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亚马逊商业成功背后的战略
任何企业的成功都取决于在运营中部署的战略。战略是企业成功的关键决定因素。亚马逊是世界上最成功的品牌之一；该公司已经营业二十多年，取得了人类历史上前所未有的商业成功。在这项研究中，我们将广泛调查亚马逊成功背后的关键战略。鉴于该组织在过去二十年中取得了不同寻常的成功率，并且有望取得更大的成功，因此必须调查这一巨大商业成功背后的战略，以揭示和/或重新强调许多企业可能并不明显的既定商业原则。本研究的目的主要是确定这些战略，并进一步强调这些商业战略的可行性，以加强对该主题的现有研究。使用瀑布方法，将回顾公司的历史，分析财务报告、公司备忘录、新闻稿等。我们将回顾和分析该公司从最初的在线图书零售商发展到涉足众多其他业务领域的历程。
用快速电子梁探测光学叠液基于机器学习的极化签名分析，用于检测和分类窃听事件和有害事件
光纤基础架构对于处理从军事智能到个人信息的广泛敏感数据至关重要。近年来，这些系统对这些系统的破坏尝试增加，以及未经授权的数据拦截的风险，这对量子计算的进步加剧了[1，2]。光纤特别容易受到窃听攻击的影响，其中未经授权的光耦合技术（例如evaneScent耦合，剪切，V-Grove剪切和微宏弯曲[3，4）可用于拦截数据。监视光电水平是检测窃听攻击的一种方法，但它可能不适用于导致最小或无法检测到的功率水平下降的攻击[5]。比光学功率跟踪更复杂的技术涉及监测接收器的极化状态变化，以使窃听尝试的正常系统变化。早期工作[6]使用分布式光纤传感（DFO）引入了一个系统，该系统可以通过使用已安装的光纤电缆触摸或操纵围栏来检测签名。但是，由于纤维杂质而依赖瑞利和布里鲁因反向散射，使该溶液复合物。此外，需要高速脉冲激光器以基于反向散射脉冲延迟确定漏洞的位置，再加上二氧化双流器以滤除放大的自发噪声的要求，并以其高成本进行贡献。1a）。[7]中的工作研究了不同纤维事件的极化特征，因为在特定时间和频率窗口中极化的序列变化，通过处理Poincar´e球中的极化状态得出（请参阅图通过窃听和有害事件产生的签名是在独特的情节中视觉的，被称为瀑布，使人类安全操作员可以在视觉上区分合法和未经授权的活动。这是一种比[6]的方法更简单，更具成本效益的恶意活动检测方法。然而，由于需要分析瀑布地块的人类专家，因此基于可视化的技术具有有限的适用性和可伸缩性。为了克服现有人类依赖性解决方案的可伸缩性和成本限制，我们引入了一种使用机器学习（ML）算法来分析极化特征的新方法。本文是第一个针对三种电缆类型进行实验收集和分析包含窃听攻击以及其他潜在有害和无害事件的数据集的。我们的方法论是从正常操作条件和无害事件中分析和分析窃听和潜在有害事件的过程，从而允许潜在的大规模光网络部署。提出的方法以92.3％的精度成功地分离了签名。
案例研究：洛克希德马丁公司的敏捷系统工程......
位于德克萨斯州沃斯堡的洛克希德·马丁航空综合战斗机大队 (IFG) 转向敏捷系统工程 (SE) 开发方法，以满足快速变化的威胁形势下的紧急国防需求。IFG 已经并正在为混合硬件/软件飞机武器系统扩展组合定制一个基线规模化敏捷框架 (SAFe ® ) 系统工程流程，涉及从高管、经理到开发人员的约 1,200 人。2015 年 10 月的过程分析回顾了两年的转型经验，在本文中更新为 2017 年的状态。值得注意的是，SE 流程通过转变为开放系统架构飞机系统基础设施而得到促进，从而实现可重复使用的跨平台组件技术并促进对新系统需求的更快响应。该流程将内部基于节奏的开发间隔与外部混合敏捷/瀑布式分包商开发流程同步。本文强调了敏捷性作为嵌入式创新系统的目的和结果的体现，并介绍了信息债务、过程仪表和初步系统集成实验室的概念，用于早期客户演示和发现潜在的困难。
案例研究：洛克希德·马丁公司的敏捷系统工程...
