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21 世纪语言学 - 期刊网络
摘要 21 世纪见证了语言学的突破性进步，特别是通过人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 的融合。本文探讨了语言学与人工智能和 NLP 技术的交集，重点介绍了这些创新如何重塑了我们对语言、交流和计算语言学的理解。本文深入探讨了 NLP 的演变、理解和生成人类语言的机器学习模型的发展，以及人工智能驱动的工具对语言研究和语言教学的影响。讨论进一步涵盖了语言多样性、计算限制和人工智能语言应用中的道德考虑等挑战。最后，本文展望了语言学的未来，提出了人类语言和人工智能之间的动态协同作用。关键词：语言学、人工智能、自然语言处理、计算语言学、机器学习、语言技术、语言理解、语言生成、人工智能伦理、语言多样性。
人工智能在Web开发中的集成
交通部门提供的信息。这些数据包括列车时刻表、出发和到达时间、延误和其他相关信息。B. 所采用的人工智能技术和工具在拟议的列车调度系统的开发中采用了多种人工智能技术和工具。这些包括：用于列车时刻表预测分析和异常检测的机器学习算法。用于理解用户查询和反馈的自然语言处理 (NLP) 技术。用于根据历史使用数据个性化用户体验的推荐系统。用于系统组件可扩展性和模块化的微服务架构。使用 Docker 进行容器化，以简化跨不同环境的部署。用于管理和自动化微服务的部署、扩展和监控的编排工具（如 Kubernetes）。C. 系统设计和架构概述
评估网络代理的安全性和可信度
Web 代理的最新进展引入了新颖的架构和基准，展示了自主 Web 导航和交互方面的进展。然而，大多数现有基准优先考虑有效性和准确性，而忽略了安全性和可信度等因素——这两者都是部署企业环境中的 Web 代理所必需的。我们提出了 ST-WebAgentBench，这是一个基准，旨在评估 Web 代理在六个关键维度上的安全性和可信度，这对于企业应用程序的可靠性至关重要。该基准基于一个详细的框架，该框架定义了安全和可信 (ST) 代理行为。我们的工作扩展了 WebArena，增加了安全模板和评估功能，以严格评估安全政策合规性。我们引入了“按政策完成”来衡量在遵守政策的同时完成任务的成功程度，以及“风险比率”，它可以量化各个维度的政策违规行为，从而提供可行的见解来解决安全漏洞。我们的评估表明，当前的 SOTA 代理在遵守政策方面存在困难，尚不能依赖它来处理关键业务应用程序。我们开源此基准并邀请社区做出贡献，目标是培育新一代更安全、更值得信赖的 AI 代理。所有代码、数据、环境复制资源和视频演示均可在 https://sites.google.com/view/st-webagentbench/home 上找到。
网络自动化系统中的人工智能
摘要。本文，作者考虑了一种提供可视化测试的人工智能技术，以及集成到功能自动化测试套件中的开发系统。从而对被测应用程序图形界面中的视觉变化进行监控和分析。所提出的工具旨在解决传统快照可视化测试的现有问题。图形用户界面 (GUI) 测试是软件应用程序质量控制的一个非常重要的测试步骤。GUI 是测试应用程序中的中心节点，所有功能都从这里访问。因此，很难通过图形界面彻底测试程序，特别是因为它们是为与人类而不是机器一起工作而设计的。此外，它们本质上是非静态界面，容易因功能升级、可用性提高、需求变化或环境变化而不断变化。这使测试用例的开发和维护变得复杂，而无需诉诸耗时且昂贵的手动测试。所提出的用于 Web 界面可视化测试的自动化系统使用计算机视觉技术作为视觉比较的人工智能技术。对开发的测试界面（特别是网页）和预期模型（页面上视觉元素的位置，例如来自客户的界面）进行比较分析。在设计用于 Web 界面可视化测试的自动化系统时，使用了 Python、JavaScript 编程语言、TensorFlow 库、Cypress 测试框架和 MySQL 数据库。
