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超级基金 - 启动 - 策略 - 遗传式 - tarding.pdf
3给超级基金行业。养老金基金正面临着持续的压力，要求在溪流中提供一致且可靠的，以支付退休人员的退休金，这些退休人员是他们计划中首批采用者之一。除了演示图形的这种转变外，某些资产类别的市场绩效继续受到利率波动的影响。作为退休金基金与不断变化的人口统计和利率环境努力，他们还在驾驶不断发展的监管格局和市场变化。正在考虑的一个关键开发是从贸易日期加两个（t+2）到贸易日期加上一个（T+L）证券结算周期的转变。虽然旨在提高效率，但这种过渡为澳大利亚带来了额外的复杂性，尤其是所需的不同时区挑战和技术适应。4在一起，这些压力促使一些超级资金来研究变得更加有效的方法，并对其成本结构更加控制。较大的资金已转向考虑股票和固定收益的投资管理，将其视为管理这些变化的一种方式。
研究文章基于数字多媒体技术的人工智能交互设计系统
目前人工智能交互元素的提取速度慢，提取效率低，导致人工智能交互效果不佳。因此，针对数字多媒体技术，发展了一种新的人工智能交互方法，基于当前的人工智能背景进行分析，为交互场所提供良好的环境基础，使其能够在交互之后融入人工智能技术。针对目前数字多媒体技术在人工智能交互设计运用中存在的问题，基于多媒体技术，创新思维，进行人工智能技术的创新探索。在深入分析数字多媒体技术的基础上，分析人工智能技术与数字多媒体技术的关系，提出一种基于数字多媒体技术的人工智能交互设计系统。最后通过案例分析验证了数字多媒体技术在人工智能交互设计上的应用。
癌症中多药抗性的关键参与者
摘要：癌症是全球死亡的第二大原因。尽管近年来已经出现了多种新的癌症治疗，但主要包括化学疗法，靶向治疗和免疫疗法的药物治疗仍然是最常见的方法。癌细胞对各种疗法的多药物分析（MDR）仍然是一个挑战。科学家一直专注于肿瘤细胞本身的耐药性机制。然而，最近的证据表明，肿瘤微环境（TME）在调节肿瘤细胞进展，转移，免疫逃生和药物分解方面起着关键作用。在TME中，癌细胞与非恶性细胞之间的相互作用通常会改变TME并促进耐药性。因此，阐明这种复杂的相互作用机制对于开发有效治疗至关重要。本综述着重于通过以下机制促进肿瘤细胞化学耐药性的作用：（i）抑制肿瘤细胞的免疫清除率并促进免疫逃逸反应； （ii）刺激可溶性旁分泌因子释放到
赋权：艺术与女权主义 - 沃尔夫斯堡艺术博物馆 -
尽管多年来法律一直在生效，世界范围内也有无数的运动、行动、示威和请愿以实现性别平等，但即使到了二十一世纪的第三个十年，仍然不可能谈论普遍平等。基于性别、性取向、种族和其他（社会）结构的结构性不平等，以及对边缘化社区和个人的持续排斥，仍然存在。在某些情况下，甚至可以观察到倒退的发展。在此背景下，“赋权：艺术与女性主义”项目旨在提供主题性和全面的见解，了解二十一世纪艺术家如何从各自的处境和自己的具体实践的角度采取行动，了解他们作品背后的解放性理解，以及他们如何拓宽对女性主义未来的视角。该项目的核心论点是，女权主义方法是通过艺术手段分析世界的一种进步方法：批判性地审视社会不平等、性别歧视、种族主义等，并寻求消除它们的（艺术）方法。这里的一个概念是重新定义身体、关怀（关怀或监护的意义）、技术和环境之间的关系，将行星视角作为人类未来共存的乌托邦艺术问题。
企业责任和可持续发展... - Elval
继续向前发展，尽管我们的国家和每个公民都面临着困难的处境，但我们不仅成功保住了公司的就业岗位，而且还将就业岗位增加了 2%（过去三年，我们的总体就业人数增加了 4%）。我们认识到员工对我们成功的业务表现的决定性贡献。这就是为什么我们系统地投资于员工，强调持续培训和个人发展，同时提供平等的工作环境，尊重每位员工的个性。我们的首要任务是确保健康安全的工作环境，没有风险、伤害、事故和职业病。作为我们对这一敏感行业的奉献精神的实际体现，我们建立了职业健康与安全管理体系（符合 OHSAS 18001:2007），并且我们还在基础设施方面进行投资，以提高工作环境的安全性。 2014 年健康与安全支出为 150 万欧元，过去五年（2010-2014 年）尽管希腊经济衰退，我们仍向该领域投资了 650 多万欧元。
智能维护 - NTT DATA 罗马尼亚
