XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVolatility
建模电动汽车能源消耗的波动性和灵活性
FCN工作文件号17/2022造型于2022年5月修订的电动汽车能源消耗的波动性和灵活性：Jarusch Muessel Potsdam气候研究所影响研究Telegraphenberg A 31 P.O.box 60 12 03（155）14412 Potsdam Jarusch.muessel@pik-potsdam.de Oliver Ruhnau Hertie SchoolFriedrichstraße180 10117柏林电子邮件：ruhnau@ruhnau@hertie-school.org Aachen UniversityMathieustraße10 52074 Aachen，德国电子邮件：rmadlener@eonerc.rwth-aachen.de
在波动中寻求稳定：相互依存的风险如何将……
虽然许多常见风险仍是重点关注对象，但我们在今年的结果中发现，风险重叠和关联导致的复杂性有所增加。考虑一下地缘政治风险和网络风险的结合如何威胁运营弹性，同时也增加了市场风险，特别是对于被指定为全球系统重要性银行 (G-SIB) 的机构。或者宏观经济挑战如何揭示以前隐藏的信贷风险来源。人才短缺使得管理与数据安全、消费者隐私以及人工智能 (AI) 和机器学习的使用相关的风险变得更加困难。环境、社会和治理 (ESG) 战略、数字化转型和新产品开发也需要 CRO 进行多维度思考，并采用新方法来灌输正确的控制措施。而且，所有这些方面都存在监管风险增加的问题。
电力市场改革：欧盟应对价格波动的解决方案
为了确保欧盟可持续和独立的能源供应，转向可再生能源系统至关重要。这就是欧盟制定雄心勃勃的目标的原因。2023 年，欧盟通过了修订后的《可再生能源指令》，将欧盟 2030 年的可再生能源约束目标提高到最低 42.5%，与《欧洲绿色协议》保持一致。可再生能源稳定价格
2024 年第四季度展望 - 美国经济放缓之际需做好应对波动的准备
股票 货币 1 个月 3 个月 年初至今-30 年 9 月 23 财年 22 财年 21 财年 20 财年 MSCI AC 世界指数 美元 2.2% 6.2% 17.2% 20.1% -19.8% 16.8% 14.3% 标普 500 指数 美元 2.0% 5.5% 20.8% 24.2% -19.4% 26.9% 16.3% 纳斯达克综合指数 美元 2.7% 2.6% 21.2% 43.4% -33.1% 21.4% 43.6% 斯托克 600 欧洲指数 欧元 -0.4% 2.2% 9.2% 12.7% -12.9% 22.2% -4.0% 日本东证指数 日元 -2.5% -5.8% 11.8% 25.1% -5.1% 10.4% 4.8% MSCI 亚太指数 美元 4.6% 8.0% 15.1% 8.8% -19.4% -3.4% 17.1% MSCI 亚太指数（日本除外） 美元 7.5% 9.5% 17.4% 4.6% -19.7% -4.9% 19.8% 恒生指数 港元 17.5% 19.3% 24.0% -13.8% -15.5% -14.1% -3.4% 彭博东盟指数 美元 5.2% 17.3% 15.2% 0.2% -2.9% 0.2% -9.2% 海峡时报指数 新加坡元 4.1% 7.6% 10.6% -0.3% 4.1% 9.8% -11.8% 富时马来西亚吉隆坡综合指数 马来西亚林吉特 -1.8% 3.7% 13.4% -2.7% -4.6% -3.7% 2.4% 泰铢 6.6% 11.4% 2.3% -15.2% 0.7% 14.4% -8.3% 雅加达综合指数 IDR -1.9% 6.6% 3.5% 6.2% 4.1% 10.1% -5.1% MSCI 新兴市场 美元 6.4% 7.8% 14.4% 7.0% -22.4% -4.6% 15.8% 固定收益全球综合债券 