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CB003BUS09（BBUSSC-定量融资）
嗨，我叫韦恩，该视频将解释“物质性”的概念。那么，什么是物质性，什么时候在审核中使用？物质性。如果将年度财务报表的用户（例如银行或股东）观看年度财务报表，则认为这是重要的。换句话说，如果错误陈述使年度财务报表的用户以更正面或更负面的方式查看年度财务报表，那么错误陈述可能是重要的。您可以通过观看视频“什么是错误陈述？”来提醒自己的错误陈述是什么。由Sumaya West。因此，一旦确定了错误陈述，如何应用物质性？一旦确定了错误陈述，审核员就需要考虑定量的重要性和定性重要性。定性重要性是指错误陈述的性质。定量重要性是指错误陈述的数量或价值。让我们首先看一下定性重要性。定性重要性着眼于错误陈述的本质。这意味着审核员将确定发生错误陈述的性质是否会影响年度财务报表的用户，而不会查看错误陈述的数量或价值。例如，如果审计师发现公司的管理人员通过窃取钱而犯了欺诈，那么无论管理层窃取了多少钱，这都是重要的。您可以看到吗？这将影响年度财务报表的用户，因为他们可能会怀疑管理层准备准备的任何事情，例如年度财务报表是正确的。这对用户的影响与被盗的钱无关，而是管理层偷走的事实。那么，什么是定量重要性？定量重要性仅查看审计期间已确定的错误陈述的值或数量。让我们回到我们管理资金造成欺诈的榜样。让我们想象，被审核的公司具有数百万兰特的销售额。如果管理层偷走了R1 000，您是否认为这笔少量会对财务报表的用户如何查看这些声明有所作为？错误陈述的数量或价值很可能不会被视为定量物质。如果管理层偷走了R1000 000怎么办？这笔款项是否会影响财务报表的用户如何查看这些声明？此错误陈述的价值很可能被视为定量物质。一旦审计师确定了错误陈述，审计师将同时考虑定性和定量因素，然后基于这两个因素，确定错误陈述是否是物质。
成人视频遥测
成人视频遥测 本传单介绍视频遥测，包括其好处、风险和任何替代方案，以及当您来圣乔治医院进行此程序时会发生什么。如果您有任何其他问题，请咨询负责您的医生或护士。 什么是视频遥测？ 遥测监控是一种观察大脑功能的测试。大脑通过一系列神经冲动工作，这些神经冲动会在大脑内产生电信号。这些信号（也称为脑电波）可以通过头皮记录下来。遥测监控类似于脑电图 (EEG) 测试，因为它会记录脑电波，但记录时间更长，有时需要长达五天才能获得所需的信息。测试期间将进行数字视频录制（即拍摄您的视频）。这使医生能够将您的脑电波与您当时的运动和/或行为进行比较。遥测监控是一种安全的记录大脑功能的方法，无需镇静剂或麻醉剂。这使它成为全面了解大脑功能的好方法。它可以记录一整晚的睡眠情况，记录癫痫发作或区分癫痫发作和其他类型的“发作”。它还可用于可能适合接受癫痫手术的患者。有风险吗？在特定情况下，您的顾问会建议您在测试期间减少抗癫痫药物的用量。这应该在诊所与您讨论过，但原因将是为了增加
点播视频 (Whova)
ABULHAB, Aseel (西北大学) 弥合差距：聋哑难民、双语习得和课堂中聋哑未来的发展 (残疾 TIG) BILLINGSLEY, Krista (JMU) 尼泊尔和平时期的暴力：战后冲突受害者的经历 (HRSJ) CHEN, Binhua (奥克兰大学) 将阶级分析融入自传民族志：提高社会实践者的批判意识 CHENG, Yueqi (杜克大学) 边缘家庭：中国公立医院的护理人员及其长辈 (HRSJ) GULLETTE, Gregory (GGC)、SINGTO, Sayamon (UGA) 和 VISETPRICHA, Boonlert (法政大学) 曼谷的可持续性、城市生态和基础设施发展 JORDAN, Janae， GELECH, Jan , FORRESTER, Shannon , 和 JAUNZEMS-FERNUK, Judy (萨斯喀彻温大学) 课堂上的倾诉：学生如何体验和理解高等教育教师披露的精神疾病和/或神经多样性 (高等教育 TIG) JOYCE, Molly (UVA) 残疾、家庭、艺术：寻求平衡与机会 (残疾 TiG) MCCOY, India (UNCC) 博物馆、非殖民化和代表性：分析非裔美国人在非裔美国人博物馆的经历，附录 (旅游与遗产 TIG) MORERA, Maria (SE 社会环境 Rsch)、REYNOLDS, William (Onda Vision Tech) 和 TOVAR-AGUILAR, J. Antonio (国家家庭农场联盟) 传感器和敏感性：评估可穿戴式水分传感器在农业工人中的可用性 (C&A)帕克斯顿，布列塔尼 (American U)，《医学解释中的障碍和问题综述文献》(Migration & Int'l Dialogue TIG) 皮尔斯，格蕾丝 (Binghamton U)，《残疾人的生物社会社区：生物社会性、残疾和互联网》(Disability TiG) 斯蒂芬斯，蕾切尔 (UPenn)，《回收锡纸帽：围绕无线辐射社会空间分布的政治》(ExtrAction & Env TIG) 斯塔基，拉里 (Retired)，维恩·德洛里亚 (Vine Deloria) 在 1969 年令人震惊地宣称“印第安人是历史上受到诅咒最多的人”时，为什么他是对的。 “印第安人有人类学家” (旅游与遗产 TIG) STUMPF-CAROME, Jeanne Marie (肯特州立大学 Geauga 分校) 魔镜魔镜：反射 (旅游与遗产 TIG) ZHAN, Ginny 和 PEARCEY, Sharon (肯尼索州立大学) 考察美国、日本和中国大学生的文化取向 (SCCR) 点播课程 (Whova) 多元文化背景下的身份认同 (SCCR)
视频分析中的人工智能
机器学习或深度学习解决方案通常被描述为具有通过经验自动学习或改进的能力。但当今可用的人工智能系统在部署后不会自动学习新技能，也不会记住发生的特定事件。为了提高系统的性能，需要在监督学习期间使用更好、更准确的数据进行重新训练。无监督学习通常需要大量数据来生成集群，因此不用于视频监控应用。相反，它目前主要用于分析大型数据集以发现异常，例如在金融交易中。大多数在视频监控中被宣传为“自学习”的方法都是基于统计数据分析，而不是真正重新训练深度学习模型。
