基于三级结构的RNA设计在合成生物学和治疗剂中起着培养作用。现有方法探索了结构 - 序列映射,但它们仅关注RNA结构并忽略复杂级信息的作用,这对于有效的RNA设计至关重要。为了解决此限制,我们提出了基于Ware第三级结构的r na esign模型,该模型,该模型,该模型集成了复杂水平信息以增强基于高等教育结构的RNA序列设计。是特定的,我们的方法结合了蛋白质语言模型(例如ESM-2)提取的蛋白质特征,从而使设计模型能够生成更准确且复杂的相关序列。考虑到蛋白质RNA相互作用的生物逻辑复杂性,我们引入了一种远距离感知的过滤蛋白质表示的局部特征。此外,我们设计了一个高亲和力设计框架,该框架将我们的卡与亲和力评估模型相结合。在此框架中,基于亲和力和结构比对生成并严格筛选了候选RNA的序列。广泛的例证证明了我们方法的有效性,而与基本模型相比,没有我们的复杂感知的效果整合,提高了5.6%。2磅的具体案例研究进一步验证了我们的卡的优势。
过去几年,神经成像分析在计算环境中的可重复性引起了广泛关注。虽然已经部署了 Docker 和 Singularity 等软件容器化解决方案来掩盖软件引起的变化的影响,但硬件架构的变化仍然以不明确的方式影响神经成像结果。我们研究了硬件变化对 FSL FLIRT 应用程序(神经成像数据分析中广泛使用的软件组件)产生的线性配准结果的影响。使用 Grid'5000 基础设施,我们研究了使用两个软件包系统(Docker 和 Guix)的九种不同 CPU 模型的影响,并将由此产生的硬件变化与用随机舍入测量的数值变化进行比较。结果表明,硬件、软件和数值变化会导致类似幅度的扰动
在这两个版本之间,《准则》有很多变化。最初的八项原则被重新排序,以反映软件专业人员考虑其道德义务的顺序——3.0 版的第一项原则是产品,而 5.2 版的第一项原则是公众。在完整版《准则》的前面添加了一个缩短版《准则》,以便快速查看《准则》的原则(见方框)。但是,这个缩短版不能被视为一个独立的缩写版,因为这会削弱完整版的详细广度和深度。这些细节对于为这些道德原则的实际应用提供明确的指导是必要的。《准则》的序言经过了重大修订。它包括具体的道德标准,以帮助专业人士做出道德决策。
该推定具有可反驳性,为了克服该推定,进口商必须(除 UFLPA 中的其他要求外)回应 CBP 要求的有关正在接受 CBP 审查的商品的信息,并通过明确和令人信服的证据证明货物、器皿、物品或商品不是全部或部分由强迫劳动开采、生产或制造的。CBP 可能会考虑除进口商提供的证据以外的其他证据,以确定是否存在明确和令人信服的证据。UFLPA 还要求进口商证明其尽职调查、有效的供应链追踪和供应链管理措施,以确保他们不进口任何全部或部分由强迫劳动制造的商品,尤其是来自新疆地区的商品。这一要求涵盖整个供应链,包括可能从中国其他地方运往第三国进行进一步加工的商品。
生物危害废弃物包括也称为传染性或生物医学废弃物的废弃物。这包括病原体、锐器、人类病理废弃物、血液和其他潜在传染性物质 (OPIM)、重组和合成核酸以及与生物危害材料接触过的实验室废弃物。这还包括但不限于:一次性实验室个人防护设备(例如手套、防护服、鞋套、口罩);一次性实验室塑料器皿(例如培养皿、培养板和烧瓶、移液器和移液器吸头);血液样本管;用于转移、接种和混合培养物的设备;以及与培养物和病原体库存接触过的纸和布。生物危害废弃物类别如下所述。IWC 可与 IBC 协商后自行决定添加其他生物危害废弃物类别。
抽象信任是软件供应链成功且安全的功能不可或缺的一部分,这使得衡量开源社区的信任状态和发展非常重要。但是,现有的安全和供应链研究经常研究信任的概念而没有明确的定义,并依靠明显且易于获得的信号,例如GitHub Stars,而无需更深的接地。在本文中,我们探讨了如何衡量对开源供应链的信任,目的是根据社区中开发人员的行为制定可靠的信任措施。为此,我们为将复杂的大规模系统的信任分解为关键信任关系的过程做出了贡献,系统地识别了给定关系的信任组成部分的基于行为的指标,进而为这些指标的数据驱动指标提供了实践范围测量的指标。
r软件包Pathlinkr旨在通过简化和简化分析和解释从人RNA-seq数据得出的差异表达基因的过程来帮助转录组分析。它提供了一种综合方法来执行途径丰富和基于网络的分析,同时还产生了出版物质量的数字来结合这些结果,从而使用户可以更有效地解释其发现并从大量数据中提取生物学含义。PathLinkr可从https://bioconductor.org/packages/pathlinkr/上安装,可通过BioConductor论坛提供支持。在https://github.com/hancockinformatics/pathlinkr,在GPL-3.0许可下,可以在GITHUB存储库上获得代码,示例和支持数据,用户可以在其中报告问题或使用GitHub问题系统提出建议。
摘要 - 伪注射攻击对数字系统的安全性,损害完整性和暴露脆弱性构成了重大威胁。本文探讨了在Lenstra攻击的背景下,探讨了故障技术,特别是电压故障,这是对RSA-CRT的Bellcore攻击的延伸,该攻击已经存在了数十年。重点是微芯片CEC 1702微控制器的加密加速器。该研究采用Chipwhisperer工具包对RSA-CRT的软件和硬件实施进行故障注入攻击。结果揭示了商业产生的微芯片CEC 1702微芯托机中的脆弱性,突出了与故障注射攻击有关的潜在安全风险。索引术语 - 伪造分析,铃铛攻击,Lenstra的攻击,CEC 1702,Chipwhisperer