MyBoeingFleet.com XML 应用程序和 Web 服务
Web 服务描述语言 (WSDL) 描述了如何使用 MyBoeing-Fleet.com 中提供的 Web 服务。波音公司正在研究使用通用描述、发现和集成 (UDDI) 方法为不同类型的维护和工程软件组件发布其 Web 服务。UDDI 要求客户端共享元数据、语义和对 Web 服务业务实践的理解的通用定义。否则，客户端无法正确使用 Web 服务。让所有客户端都同意一个通用定义将非常耗时。由于波音公司与波音防火墙之外的各种内部和外部系统合作，因此让系统经理、项目经理和系统集成商聚在一起商定通用定义并非易事，需要大量协调才能正确实施 Web 服务。
Web 应用程序渗透测试报告
• 假设所有输入都是恶意的。使用“接受已知良好”的输入验证策略，即使用严格符合规范的可接受输入白名单。拒绝任何不严格符合规范的输入，或将其转换为符合规范的输入。• 执行输入验证时，考虑所有可能相关的属性，包括长度、输入类型、可接受值的全部范围、缺失或额外输入、语法、相关字段之间的一致性以及对业务规则的符合性。• 不要完全依赖于查找恶意或格式错误的输入（即不要依赖黑名单）。黑名单可能会错过至少一个不良输入，尤其是在代码环境发生变化的情况下。这可以给攻击者足够的空间来绕过预期的验证。但是，黑名单对于检测潜在攻击或确定哪些输入格式非常错误以至于应该被直接拒绝非常有用。• 对于在客户端执行的任何安全检查，请确保在服务器端重复这些检查。攻击者可以通过在检查完成后修改值或通过更改客户端以完全删除客户端检查来绕过客户端检查。然后这些修改后的值将被提交到服务器。• 尽管客户端检查在服务器端安全性方面提供的好处微乎其微，但它们仍然很有用。首先，它们可以支持入侵检测。如果服务器收到本应被客户端拒绝的输入，那么这可能是攻击的迹象。其次，客户端错误检查可以向用户提供有关有效输入期望的有用反馈。第三，服务器端处理意外输入错误的时间可能会减少，尽管这通常只是很小的节省。• 当您的应用程序组合来自多个来源的数据时，请在组合源后执行验证。单个数据元素可能会通过验证步骤，但在组合后违反预期的限制。输入应该被解码
商业计划书第 4 学期 - 网络
主席寄语 斯基普顿商业改善区董事 什么是商业改善区？ 斯基普顿商业改善区背景 第三任期亮点 目标 1 参观斯基普顿 目标 2 商业支持 目标 3 美观整洁 新任期对斯基普顿的重要性 我们支持商业改善区 咨询结果 揭穿迷思 愿景和使命宣言 目标 1 安全友好 目标 2 繁荣发展 目标 3 充满活力和鼓舞人心 您需要支付的费用 预算边界图 街道列表 谁加入？ 谁退出？ 斯基普顿商业改善区治理和管理 征税人沟通 接下来会发生什么 斯基普顿商业改善区征税规则
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多元化政策 大学教育旨在拓宽视野，从各种角度看待学术问题。考虑到这一点，我们鼓励本课程的参与者将自己的生活经历和观点带入课堂讨论和作业中。除了自由表达自己的观点外，学生还必须尊重他人的观点。任何学生都不会因种族、民族、年龄、信仰、宗教、性别、性取向、婚姻状况或政治意识形态而受到歧视。
2025 年春季 1 号网络节目指南
会员计划 2 丰富多彩的家庭娱乐活动：青少年、成人 3 武术、舞蹈和忍者：青少年 4 各种体育运动：青少年、成人 5 水上运动：青少年、青少年、成人 6-7 救生员认证和夏季游泳俱乐部 8 健身：青少年、青少年、成人 9 健身和减肥 10 健身和健康 11 烹饪和营养：所有年龄段 12 霍普金顿户外中心：青少年、成人、家庭 13 教育和夏令营 14