位于德克萨斯州沃斯堡的洛克希德·马丁航空综合战斗机大队 (IFG) 转向敏捷系统工程 (SE) 开发方法，以满足快速变化的威胁形势下的紧急国防需求。IFG 已经并正在为混合硬件/软件飞机武器系统扩展组合定制一个基线规模化敏捷框架 (SAFe ® ) 系统工程流程，涉及从高管、经理到开发人员的约 1,200 人。2015 年 10 月的过程分析回顾了两年的转型经验，在本文中更新为 2017 年的状态。值得注意的是，SE 流程通过转变为开放系统架构飞机系统基础设施而得到促进，从而实现可重复使用的跨平台组件技术并促进对新系统需求的更快响应。该流程将内部基于节奏的开发间隔与外部混合敏捷/瀑布式分包商开发流程同步。本文强调敏捷性作为嵌入式创新系统的目的和结果的体现，并介绍了信息债务、过程仪表和初步系统集成实验室的概念，用于早期客户演示和发现潜在的困难。
降低基于量子 FLT 的反演电路深度
摘要 — 近几年来，关于量子计算和密码分析的研究显著增加。作为该领域的重要组成部分之一，各种量子算术电路的构造也已被提出。然而，尽管有限域逆在实现量子算法中有着重要作用，例如椭圆曲线离散对数问题 (ECDLP) 的 Shor 算法，但关于有限域逆的研究却很少。在本研究中，我们建议减少现有的基于量子费马小定理 (FLT) 的二进制有限域逆电路的深度。具体而言，我们建议采用完整的瀑布方法将 Itoh-Tsujii 的 FLT 变体转换为相应的量子电路，并删除 Banegas 等人在先前工作中使用的逆平方运算，从而降低 CNOT 门的数量（CNOT 计数），这有助于减少整体深度和门数。此外，首先在 Qiskit 量子计算机模拟器中构建我们的方法和以前的工作并进行资源分析，比较成本。我们的方法可以作为一种节省时间的实现方式。
加纳能源部门恢复计划（GESRP）
能源部能源部尊敬的部长阿克拉。ATTN：2025年1月13日首席董事亲爱的先生主题：加纳电力公司（ECG）收入/收集帐户的验证 - 最终任务1报告根据与您的合同，日期为2024年10月15日的合同，我们很高兴在上述项目上包含我们的最终任务1报告。该报告概述了以下内容：•我们迄今为止所做的工作以及一些关键的挑战； •我们对现金瀑布机制（“ CWM”）的审查； •我们对ECG的计费和发票的审查； •我们从验证/和解练习中确定的一般观察和特定关键问题； •我们的结论和下一步。本评估所涵盖的期限是2023年10月1日至2023年12月31日。本报告仅用于能源部/加纳能源部门恢复计划和公用事业监管委员会的信息和使用，除了这些指定的当事方以外的任何人都不愿使用，也不应使用。我们感谢所有利益相关者在进行验证练习期间的支持。真诚的，因为：PriceWaterhouseCoopers（Ghana）Ltd
人工智能在飞机上的应用 - DTIC
2.4-1 神经网络 51 2.4-2 生物和人工神经元 52 2.4-3 神经网络中的吸引子 54 2.4-4 反馈神经网络 54 2.4-5 神经网络的构建 56 3.1-1 B ABB AGE 工具的元素及其关系 66 3.2-1 可电训练模拟神经网络的代表性连接 69 3.2-2 光学神经计算集成电路 71 3.2-3 使用模糊逻辑的 ASIC 核心的基本实现 73 3.3-1 推理速度与 CPU 分辨率 76 3.3-2 开发工具框图 80 4.1-1 FTPP 架构 82 4.4-1 转向器软件架构 88 4.4-2 转向建议生成 90 4.4-3 飞行员意图图 93 4.4-4 RPA 演示器概念 95 4.5-1 系统开发活动 99 5.3-1 通用运行时推理引擎 107 5.4-1 系统开发周期 11° 5.5-1 软件开发的基本瀑布模型 117 5.5-2 专家系统开发周期图 119 6.4-1 较差的人类性能生成器 139 6.4-2 改进的人类性能生成器 140
