在 www.chemanager-europe.com/c3x,欧洲化学公司的高管可以成为 CHEManager Europe 和咨询公司 A.T. Kearney 的 C3X 高层管理小组的成员,并测试他们的客户导向。最重要客户行业的高管也可以注册成为会员 - 从而为将来更好地被供应商理解做出重要贡献。对于为各种客户行业提供产品的化学工业来说尤其如此,如果你想要成功,你必须了解你的客户和他们的需求。然而,在不断变化的市场环境中,这变得越来越困难:多样化、个性化和可持续性日益重要等全球趋势随之带来了客户需求的变化。在关联中
摘要 - 在斜坡合并是自动驾驶中复杂的流行情况。由于驾驶环境的不确定性,大多数基于规则的模型无法解决此问题。在这项研究中,我们设计了一种深入的增强学习方法(DRL)方法,以解决不确定的场景中坡道合并问题,并修改双胞胎延迟的深层确定性策略梯度算法(TD3)的结构,使用长期短期内存(LSTM)基于时间信息选择一个动作。所提出的方法应用于坡度合并,并在城市流动性(SUMO)的模拟中进行了验证。结果表明,所提出的方法在不确定的TRAFFICEARIOS中执行明显更好的概括。索引术语 - 坡道合并,深度强化学习(DRL),长期记忆(LSTM),城市流动性的模拟(SUMO)
目录 第 1 节 简称;目的。 第 2 节 煤炭转化和分配。 第 3 节 暂停权力。 第 4 节 实施计划修订。 第 5 节 机动车排放。 第 6 节 符合性修正案。 第 7 节 保护公众健康和环境。 第 8 节 能源节约研究。 第 9 节 报告。 第 10 节 燃料经济性研究。 第 11 节 能源信息报告。 第 12 节 执行。 第 13 节 清洁空气法授权的延长。 第 14 节 定义。 ø 15 USC 791 注释 ¿ (b) 本法的目的在于 (1) 提供一种手段,以在最大程度上符合现有国家保护和改善环境承诺的方式,协助满足美国对燃料的基本需求;以及 (2) 规定有关能源资源的报告要求。
自旋玻色子模型通常考虑自旋与单个玻色子浴耦合。然而,一些物理情况需要自旋与多个环境耦合。例如,自旋与三维磁性材料中的声子相互作用。在这里,我们考虑自旋各向同性地耦合到三个独立的浴。我们表明,耦合到多个浴可以显著增加零温度下自旋与其环境之间的纠缠。其效果是降低自旋在平均力平衡态的期望值。相反,经典的三浴自旋平衡态完全独立于环境耦合。这些结果揭示了多浴耦合可能产生的纯量子效应,在磁性材料等广泛的环境中具有潜在的应用。
环境的目标是将这一指导方针具体化,以适应后勤社区。我们这样做是为了更好地认识自己,了解我们在 SMA 战略框架内的独特和推动作用,因为每个人都将在实施战略中发挥关键作用。为了实现这一目标,我征求了几位高素质的旅指挥士官和士官的帮助——他们都拥有丰富的相关经验——帮助将陆军 NCO 战略转化为《维持 NCO 支持计划指南》。《维持 NCO 支持计划指南》指明了未来的道路,以支持我们培养面向未来的多功能后勤人员。本期《物流时报》揭示了拟议的保障 NCO 支持计划指南中包含的努力路线 (LOE) 和期望的最终状态,该指南牢牢嵌入陆军 NCO 战略。
该政府战略汇集了一系列举措,旨在解决上述障碍并促进丹麦绿色蛋白质的发展。这些举措包括资助研发,这有助于提供更美味、更气候友好的食品蛋白质。政府还致力于在丹麦和欧盟提供更有利于创新的法规,同时不损害自然、环境、健康、饲料和食品安全以及动物健康。发展项目通过农业支持计划和基金得到支持,从长远来看,这将建立该领域的知识和理解,并提高丹麦生产的蛋白质的竞争力。该战略还包括政府努力提高丹麦产品和解决方案的国际化和出口,这可以促进销售,从而使丹麦的绿色蛋白质生产更具经济可行性。
感知在各种机器人应用中起着至关重要的作用。但是,现有的良好的数据集偏向自动驾驶场景,而未标记的SLAM数据集则很快过于拟合,并且通常缺乏环境和域变化。为了扩大这些领域的边界,我们介绍了一个名为MCD(Multi-campus数据集)的全面数据集,其中包含各种感应方式,高准确的地面真相以及在三个欧亚大学的欧亚大学校园内的挑战性环境。MCD包括CCS(经典的圆柱旋转)和NRE(非重复性环球)LIDAR,高质量的IMU(惯性测量单元),相机和UWB(URWB(Ultra-Wideband))传感器。更重要的是,在开创性的努力中,我们引入了29堂课的语义注释,超过59k稀疏的nre lidar扫描
