■更新的参数:TrunkGroupSettings_dedicatedConnectionMode(Web参数);紧急名称(描述); DialPlanrule(Max); syslogloglevel; syslogserverip(fqdn); Proxyset_enable -proxykeepalive(使用假寄存器); IsuserPhoneinfrom; tlscontexts_ servercipherstring(openssl url); tlScontexts_clientCipherString(openssl url); tlscontexts_serverciphertls13string(openssl url); tlscontexts_clientciphertls13string(openssl url); tlscontexts_ dhkeysize(已删除4096); DefaultNumber(Description); siptcptimeout默认值); trunkgroup_trunkgroupnum(values); ReliableConnectionPersistentMode(Description); test_call_playtoneindex(range); tdmbusnetrefspeed(已删除); tdmbusenableFallback(已删除); ipprofile_sbcremotereferbehavior(description); ProxySet_ FailureDetection transmissions(Description);调试文件(UP TIME)
随着技术开发的发展,聚合物在开发能量收集和机电设备方面正在备受考虑。聚乙烯氟化物(通常称为氟聚合物家族的半晶体聚合物PVDF)在研究界中引起了极大的兴趣。这种聚合物对具有出色的压电和介电性能的研究人员感到惊讶。除此之外,诸如出色的热稳定性,柔性处理,防腐蚀和机械强度等特性使它们更适合于诸如可穿戴传感器,纳米生成器,旋转阀超滤膜和锂离子电池中的分离器等应用。此外,在通过其电气性能深入探索时,PVDF是铁电绝缘矩阵,主要在绝缘材料中采用。,但很少有研究人员导致将某些填充物纳入PVDF可以改善其电活性晶体,而无需外部脉动过程。这种增强功能增强了他们的压电性能,使其成为多功能应用的高级聚合物,例如电磁干扰(EMI),声传感器,能量存储和智能支架的屏蔽材料。因此,本综述将PVDF作为多功能应用的高级聚合物。
在物联网(IoT)中广泛使用了由Android驱动的设备的用法,使它们容易受到不断发展的网络安全威胁的影响。物联网网络中的大多数医疗保健设备,例如智能手表,智能温度计,生物传感器等。检测Android恶意软件对于保护敏感信息和确保物联网网络的可靠性至关重要。本文重点介绍了启用AI的Android恶意软件检测,以改善IoT网络中的零信任安全性,该网络需要在提供网络资源访问权限之前对Android应用程序进行验证和认证。零信任安全模型都需要对试图访问专用网络上资源的每个实体进行严格的身份验证,而不管它们是在网络周围内还是外部。我们提出的解决方案DP-RFECV-FNN,一种用于Android恶意软件检测的创新方法,该方法在零信任模型下为IoT网络设计的前馈神经网络(FNN)中采用差异隐私(DP)。通过集成DP,我们确保在检测过程中数据的机密性,为网络安全解决方案中的隐私设定新标准。通过将DP和零信任安全性的优势与FNN的强大学习能力相结合,DP-RFECV-FNN展示了与最近的论文相比,在保持严格的隐私控制的同时,可以识别已知和新颖的恶意软件类型和更高的精度。这些结果是在不同的隐私预算下实现的,范围为𝜖 = 0。1至𝜖 = 1。dp-rfecv- fnn的精度从97.78%到99.21%,同时利用静态特征,而Android应用的动态特征则使用静态特征,并使用93.49%至94.36%,以检测它是恶意软件还是良性。0。此外,我们提出的特征选择管道使我们能够通过显着减少所选功能和训练时间的数量,同时提高准确性,从而超越最先进的方法。据我们所知,这是第一项通过具有隐私性神经网络模型基于静态和动态功能对Android恶意软件进行分类的工作。
气候变化预计将在全球范围内具有重大的经济,社会和环境影响。目前,储蓄储存的主要解决方案是在盐洞中,并且天然气储层耗尽。但是,所需的地质地层仅限于某些地区。为了增加存储氢的替代方法,本文提议将氢存储在湖泊,水力发电和泵送的水电储存库中用砾石装满的管道中。氢不太溶于水,无毒,不会威胁水生生物。结果表明,在200 m深度下,氢存储的升级成本为0.17 USD kg -1,这与其他大型氢存储选项具有竞争力。将氢存储在湖泊,水力发电和泵送的水电库中增加了储存氢的替代方法,并可能支持将来的氢经济发展。储层和湖泊中氢存储的全球潜力分别为3和12 PWH。湖泊和储层中的氢存储可以通过提供丰富且廉价的氢存储来支持氢经济的发展。
淋巴纤维和尾cer虫是两种主要被忽视的热带疾病,负责全球5000万人造成严重的残疾,而兽医细胞(Heartwormis)是一种潜在的伴侣动物的致命寄生虫感染。迫切需要安全,短期治愈的(杀菌剂)药物来消除这些使人衰弱的寄生虫感染。We investigated combination treatments of the novel anti- Wolbachia azaquinazoline small molecule, AWZ1066S, with benzimidazole drugs (albendazole or oxfendazole) in up to four different rodent filariasis infection models: Brugia malayi— CB.17 SCID mice , B. malayi— Mongolian gerbils, B. Pahangi - 蒙古的沙鼠和litomosoides Sigmodontis-蒙古gerbils。组合处理在5天的治疗中从雌性蠕虫中引起阈值(> 90%)的阈值(> 90%),使用2倍的AWZ1066剂量可膨胀的剂量比单一疗法低。短道降低剂量AWZ1066S-α-α-组合处理还提供了部分成人活性和/或长期抑制胚胎发生,从而在B. pahangi和L. sigmodontis gerbil模型中完全传播封锁。我们确定短期AWZ1066S-α-阿替唑的共同治疗显着增加了马来人蠕虫的种系和皮下注射组织中沃尔巴基亚种群的耗竭,
