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决策模型集成以支持决策 ......
摘要。研究了无人机操作员在正常和异常情况下使用综合模型对决策 (DM) 进行建模的过程：随机、非随机不确定性模型和确定性模型，以实现有效的协作决策。以紧急情况下无人机操作的最佳着陆机场/地点/垂直起降场的算法为例，给出了在恶劣天气条件下无人机在城镇目的地机场进近的紧急情况决策。作者对国际民用航空组织 (ICAO) 的风险评估文件进行了分析。为了确定风险水平的定量特征，已经开发了风险和不确定性下遥控飞机系统操作员的 DM 模型。利用专家评判实现对影响最优着陆机场选择的因素的估计。
决策模型的集成以提供决策支持...
摘要。研究了在正常和异常情况下，使用综合模型对无人机操作员的决策 (DM) 进行建模的过程：随机、非随机不确定性模型和确定性模型，以实现有效的协同决策。在紧急情况下，为无人机操作寻找最佳着陆机场/地点/垂直起降场的算法，以恶劣天气条件下无人机在城镇目的地机场进近的紧急情况决策为例。作者对国际民用航空组织 (ICAO) 的风险评估文件进行了分析。为了确定风险水平的定量特征，开发了在风险和不确定性下遥控飞机系统操作员的 DM 模型。借助专家判断，可以估计影响最佳着陆机场选择的因素。
AAM 生态系统社区整合工作组
• 除了利用这份垂直起降机场位置考虑事项清单之外，具体规划或实施还应包括与联邦航空管理局的早期接触。 • 联邦航空管理局必须评估任何拟议垂直起降机场位置的安全性，并评估对现有国家空域系统的任何影响。 • 联邦航空管理局的现行法规要求垂直起降机场支持者向联邦航空管理局发出通知。 • 在提交通知之前，与联邦航空管理局的早期协调可以帮助支持者在花费资源进行详细规划和分析之前了解特定位置可能面临的挑战。 • 为了与联邦航空管理局就可能的垂直起降机场位置进行早期协调，支持者应联系机场地区办事处或机场区办事处，该办事处负责垂直起降机场所在的地理区域。这些联邦航空管理局办事处的列表和联系信息可在 https://www.faa.gov/airports/regions/ 上找到，方法是单击该页面上的相应区域。 • 有关垂直起降机场、AAM 或 UAM 的更多一般问题或 FAA 帮助，您可以发送电子邮件至 UAShelp@faa.gov 的 UAS 帮助台。 • FAA 目前正在制定有关垂直起降机场设施设计和运营的安全指南。该机构预计将于 2022 年初发布草案以征求公众意见，最终临时指南预计将于 2022 年中期发布。
数字孪生移动概念的设计和仿真 - MDPI
摘要：垂直移动性作为一种商业服务，已被考虑用于定期的批量和长途移动服务。为了克服其局限性并增加其潜在的覆盖范围、灵活性和适应性，需要构建类似于机场的集中式移动枢纽。在此背景下，定制的按需空中移动概念可提供位置组合和时间表的高度灵活性，可以为区域移动需求提供解决方案。本研究的目的是为各种移动方案提供通用框架，并为电动垂直移动性设计一个整体空中移动管理概念。系统动力学模拟案例研究将概念模型应用于容量受限的区域，包括垂直机场、飞机、充电站和停车场，用于电动飞机的按需空中移动网络。因此，使用数字孪生工具量化了定制场景的瓶颈和延迟。模拟结果表明，优化的维护管理和飞机单元的重新分配改善了服务指标，例如服务的客户数量和客户等待时间，以及减少了飞机在地面上停留的时间。因此，具有模拟能力的数字孪生空中交通网络模型可能是未来实施的关键因素。
已发布.pdf - 考文垂大学
人为因素研究可以在成功设计支持未来移动性的基础设施方面发挥重要作用。通过在设计过程的早期让用户和利益相关者参与进来，我们可以在构建物理环境之前获得见解。本文介绍了虚拟现实 (VR) 真正新颖的应用数据，其中用户体验和路线导航在新兴的未来交通基础设施中进行了评估，以支持城市空中交通 (UAM) - 城市机场（又名垂直机场）。城市机场位于城市中心，无人机或“飞行汽车”将从这里降落和起飞。先前的定量研究已经使用现场观察和调查研究了传统机场的乘客体验，但本文是首次使用沉浸式 VR 环境对这种新兴移动基础设施中的用户体验进行定性研究。20 名参与者完成了一系列六个场景，旨在了解城市机场内客户的“兴奋点”和“痛点”。通过在基础设施实际部署之前改善用户体验，这项实证研究的结果和建议将有助于为所有未来移动基础设施解决方案的设计提供信息。最后，本文强调了在设计过程的早期阶段让用户参与的好处，以确保未来的交通基础设施可访问、易于导航和使用愉快。