美元1.7% 7.0% 3.6% 5.7% -16.2% -4.7% 9.2% JPM亚洲信贷指数 美元 1.4% 4.6% 7.6% 9.9% -13.0% -0.2% 5.9% 亚洲美元指数 美元 1.3% 4.2% 0.9% -1.5% -6.9% -1.1% 4.4% 马来西亚公司债券指数 美元 1.4% 4.0% 6.7% 13.0% -12.1% 1.2% 6.3% 商品 布伦特原油 美元 -8.9% -16.9% -6.8% -10.3% 10.5% 50.2% -21.5% 黄金 美元 5.2% 13.2% 27.7% 13.1% -0.3% -3.6% 25.1% 铜 美元 8.1% 3.2% 15.5% 4.0% -12.1% 22.2% 22.6% 数据来源：彭博、联昌国际投资总监办公室 截至 2024 年 9 月 30 日
APS多资产策略6％波动性目标欧元策略号
GSISAPS1 Index Date Price 08/09/2022 € 91.38 30/09/2022 € 89.10 31/10/2022 € 89.41 30/11/2022 € 90.38 31/12/2022 € 88.87 31/01/2023 € 91.02 28/02/2023 € 88.71 31/03/2023€90.78本文档中包含的信息仅用于信息目的。本文件不构成，也不可能用于未授权该要约或征求的任何司法管辖区的任何人，或向任何人非法提出此类要约或招标的任何人。引用的数字是指过去和过去的表现并不是未来表现的保证。
APS 多元资产策略 6% 波动率目标欧元策略 1 号
GSISAPS1 指数 日期 价格 2022 年 9 月 8 日 91.38 欧元 2022 年 9 月 30 日 89.10 欧元 2022 年 10 月 31 日 89.41 欧元 2022 年 11 月 30 日 90.38 欧元 2022 年 12 月 31 日 88.87 欧元 2023 年 1 月 31 日 91.02 欧元 2023 年 2 月 28 日 88.71 欧元 2023 年 3 月 31 日 90.78 欧元 2023 年 4 月 30 日 90.68 欧元 本文件所含信息仅供参考。本文件不构成任何司法管辖区内任何人的要约或招揽，或任何非法进行此类要约或招揽的人，亦不得将其用于此类要约或招揽。引用的数字指的是过去，过去的表现并不能保证未来的表现。
自动配网中波动性储能系统混合配置优化策略
摘要：本研究旨在解决有源配电网（ADN）不稳定能源接入问题，包括频率调节困难、ADN 电压偏差增大、运行安全性和稳定性下降等。本研究建立了一个两阶段主要化配置模型来识别和理解波动性能源如何影响混合储能系统（HESS）。利用风能、太阳能和负荷的日预报数据来检查带有铅酸电池和超级电容器（SC）的 ADN 和 HESS。在这个规划阶段，综合成本、网络损耗和节点电压偏差被视为多目标优化模型中的最优目标，而改进的多目标优化粒子群方法用于求解容量配置的初始值。在运行阶段，以风电输出功率波动、HESS频率偏差等优化目标求解SC配置能力修正值，并利用加入混沌机制的量子粒子群算法对ADN中不同类型机组的输出进行进一步优化，基于案例33个节点实例进行仿真研究，确定最佳配置结果，仿真结果验证了模型的可行性。
董事会如何应对可持续性和地缘政治动荡等挑战
我们还要感谢海德思哲的各位同事，包括新加坡办事处合伙人兼东南亚首席执行官及董事会业务联席主管 Hnn-Hui Hii；新加坡办事处负责人兼医疗和生命科学业务成员 Louise Huang；新加坡办事处主管合伙人兼东南亚首席执行官及董事会业务联席主管 Jiat-Hui Wu；圣保罗办事处合伙人兼工业和能源业务成员 Marcos Macedo；阿姆斯特丹办事处主管合伙人兼荷兰金融服务和财务官业务经理 Imke Lampe；约翰内斯堡办事处合伙人兼首席执行官及董事会业务成员 Veronique Parkin；以及副总裁兼全球编辑总监 Josselyn Simpson。