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Stephanie Wehner-
{Quantum Networks的链路层协议，A。Dahlberg，M。Skrzypczyk，T。Coopmans，L。Wubben，F。Rozpedek，M。Pompili，A。Stolk，P。Pawelczak，R。Knegjens，R。Knegjens，R。Knegjens，J.Filho，J.Filho，R。Hanson，S。Wehner，Acm Sigcomm 2019{Quantum Internet：前进道路的愿景，S。Wehner，D。Elkouss，R。Hanson，Science，第1卷。362, Issue 6412 (2018) { Capacity estimation and verification of quantum channels with arbitrarily correlated errors, C. Pfister, M. A. Rol, A. Mantri, M. Tomamichel, S. Wehner , Nature Communications , 9, 27 (2018) { A universal test for gravitational decoherence, C. Pfister, J. Kaniewski, M. Tomamichel, A. Mantri, R. Schmucker, N. McMahon，G。Milburn，S。Wehner，自然通讯，7，13022（2016）{量子热力学的第二定律，F。Brandao，M。Horodecki，M。Horodecki，N。N。Ng，J。Oppenheim，J。Oppenheim，S。Wehner，S. using electron spins separated by 1.3 kilometres, B. Hensen, H. Bernien, A. Dréau, A. Reiserer, N. Kalb, M. Blok, J. Ruitenberg, R. Vermeulen, R. Schouten, C. Abellán, W. Amaya, V. Pruneri, M. Mitchell, M. Markham, D. Twitchen, D. Elkouss, S. Wehner , T. Taminiau, R. Hanson, Nature , 526 (7575), 682-686 (2015) { Experimental implementation of bit commitment in the noisy-storage model, N. Ng, S. K. Joshi, C. Ming, C. Kurtsiefer, S. Wehner, Nature Communications , 3, 1326 (2012) { The uncertainty principle determines the non-locality of quantum mechanics, J. Oppenheim,
塞舌尔实现 100% 可再生能源的战略方针 Stefan Wehner Björn Dransfeld Michel Köhler 背景：小岛屿发展中国家的能源挑战
塞舌尔实现 100% 可再生能源的战略方针 Stefan Wehner Björn Dransfeld Michel Köhler 背景：SIDS 的能源挑战 大多数小岛屿发展中国家 (SIDS) 都极易受到人为气候变化的不利影响。除了随之而来的适应气候变化的压力，包括海平面上升和风暴等自然灾害的影响，许多小岛屿发展中国家还缺乏用于能源生产的化石燃料资源。因此，许多岛屿都严重依赖进口燃料来满足其能源需求。由于规模经济效应有限甚至没有，以及运输复杂且资源密集 (Stock, P., 2014)，这通常会导致相对较高的能源供应成本 (GIZ, 2014)。地处偏远、对化石燃料的高度依赖以及燃料进口的高昂费用凸显了向可再生能源 (RE) 部署转型的经济意义。虽然塞舌尔利用可再生能源的潜力巨大，尤其是太阳能和风能，但这些资源迄今为止只得到有限的利用。增加可再生能源的部署将使该国在减缓气候变化、减少贸易逆差、减少燃料价格波动、提高电力供应自给自足、减少化石燃料进口以及降低相关环境风险方面受益（IRENA，2014 年）。因此，通过克服对化石燃料的依赖，并着手增加可再生能源的使用，小岛屿发展中国家可以提高其复原力和经济可行性。本文以塞舌尔为例探讨了小岛屿发展中国家面临的能源挑战。在描述了塞舌尔现有的能源系统之后，我们反思了增加该国可再生能源份额的政治抱负。事实上，塞舌尔政府 (GoS) 正在积极探索走上 100% 可再生能源供应之路的机会。因此，本文讨论了这种 100% 可再生能源情景的可行性，并确定了潜在影响以及主要障碍。由于主要障碍是获得足够的资金，我们得出结论，制定 100% 可再生能源情景的战略方法必须包括强有力的融资战略。最后，本文概述了这种能源路线图和金融战略的拟议要素，并参考了代表环境、能源和气候变化部 (MEECC) 进行的准备工作的结果。
Daniel S. Cooley
1。Lee J. †，Cooley D.，Wagner A.M.，Liston G.E. （2024+）通过参数的线性映射来投射未来的校准方法。 被接受的环境和生态统计。 2024年10月25日。 2。 Mhatre N.†，Cooley D.（2024）转换了时间序列极端的线性模型。 时间序列分析杂志，45，671-690。 https://doi.org/10.1111/jtsa.12732。 3。 Wixson，T。P.†，Cooley，D。（2023）季节性野生野生风险对变化的归因：统计极端方法。 应用气象与气候学杂志，62，1511-1521。 https://doi.org/10.1175/jamc-d-23-0072.1。 4。 Rohrbeck C.，Cooley D.（2023）使用极端主管模拟洪水事件集。 应用统计的年鉴，17：1333–1352 https：//doi.org/10.1214/22-AOAS1672。 5。 Wagner A.M.，Bennett K.E.，Liston G.E.，Hiemstra C.A.和Cooley D.