV。肯尼迪总统,蒙特利尔,QC H2X 3Y7,加拿大f丰田技术研究所,位于芝加哥,6045 S. Kenwood Avenue,芝加哥,伊利诺伊州伊利诺伊州60637,美国G Max Planck外星物理研究所,GießEnbachstr。 1,85748德国H Garching,H景观建筑与环境部,哈桑第二届农艺学和兽医学院,阿加迪尔校园,摩洛哥AIT Melloul肯尼迪总统,蒙特利尔,QC H2X 3Y7,加拿大f丰田技术研究所,位于芝加哥,6045 S. Kenwood Avenue,芝加哥,伊利诺伊州伊利诺伊州60637,美国G Max Planck外星物理研究所,GießEnbachstr。1,85748德国H Garching,H景观建筑与环境部,哈桑第二届农艺学和兽医学院,阿加迪尔校园,摩洛哥AIT Melloul
可持续性转型研究(STR)越来越认识到资本主义和资本主义国家在限制和加速采用低碳创新方面的重要性,但与民族资本主义的独特形式相关。本文强调了比较政治经济学(CPE)的相关见解,这些见解对塑造当代可持续性过渡的资本主义多样性提供了更全面的理解。具体来说,它要求更加关注与国家增长模式,利益联盟和制度协调以及历史上构成治理的政治倾向有关的特质供应和需求动态。据认为,通过这些见解,可以更好地理解低碳技术的有效应用和过渡的地理不对称的方法,从而促进工业脱碳的复杂性。这些见解的重要性在理论上概述了,并通过研究描述了当代全球经济中可持续性转变的各种战略和制度动态的经验证明。
方法:本文旨在使用基于深层神经网络和整体学习的拟议管道方法自动准确地量化LVEF。在管道中,首先训练一个非常卷积神经网络(ACNN),以分割左心室(LV),然后使用基于椭圆形单平面模型的面积配方来计算LVEF值。这种配方所需的LV区域的输入,该输入是使用改进的Jeffrey方法和LV长度衍生而成的,该分段来自新型的集合学习模型。为了进一步提高管道的准确性,使用了一种自动峰检测算法来识别末期舒张和终端节奏帧,从而避免了人为错误的问题。随后,在所有心脏周期中平均单击LVEF值以获得最终的LVEF。
1惠斯顿医院,默西和西兰卡夏郡教学医院英国4个微生物学在曼彻斯特大都会大学,切斯特街,曼彻斯特M1 5GD,英国5GD 5 G. ajs319@bath.ac.uk 6 Edge Hill大学生物学系Ormskirk L39英国4QP,英国7曼彻斯特大都会大学,曼彻斯特街,曼彻斯特M1 5GD,英国8,英国8 GD,英国8,利物浦大学,布朗洛山,布朗洛希尔,利物浦L69 3BX,UK * sostence:
脑肿瘤由于死亡率高,近年来已成为严重的医疗并发症。Radi神学家手动分段肿瘤,这耗时,容易出错且昂贵。近年来,基于深度学习的自动细分表现出了解决计算机视觉问题(例如图像分类和细分)方面有希望的结果。脑肿瘤分割最近已成为医学成像中普遍的任务,以确定使用自动化方法的肿瘤位置,大小和形状。许多研究人员都使用各种机器和深度学习方法来确定使用卷积方法的最佳解决方案。在本评论论文中,我们根据广泛使用和公开可用的数据集讨论了最有效的细分技术。我们还提出了对联邦学习方法的调查,以提高全球细分绩效并确保隐私。在研究了100多篇论文以概括了分割和多模式信息的最新技术主题后,提出了一项综合文献综述。最后,我们专注于脑肿瘤分割中未解决的问题和基于客户的联合模型培训策略。基于此评论,未来的RE搜索者将了解解决这些问题的最佳解决方案路径。
生物膜包括许多导致牙周疾病的微生物。由于过度使用了广泛的抗生素,对传染病的耐药性增加是一个主要问题。最近,正在施用金属纳米颗粒(NP)来控制不同类型的微生物的生长。例如,发现金纳米颗粒(AU NP)成功地控制和限制了口腔中的细菌致病性,而对人体没有任何细胞毒性作用。目标。在本文中,它的目的是检测AU NP的抗菌作用,并与氯己定(CHX)与慢性牙周炎患者牙菌斑中的氯己定(CHX)相比。材料和方法。首先,从患有牙周疾病的患者中收集截面和尺寸斑块样品,并在有氧或/和/和/和厌氧疾病下孵育。第二,使用Vitec 2机器的形态检查和生化测试用于确认s。Oralis物种。 第三,通过种子生长法进行了Au NP的合成,并表征了它们的特性。 最后,通过琼脂井扩散法对不同的Au NPS浓度(100、50、25、12.5、6.25、6.25、3.125、1.562、0.781、0.781、0.391、0.391、0.195和0.097 ppm),通过琼脂扩散方法评估了AU NPS对Oralis的抗菌作用。 