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2.4-1 神经网络 51 2.4-2 生物和人工神经元 52 2.4-3 神经网络中的吸引子 54 2.4-4 反馈神经网络 54 2.4-5 神经网络的构建 56 3.1-1 B ABB AGE 工具的元素及其关系 66 3.2-1 可电训练模拟神经网络的代表性连接 69 3.2-2 光学神经计算集成电路 71 3.2-3 使用模糊逻辑的 ASIC 核心的基本实现 73 3.3-1 推理速度与 CPU 分辨率 76 3.3-2 开发工具框图 80 4.1-1 FTPP 架构 82 4.4-1 转向器软件架构 88 4.4-2 转向建议生成 90 4.4-3 飞行员意图图 93 4.4-4 RPA 演示器概念 95 4.5-1 系统开发活动 99 5.3-1 通用运行时推理引擎 107 5.4-1 系统开发周期 11° 5.5-1 软件开发的基本瀑布模型 117 5.5-2 专家系统的开发周期图 119 6.4-1 较差的人类性能生成器 139 6.4-2 改进的人类性能生成器 140

人工智能及其在飞机中的应用 - DTIC

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