（2021）雪地占主导地位的极端变化的多个指标，美国水域Yakima River盆地地区，美国水，13：2608。 doi：0.3390/W13192608。 6。 Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R. （2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。 环境，32：e2656。Lee J.†，Cooley D.，Wagner A.M.，Liston G.E.（2024+）通过参数的线性映射来投射未来的校准方法。被接受的环境和生态统计。2024年10月25日。2。Mhatre N.†，Cooley D.（2024）转换了时间序列极端的线性模型。时间序列分析杂志，45，671-690。 https://doi.org/10.1111/jtsa.12732。3。Wixson，T。P.†，Cooley，D。（2023）季节性野生野生风险对变化的归因：统计极端方法。应用气象与气候学杂志，62，1511-1521。 https://doi.org/10.1175/jamc-d-23-0072.1。4。Rohrbeck C.，Cooley D.（2023）使用极端主管模拟洪水事件集。应用统计的年鉴，17：1333–1352 https：//doi.org/10.1214/22-AOAS1672。5。Wagner A.M.，Bennett K.E.，Liston G.E.，Hiemstra C.A.和Cooley D.（2021）雪地占主导地位的极端变化的多个指标，美国水域Yakima River盆地地区，美国水，13：2608。 doi：0.3390/W13192608。 6。 Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R. （2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。 环境，32：e2656。Wagner A.M.，Bennett K.E.，Liston G.E.，Hiemstra C.A.和Cooley D.（2021）雪地占主导地位的极端变化的多个指标，美国水域Yakima River盆地地区，美国水，13：2608。 doi：0.3390/W13192608。6。Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R. （2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。 自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。 7。 修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。 环境，32：e2656。Rutherford J.S，Sherwin E.D.，Ravikumar A.P.，Heath G.A.，Englander J.，Cooley D.，Lyon D.，Omara M.，Langt Q.，Brandt A.R.（2021）缩小差距：解释美国石油和天然气生产段甲烷库存的持续估计。自然通讯，12：4715。 https://doi.org/10.1038/s41467-021-25017-4。7。修复M.†，Cooley D.，Thibaud E.（2020）同时进行空间验证的自回归模型。环境，32：e2656。https://doi.org/10.1002/env.2656 8。 Yuen R.，Stoev，S.，Cooley D.（2020）极高价值的分布鲁棒推断。 保险：数学与经济学，92：70-89。 https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2020.03.003 9。 江Y.，Cooley D.，Wehner M.P. （2020）主要成分分析，用于极端和对美国降水的应用。 气候杂志，33（15）：6441-6451。 https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0413.1 10。 Cooley D.，Thibaud E.（2019）。 对高维度的依赖性分解。 Biometrika，106：587-604。 doi：10.1093/biomet/asz028。 11。 Hewitt J. †，Fix M.J.†，Hoeting J.A.，Cooley D.S. （2019）。 通过加权的可能性，潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。 jabes; 24：426-443。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 12。 Huang W.K.，Cooley D.S.，Ebert-upho虫，Chen C.，Chatterjee S.（2019）极端依赖的新探索工具：CHI网络和年度极好网络。 jabes; 24：484-501。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 13。 Cooley D.，Thibaud E.，Castillo F.，Wehner M.F. （2019）。 一种非参数方法，用于极端双变量超级概率的隔离，22：373-390; doi：10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.，Wehner M.，Cooley D.，O'Brien T.，Krishnan H.（2018）。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学，52：6651-6670。 doi：10.1007/s00382-018-4537-0。 15。https://doi.org/10.1002/env.2656 8。Yuen R.，Stoev，S.，Cooley D.（2020）极高价值的分布鲁棒推断。保险：数学与经济学，92：70-89。 https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2020.03.003 9。