CHX用作阳性对照,并蒸馏水作为阴性对照。 结果。 表征了平均颗粒大小为43 nm的Au NP,表征了多晶面式的立方结构。Oralis物种。第三,通过种子生长法进行了Au NP的合成,并表征了它们的特性。最后,通过琼脂井扩散法对不同的Au NPS浓度(100、50、25、12.5、6.25、6.25、3.125、1.562、0.781、0.781、0.391、0.391、0.195和0.097 ppm),通过琼脂扩散方法评估了AU NPS对Oralis的抗菌作用。CHX用作阳性对照,并蒸馏水作为阴性对照。结果。表征了平均颗粒大小为43 nm的Au NP,表征了多晶面式的立方结构。使用社会科学统计计划(SPSS)版本22对统计数据进行了统计分析。Au nps以100 ppm浓度的浓度具有相似的CHX抗菌作用,以抑制Oralis链球菌的生长,没有显着差异。结论。在较高浓度下使用时,Au nps作为抗菌剂对类似于CHX的S. Oralis同样有效。
背景:最近发现的Glymphatic系统可以支持去除神经毒性蛋白,主要是在睡眠期间,这些蛋白与神经退行性疾病有关,例如阿尔茨海默氏病和帕金森氏病。沿着血管周空间(DTI-ALP)的扩散张量图像分析已被认为是一种索引胶状系统健康的方法(具有更高的值表明更完整的胶囊系统)。的确,在小型研究中,DTI-ALP指数已显示与年龄,认知健康和睡眠相关,并且女性中的DTI-ALP指数高于男性。目的:为了确定这些关系是否稳定,我们复制了先前的发现,将DTI-ALP指数与人口统计学,与睡眠有关的标记和认知标志物与来自英国生物库的大量参与者相关。方法:我们计算了英国生物银行参与者的DTI-ALP指数(n = 17723)。使用贝叶斯和Fre Quentist分析方法,我们复制了DTI-ALPS指数之间的先前报道的关系。结果:我们在典型的夜晚,认知表现和性别之间发现了DTI-ALP指数与年龄,最长的不间断睡眠窗口(LUSWT)之间的预测关联。但是,这些影响大大比以前的研究中发现的效果要小。本研究中的参数估计值可以在随后的研究中使用贝叶斯方法作为先验。这些结果表明,DTI-ALP指数始终如一,因此可以预见,与人口统计学,LUWST和认知有关。结论:我们提出,首次以大规模的,基于人群的队列进行计算的度量是一个稳定的措施,但是需要将其与Glymphatic System功能更强的链接进行使用,然后才能将其用于了解英国生物生物群报道的Glymphatic System函数与健康局面之间的关系之间的关系。
摘要 - 电子商务的兴起和云服务器的采用通过向在线购物者提供更大的倾向和选择,从而彻底改变了零售。但是,个性化客户体验也提出了有关隐私,安全性和信任的重要挑战。为了解决此问题,采用了使用平等测试(PKEET)的公共密钥加密。客户体验以加密方式将客户体验牢固地传输到云服务器。因此,云服务器有权在加密数据和检索上进行平等测试,而无需透露私人详细信息。爱德华·斯诺登(Edward Snowden)的披露强调了能够渗透到用户的能力对手的风险,并通过秘密后门秘密访问私人信息。为了解决这个问题,提出了加密反向防火墙(CRF)。但是,将CRF技术应用于Pkeet,以确保电子商务中的个性化和上下文化。因此,这项工作引入了一种新型的平等测试公共密钥加密,使用加密反向防火墙(ET-PKE-CRF)方法。绩效评估表明,ET-PKE-CRF方案在通信和计算方面大大提高了效率,表现优于当前高级解决方案。
无金属电催化剂用于气体的电化学转化率构成了SUS可容纳能量过渡的重要资产。核苷酸在电子传输链中充当氧化还原介质,以减少细胞呼吸中的氧气。这种有效的自然机制的仿生物可以用于应对与电化学气体转化技术相关的挑战,例如缓慢的动力学和高电势。通常据报道多个描述符基准基准的电催化剂的活性,其中周转频率(TOF)被认为是最准确的标准。在这里,制备了石墨烯纳米果核苷酸杂种材料的库,并通过旋转圆盘电极实验和TOF估计评估了对石墨烯 - 富烯单核苷酸杂化型ORR/OER反应的电催化性能。在评估催化剂的固有活性时,催化剂负荷和分散液的测定尤其重要,因此,通过表征技术的组合对装入石墨烯载体的核苷酸电催化剂量进行了彻底量化。密度功能理论计算支持观察到的实验趋势,这是基于给定核苷酸在石墨烯上的吸附速率和特定杂交材料的催化活性。这项工作构成了一种预测自然模仿电催化剂以进行有效储能的途径。