作为智能工厂的一部分，智能维护为维护过程带来了文化变革。传统思维方式和现代思维方式的冲突反映在对技术和数据驱动方法的信任获得上（例如参考算法可解释性的困境）。由于人类倾向于做出不太精确和可争论的推理，因此算法往往会对明确定义的问题得出相当准确的答案，但没有解释如何得出答案。在不失透明度的情况下实现准确性的成本很高，尤其是在时间背景发生变化时。领导者是利用信任的人，监督导致智能维护的变化，了解绩效潜力，并确保管理人员、工程师和技术人员获得足够的知识并且不会感觉到任何排斥。互联工厂的职位概况将发生一些反映智能维护的必要变化。生产工人将从执行生产任务、大量手动任务转变为生产线中的异常处理员、自动化环境中的操作员；维护专家将从故障排除者和异常处理者转变为预测性维护、规划和
纳米药物在二次近红外光热联合免疫治疗中的应用进展
摘要：免疫治疗已成为癌症治疗的主要策略之一。与传统治疗方法不同，免疫治疗通过触发系统性抗肿瘤免疫反应可以治疗原发性肿瘤和远处转移性肿瘤，甚至可以在引起免疫记忆形成后防止肿瘤复发。然而，免疫治疗在临床实践中仍然存在患者反应率低和严重的免疫相关不良事件的问题。在这方面，纳米药物介导的治疗与免疫治疗相结合可以调节肿瘤免疫抑制微环境，从而增强抗肿瘤免疫。特别是第二近红外（NIR-II）光热疗法（PTT），利用光转换产生热量来杀死癌细胞，在与免疫疗法相结合方面表现出独特的优势。本文总结了纳米药物工程化用于NIR-II PTT联合免疫治疗的最新进展。重点介绍了纳米药物介导的 NIR-II PTT 在诱导免疫原性细胞死亡和重新编程肿瘤免疫抑制微环境以促进免疫治疗中的作用。还详细介绍了用于癌症 NIR-II PTT 联合免疫治疗的 NIR-II 吸收有机和无机非金属和无机金属纳米药物的开发。最后，提出了这些纳米药物用于联合免疫治疗的当前挑战和未来前景。
行星因果推断：通过地球观测了解社会和经济
《行星因果推断》一书探讨了地球观测 (EO) 数据如何增强社会科学研究，加深我们对人类对环境、社会和经济影响的理解。虽然使用调查和国家统计数据的传统方法成本高昂且有限，但来自卫星的 EO 数据为以精细分辨率研究城市化、贫困、冲突和森林砍伐等现象提供了全球实时视角。本书介绍了以因果为导向的基于 EO 的机器学习 (ML)，其中分析图像中的空间数据以创建社会科学指标的代理并用于因果推断。这些行星因果推断方法可以为全球社会问题提供高分辨率洞察，为评估冲突、可持续发展和其他现象提供新方法。通过结合地理、历史和多尺度分析的见解，“行星因果推断”为研究人员提供了基础，以解决家庭、社区、区域和全球尺度的综合问题。本书的“成分”和“食谱”食谱式框架使社会科学家能够采用 EO-ML 方法，开发自己的研究方法，并解决全球范围内的紧迫问题。
大规模人工智能运营平台的实验与分析框架
人工智能的操作化已成为研究和工业领域的一项重大努力。管理人工智能应用程序生命周期的自动化、操作化的管道将成为基础设施工作负载的重要组成部分 [6]。人工智能工作流平台 [1、6] 协调了操作大量客户特定人工智能管道所需的异构基础设施。调整运营策略以实现特定应用的成本效益权衡，同时满足机器学习模型的特定领域特征（例如准确性或鲁棒性）是一项挑战。一个关键挑战是确定与执行管道相关的成本权衡以及潜在的模型性能改进 [5-7]。我们提出了一个跟踪驱动的实验和分析环境，使研究人员和工程师能够设计和评估用于大规模人工智能工作流系统的此类运营策略。 IBM 开发的生产级 AI 平台的踪迹记录了一年内数千次管道执行，可用于构建综合模拟模型。我们的模拟模型描述了管道与系统基础架构之间的交互，以及管道任务如何影响不同的 ML 模型指标。我们在独立的随机离散事件模拟器中实现该模型，并提供运行实验的工具包。通过集成时间序列数据库和分析前端，我们可以进行临时探索以及实验的统计分析。
人工智能使分布式边缘计算成为可能...
摘要 — 基于人工智能 (AI) 的技术通常用于根据策略和机制对决策进行建模，这些策略和机制可以为许多交互实体带来最佳收益，这些实体通常会表现出对抗行为。在本文中，我们提出了一种支持 AI 的多接入边缘计算 (MEC) 框架，该框架由配备计算功能的无人机 (UAV) 支持，以促进物联网应用。首先，基于博弈论模型确定物联网节点向无人机安装的 MEC 服务器的最佳数据卸载策略的问题，同时考虑物联网节点的通信和计算开销。通过证明博弈是子模的，证明了至少一个纯纳什均衡 (PNE) 点的存在。此外，基于最佳响应动态 (BRD) 算法的结果，或通过替代强化学习方法（即梯度上升、对数线性和 Q 学习算法），获得并研究了不同的操作点（即卸载策略），这些方法探索和学习环境以确定用户的稳定数据卸载策略。通过建模和仿真，对这些方法的相应结果和固有特征进行了严格的比较。索引术语 — 边缘计算；博弈论；强化学习；物联网；