目光的估计已成为最近研究日益兴趣的主题。大多数当前方法都依赖于单视面图像作为输入。然而,这些副本很难处理较大的头部角度,从而导致估计的准确性。要解决此问题,添加二视摄像头可以帮助更好地捕获眼睛的外观。但是,现有的多视图方法具有两个限制。1)他们需要培训的多视图注释,这很昂贵。2)更重要的是,在测试过程中,必须知道多个相机的确切位置并与训练中使用的相匹配,这限制了应用程序场景。为了应对这些挑战,我们提出了一种新颖的1视图 - 2视图(1-2视图)适应解决方案,在本文中,无监督的1-2视图适应框架 - 用于注视估计的工作(UVagaze)。我们的方法适应了一个传统的单视凝视估计器,以灵活地放置了双摄像头。在这里,“灵活”意味着我们将双摄像头放在任意位置,而不论训练数据如何,而不知道它们的外部参数。具体来说,乌瓦加兹(Uvagaze)建立了双视图相互监督适应策略,它利用了两种观点之间的凝视方向的内在一致性。以这种方式,我们的方法不仅可以从常见的单视图预训练中受益,而且还可以实现更高级的双视凝视估计。实验结果表明,单视图估计量适用于双重视图,可以获得更高的效果,尤其是在跨数据集设置中,取代率提高了47.0%。项目页面:https://github.com/ mickeyllg/uvagaze。
DOI:10.6026/97320630017616 出版道德声明:作者声明他们遵守 COPE 出版道德准则,如 https://publicationethics.org/ 中所述。作者还承诺,他们与任何其他第三方(政府或非政府机构)无任何关联,且不涉及与本出版物相关的任何形式的不道德问题。作者还声明,他们没有向出版商隐瞒有关本文的任何误导性信息。作者责任:作者对本文的内容负责。官方电子邮件声明:通讯作者声明,并非所有作者都可以收到机构的官方电子邮件。摘要 使用来自 377 名受试者的结构化问卷进行网络调查,记录医疗专业人员对临床试验中人工智能应用(使用已知数据预测未知事件)的看法是有意义的。问卷包含 17 个陈述,分为意识(1,2 个陈述)、感知(3-10 个陈述)和意见(11-17 个陈述)。使用双尾 Fisher 精确检验对受试者之间的数据进行比较,p 值 <0.05 进行数据显着性分析。数据显示,大多数专业人士对人工智能在临床试验中的应用持积极看法。这将加速药物评估过程。然而,在这种情况下,使用人工智能等新兴工具不会取代人类受试者。关键词:人工智能,问卷研究,临床试验。
我们得出的结论是,与放松或收紧监管标准相比,激励废水行业创新的方法可能更有效。相反,建立以创造性方式驾驭监管流程的能力可能是一种更有希望的方法。这将需要建立技术、管理和财务能力。至关重要的是,受监管社区及其监管机构都需要提高这些能力,他们都必须超越标准程序来评估从定义上讲存在一定失败风险的技术。请继续关注即将开展的工作,这些工作将为此处报告的观察结果和结论增添细微差别和细节。
Montaigne Institut Institut是一家位于法国巴黎的非营利性,独立的智囊团。我们的使命是制定旨在塑造法国和欧洲政治辩论和决策的公共政策建议。我们将各种背景的领导者(政府,民间社会,公司和学术界)汇集在一起,以进行平衡的分析,国际基准和基于证据的研究。我们促进了对社会的平衡愿景,在这个社会中,开放和竞争性的市场与机会和社会凝聚力平等汇聚。一方面,我们对代表民主和公民参与的坚定承诺,另一方面,欧洲的主权和融合构成了我们工作的智力基础。Institut Montaigne由公司和个人资助,他们都没有贡献超过其年度预算的3%以上。
在汽车开发领域,我们于 1992 年开始开发燃料电池电动汽车 (FCEV),并于 2002 年开始在日本或美国租赁销售第一辆 FCEV 汽车(上图:2008 年丰田 FCHV-adv)。我们的电池电动汽车 (BEV) 开发始于 1992 年电动汽车开发部门的成立,并于 1996 年将 RAV4 EV 推向市场(下图)。
Hill,Joj。 - 关于纳特经济的观点,1890年12月11日Hill,Joj。- 关于纳特经济的观点,1890年12月11日
零售银行在教育消费者,为可持续消费提供激励措施以及在该领域工作的机构和个人发挥了重要作用。在不同地区,银行正在实施各种可持续性倡议,例如无纸化和提供可持续性与绿色贷款(例如绿色贷款)的产品,这是投资银行业务的越来越多。
当今穆斯林生活中人工智能 (AI) 技术的应用范围广泛且仍在不断扩大,对此人们应该引起高度关注。从智能手机、无人机、机器人、自动驾驶汽车和武器技术的使用来看,人工智能带来的变革具有显著的积极意义,但仍有许多问题有待讨论和思考。事实上,一些穆斯林可能仅仅认为人工智能的快速发展是电影中流行的科幻小说的一部分。这种无知的观点是危险的,因为穆斯林可能对不可预见的人工智能影响没有警觉,尤其是当它超越伊斯兰道德或法律界限时。这些解释应该为当今的穆斯林专家提供适当的背景,让他们重新思考他们对人工智能对穆斯林社会变革性影响的看法。因此,这项初步研究旨在收集穆斯林专家对人工智能相关问题的专业看法。采用横断面研究设计的定量方法,37 位专家回答了通过电子邮件发送给他们的个人在线问卷。调查结果普遍表明,受访者对人工智能对穆斯林消费者的更大影响程度不敏感。然而,大多数受访者都同意迫切需要制定法规,以便人工智能能够适应并发挥其在改善穆斯林生活方面的好处。这表明,对人工智能研究和技术制定全面而严格的法规以遵守伊斯兰教义的重要性。建议制定一个由 Maqasid al-Shari'ah 支撑的特定框架来解决人工智能影响的各种当代问题。