江Y.，Cooley D.，Wehner M.P. （2020）主要成分分析，用于极端和对美国降水的应用。 气候杂志，33（15）：6441-6451。 https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0413.1 10。 Cooley D.，Thibaud E.（2019）。 对高维度的依赖性分解。 Biometrika，106：587-604。 doi：10.1093/biomet/asz028。 11。 Hewitt J. †，Fix M.J.†，Hoeting J.A.，Cooley D.S. （2019）。 通过加权的可能性，潜在的空间极端模型提高了回报水平的估计。 jabes; 24：426-443。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 12。 Huang W.K.，Cooley D.S.，Ebert-upho虫，Chen C.，Chatterjee S.（2019）极端依赖的新探索工具：CHI网络和年度极好网络。 jabes; 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24：426-443。doi：10.1007/s13253-019-00356-4 12。Huang W.K.，Cooley D.S.，Ebert-upho虫，Chen C.，Chatterjee S.（2019）极端依赖的新探索工具：CHI网络和年度极好网络。 jabes; 24：484-501。 doi：10.1007/s13253-019-00356-4 13。 Cooley D.，Thibaud E.，Castillo F.，Wehner M.F. （2019）。 一种非参数方法，用于极端双变量超级概率的隔离，22：373-390; doi：10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.，Wehner M.，Cooley D.，O'Brien T.，Krishnan H.（2018）。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学，52：6651-6670。 doi：10.1007/s00382-018-4537-0。 15。Huang W.K.，Cooley D.S.，Ebert-upho虫，Chen C.，Chatterjee S.（2019）极端依赖的新探索工具：CHI网络和年度极好网络。jabes; 24：484-501。doi：10.1007/s13253-019-00356-4 13。Cooley D.，Thibaud E.，Castillo F.，Wehner M.F. （2019）。 一种非参数方法，用于极端双变量超级概率的隔离，22：373-390; doi：10.1007/s10687-019-00348-0。 14。 Timmermans B.，Wehner M.，Cooley D.，O'Brien T.，Krishnan H.（2018）。 网格降水数据集中极端的一致性。 气候动力学，52：6651-6670。 doi：10.1007/s00382-018-4537-0。 15。Cooley D.，Thibaud E.，Castillo F.，Wehner M.F.（2019）。一种非参数方法，用于极端双变量超级概率的隔离，22：373-390; doi：10.1007/s10687-019-00348-0。14。Timmermans B.，Wehner M.，Cooley D.，O'Brien T.，Krishnan H.（2018）。网格降水数据集中极端的一致性。气候动力学，52：6651-6670。doi：10.1007/s00382-018-4537-0。15。修复M.†，Cooley D.，Sain S.R.，Tebaldi C.（2018）。在RCP8.5和RCP4.5下，美国降水极端的比较与模式缩放的应用。气候变化，146（3），335-347。doi：10.1007/s10584-016-1656-7。
出版物
Schwarts VU, Winter S, Shelest E, Marcet-Hoben M, Horn F, Wehner S, Lind J, Valant V, Veeme M, Nowrousian M, Jacobsen ID, Brown A, Böcker S, Volvery K (2014) Gene expansion shapes taken architectures in the dog pathytheimia corymbifiera : an evolutionary genomesis in the ancient terrop terrop terrops （粘液菌）。PLOS遗传学10（8），E100496。
地球系统模型评估和基准测试...
当前核心成员：Jiwoo Lee，Ordonary，Peter Glecker，Paul Ullrich，Bo Donich，Kristin Chang（LLNL，PCMDI）（SNU）（SNU），Elina Vankonen（NASA GSFC），Julie Caron（NCAR）（NCAR）
2023 年 3 月 13 日至 15 日
小组 1：量子互联网需要什么 主持人：Stephanie Wehner - 量子互联网研究所所长、代尔夫特理工大学 QuTech 发言人：Saikat Guha - 亚利桑那大学国家科学基金会量子网络工程研究中心主任 Elham Kashefi - 国家量子计算中心首席科学家 Harald Hauschildt - 欧洲航天局 ARTES ScyLight 项目经理 Stephen DiAdamo - 思科研究科学家 Hugues de Riedmatten - 光子科学研究所 (ICFO) 量子光学组组长
计算系统预亮密度读取