hyoscine丁基溴是一种十四雄氨基铵和一种反痉挛剂,可放松腹部和骨盆腔器官的光滑肌肉。似乎基本上作用于这些器官的壁内副交感神经淋巴结。氢丝氨酸的丁基溴化物拮抗由毒蕈碱接收器引起的乙酰胆碱的作用。它对尼古丁受体也具有拮抗作用。由于其Quaternary铵衍生物的化学结构,Hyoscine丁基溴不应该通过中枢神经系统,因此不会在中枢神经系统中产生抗胆碱能的副作用。
言语和语言技术是确定与帕金森氏病(PD)相关的不同语音变化的有效工具,可以早期,更准确地诊断。自我监管的语音预审查的最新进展,尤其是使用WAV2VEC模型,表现出了比传统特征提取方法优越的性能。虽然已成功用于PD检测WAV2VEC 2.0,但需要与WAV2VEC 1.0进行严格的定量比较,以全面评估其在PD中不同语音模式的优势,局限性和适用性。这项研究对三个多语言数据集的WAV2VEC 1.0和WAV2VEC 2.0嵌入的系统比较,使用各种分类方法进行分类(健康对照; HC)和PD语音。此外,两个WAV2VEC版本都针对各种语言环境的传统基线特征进行了基准测试,包括自发的语音,非自发的语音和孤立的元音。采用了多准则的TOPSIS方法来对特征提取方法进行排名,这表明WAV2VEC 2.0在所有语音模式中都始终如一地表现出色,其第一个变压器层展示了上下文任务的最佳性能(阅读文本和独白)及其特征提取器在基于Vowel的分类中表现最佳。相比之下,WAV2VEC 1.0虽然通常超过WAV2VEC 2.0的表现,但在上下文任务中仍然提供了具有竞争性能的替代方案,突出了其对特定应用的潜力,例如联合学习。此比较分析进一步强调了每个WAV2VEC架构的优势,并为它们在PD检测中的最佳使用提供了信息。
摘要 - Multi-Modal检索已获得广泛的介绍,因为它可以称赞为计算社会系统(CSS)的开发提供大量相关的数据支持。但是,现有作品仍然面临以下挑战:(1)扩展到CSS时依靠乏味的手动标记过程,这不仅引入了主观错误,而且会消耗大量的时间和人工成本; (2)仅使用强烈的数据进行培训,因此缺乏对邻接信息的关注,这使得难以有效拟合的稳健性和语义异质性差距很差; (3)将特征映射到实价形式中,这导致了高储存和低检索效率的特征。为了依次解决这些问题,我们设计了一个基于Web知识驱动的多模式检索框架,称为无监督和健壮的图形卷积哈希(URGCH)。特定的实现如下:首先,提出了一种“二级语义自我融合”方法,该方法主要通过预训练的神经网络提取语义丰富的特征,通过语义融合构建联合语义矩阵,并消除
1超声心动图实验室,圣巴塞洛缪医院,巴特斯健康NHS,伦敦EC1A 7BE,英国2,2超声心动图实验室,伦敦大学伦敦大学伦敦大学NW1 2BU,英国2BU,3 BU 3 BU 3运动员健康与绩效研究中心,Aspetar Orthopedic和Aspetar Orthopedic and Sports Hospital,Doha 23833,Doha 23833英国L3 3AF 5运动与健康研究所(ISEH),伦敦大学学院,伦敦大学1T 7HA,英国6布里斯托尔医学院,布里斯托尔大学,布里斯托尔大学,布里斯托尔BS8 1ud,英国7号,国家健康研究所(NIHR)心血管生物医学研究中心国家卫生研究所(NIHR) Aspetar Orthopaedic and Sports Medicine Hospital, Doha 23833, Qatar 9 Wythenshawe Hospital, Manchester University NHS Foundation Trust (MFT), Manchester M23 9LT, UK 10 Colchester Hospital National Health Service Trust, Colchester CO4 5JL, UK 11 Health Sciences Department, Manchester Metropolitan University, Manchester M15 6BH, UK * Correspondence: d.l.oxborough@ljmu.ac.uk
使用免疫调节剂防止自身免疫性β-细胞损伤的进展,导致1型糖尿病(T1DM)是一个有趣的研究领域。这些包括非特异性抗炎剂,靶向特定免疫细胞或细胞因子的抗炎剂。teplizumab是一种抗CD3-分子,与CD3/TCR复合物的结合并导致其消失,并使T细胞对其靶抗原的耐用性。临床前试验和临床试验表明,如果在T1DM疾病过程中使用的早期使用,则其在降低血清C肽水平下降以及需要胰岛素治疗的功效。最早在治疗后七年后至六个月才明显。最近已获得食品药品监督管理局的批准,以延迟8岁以上儿童的临床(第3阶段)1型糖尿病的发作。在世界糖尿病杂志上发表的最近发表的元分析中,Ma等人发现,与对照组相比,与对照组相比,Teplizumab治疗组中的糖尿病杂志具有更大的胰岛素使用情况,C肽反应的变化以及更好的血糖控制的可能性更大。但是,所有纳入的随机对照试验均在高收入国家进行。在第3阶段疾病中,分子的高成本和未知效用限制了其广泛使用。