人工智能及其在飞机中的应用 - DTIC
2.4-1 神经网络 51 2.4-2 生物和人工神经元 52 2.4-3 神经网络中的吸引子 54 2.4-4 反馈神经网络 54 2.4-5 神经网络的构建 56 3.1-1 B ABB AGE 工具的元素及其关系 66 3.2-1 可电训练模拟神经网络的代表性连接 69 3.2-2 光学神经计算集成电路 71 3.2-3 使用模糊逻辑的 ASIC 核心的基本实现 73 3.3-1 推理速度与 CPU 分辨率 76 3.3-2 开发工具框图 80 4.1-1 FTPP 架构 82 4.4-1 转向器软件架构 88 4.4-2 转向建议生成 90 4.4-3 飞行员意图图 93 4.4-4 RPA 演示器概念 95 4.5-1 系统开发活动 99 5.3-1 通用运行时推理引擎 107 5.4-1 系统开发周期 11° 5.5-1 软件开发的基本瀑布模型 117 5.5-2 专家系统的开发周期图 119 6.4-1 较差的人类性能生成器 139 6.4-2 改进的人类性能生成器 140
带有铆钉密码的电子档案设计4加密文件安全性Sulistiyanto 1）*，Indra Satridi 2），Arif Rahman 3）1,2,3）Infor
摘要档案文档存储系统的转换开始从需要大量空间和存储设备的物理格式转变为电子或数字领域（通常称为电子档案）。这被认为是降低采购设备和存储空间的成本。随着无纸存储模式的变化，数据安全性和机密性问题变得很重要，因此可以维护文档中的信息，并且不负责任的人无法使用。一种用于确保文档以数字化的技术是使用密码学，而选择的算法是rivest Cipher 4。选择了RC4（Rivest芯片4）算法，因为文件加密中的执行速度比其他算法更快。本文旨在将RC4算法实施到电子存档（E-Archieve）应用程序中。应用程序开发方法使用5个阶段的瀑布方法。该应用程序是使用PHP编程语言和MySQL数据库以及敌对的密码4加密算法构建的。应用程序开发的结果是电子档案网站。每个上传到服务器的文件都可以由管理员加密。加密文件将更改为病毒等随机字符。使用黑匣子测试技术对应用程序进行了测试，所有功能都按预期工作。
美国植物园总体规划
1 花树银行 2 员工大门 3 有轨电车站 4 汉密尔顿山观景台 5 莫里森杜鹃花园 6 瓦特农收藏馆 7 友谊花园和凉亭 8 国会大厦圆柱 9 哈哈墙 10 主有轨电车站 11 游客中心游客服务 -50,000 平方英尺 -教育 -礼堂 12 栽培植物的起源 13 大门 14 巴士停车场 15 停车场 16 儿童馆 -教室 -办公室 -卫生间 17 活动馆 18 探险花园 19 种植园和工具棚 20 家庭花园 21 自然区 22 鸟园 23 潜在的阿纳科斯蒂亚海滨 -有轨电车入口转弯处 -有轨电车站 -水上出租车码头 24 木板路水上运动 25 涟漪瀑布 26 水上花园 27 凉亭 28 瀑布 29 浅滩 30 员工停车场31 荣誉庭院 32 行政/研究翼楼 33 温室综合体 a-盆栽/储藏 b-温室扩建 c-花园单元办公室/储藏 d-花园单元车辆储藏 34 苗圃/研究 35 温室 36 堆肥 37 砖厂历史遗址 38 环境教育实验室