计算系统预享受的密集读书参与者：John Shalf（LBNL，主席）Kelvin Droegemeier（伊利诺伊州U），Daniel Reed（犹他大学），David Randall（CSU），Barb Helland（前DOE），Laura Carrington（Eptancics），cliff Young（Epliff Young） （Julich/u。bonn），托尔斯滕·霍夫勒（ETH），尼尔·汤普森（MIT），米歇尔·舒尔特（Michale Schulte（AMD），迈克尔·韦纳（Michael Wehner），迈克尔·韦纳（LBNL），约翰·汤斯（John Towns）（NCSA）（NCSA），Andreas Prein（NCAR）（NCAR）（NCAR），James Hack（前Ornl），Ornl（前LANL），Irene（前Lanl），Peter Messmer（Peter Messmer（Peter Messmer）（nvidia）（nvidia）在
探索塞舌尔养老金基金为可再生能源转型提供资金的潜力 Michel Köhler
1 简介 前述 SRJ 文章《塞舌尔实现 100% 可再生能源的战略方针》评估了在 2035 年之前实施基于 100% 可再生能源的能源供应系统（称为 SeyRES 100，参见 Wehner、Dransfeld 和 Köhler，2020 年）的影响、障碍和所需活动。该文章的结论是，调动足够的资本来满足可再生能源容量、输配电网以及储能设施的投资需求可能是实现 SeyRES 100 过程中最关键的挑战。虽然这些投资将在很大程度上取决于适用的监管框架和相关激励机制，但很可能必须从具有机构规模的公共或私人投资者那里调动总体资金的很大一部分。正如 Wehner 等人所述。 （2020 年），将 SeyRES 100 投资的全部责任转移给半国营公用事业公司 (PUC) 或公共预算的做法并不可行，因为塞舌尔正在从 2008 年席卷该国的严重国际收支和债务危机中恢复过来。由于国际货币基金组织的连续项目，塞舌尔只有有限的公共资源来支持与气候相关的项目。因此，该国依赖于进一步调动足够的资金。国际货币基金组织建议的解决方案包括有效利用公私合作伙伴关系、寻找外部债务来源以及通过从社会福利等其他部门转移资源在中期创造更多财政空间（见国际货币基金组织，2017 年，第 52-56 页）。总之，能源转型投资要么导致公共服务减少，要么依赖于调动大量国际或国内私人资本。为了体现一种有利于塞舌尔大多数人口并符合政府债务削减战略的经济合理选择，本文探讨了利用国内养老金资本为能源转型要素提供资金的潜力。本文以 Köhler (2020 年，第 178-224 页) 的评估草案为基础，该草案分析了可持续基础设施养老金 (SIP) 系统是否适合为能源转型投资需求提供资金。在塞舌尔的背景下，本文探讨了塞舌尔公共养老金基金 (SPF) 是否以及如何在国内投资可持续能源基础设施。
美国作物条件：1986–2022 -Walker Ashley
Ray等，2013； Schmidhuber＆Tubiello，2007年； Walthall等人，2013年； Wheeler＆von Braun，2013年）。这些频率的天气极端包括观察到的和未来预计的干旱严重性和发生的增长（Jin等，2017； Martin等，2020； Strzepek等，2010; Wehner等，2017），极端降水事件，极端降水事件（Bindoff等，2013; Changnon＆Changnon＆Gensini，2019年，2019年; Al。，2011; Westra等，2014; Gensini＆Brooks，2018年，Gensini＆Mote，2015年；Moreover, changes in climate amplify the risk of other nontrivial agricultural facets that ultimately affect crop production, which include changes in phenological stage timing (Hartfield et al., 2011, 2015 ), soil integrity (Delgado et al., 2013 ; Pruski & Nearing, 2002 ; Rosenzweig et al., 2002 ), nutrient requirements (Cai et al., 2015 ; Takle et al., 2006 ），杂草竞争（Clements＆Dit-Ommaso，2011; Jinger等，2017; Ramesh等，2017; Wolfe等，2008）以及其他害虫和疾病压力（Anderson等，2004; Angel等，2018; Bebber et al。 ）。
使用计算机网络的机器学习：技术，数据集和模型
Haitham Afifi 1，（成员，IEEE），Sabrina Pochaba 2，Andreas Boltres 3，Dominic Laniewski 4，（研究生成员，IEEE），Janek Haberer 5，Leonard Paeleke 6.7，6.7 Samikwa 12和Michael Seufert 13，（IEEE高级会员）1埃森哲，61476 Kronberg im Taunus，德国2萨尔茨堡研究学会M.B.H.奥斯纳布鲁克大学，49076德国奥斯纳布鲁克5号分布式系统集团，基尔大学，24118德国基尔6号，德国6数字工程学院，波茨坦大学，14482德国波茨坦，德国7数字健康与机器学习，Hasso Plattner Institute，HASSO PLATTNER INSTICE，HASSO POTSDAM，14482 POTSDAM，POTSDAMS STRIC STRIC STRIC STRIC STRIC CENTRIED中心小组，应用研究所，Karlsruhe Technik，76133，Karlsruhe，Karlsruhe，9 97074Würzburg，Würzburg，97074Würzburg，Dermany of Commention Sciential of Compucation Conituction in Compucation parter in Commutional of Cormutional ofernation of Compuline Pererny of Compuline Parerny of Commention paderborns，330983098309330093009093009.伯尔尼，瑞士3012伯尔尼13号网络嵌入式系统和通信系统主席，奥格斯堡大学，德国奥格斯堡86159