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我们需要对人工智能进行魏森鲍姆测试
我们需要对人工智能进行魏森鲍姆测试 我们不需要问人工智能是否像人类一样思考，而是需要一个新的测试：它是否有用？艾伦·图灵在 1950 年发表的《计算机与智能》论文中提出了“机器能思考吗？”的问题。但他并没有参与他认为永无止境的关于智能定义的主观争论，而是提出了一个思想实验。他的“模仿游戏”提供了一种测试，其中评估者与人类和计算机进行对话。如果评估者无法区分他们，则可以说计算机表现出了人工智能。自图灵发表论文以来的几十年里，人工智能领域从科学炒作的源泉变成了学术死水，再变成了淘金热。自始至终，图灵测试都给计算机科学家们一种方向感，一种对图灵所说的“通用机器”的探索。一篇历史评论总结道，图灵的论文“推动了整个人工智能 (AI) 领域的发展……计算机科学领域没有其他一篇文章，科学界也很少有其他文章能引发如此多的讨论”。关于图灵测试是否是衡量人工智能的合理标准，争论仍在继续。但图灵测试的真正问题在于它提出了错误的问题。人工智能不再是一个学术争论。它是一个技术现实。为了让社会对人工智能做出正确的决定，我们不需要知道某样东西是否智能；我们需要知道它是否有用。过去一年的认识是，人工智能太重要了，不能留给计算机科学家。因此，我们应该关注两种倾向：科学主义——用科学术语来框定公共问题——和解决方案主义——根据想象中的技术解决方案来定义公共问题。图灵测试加剧了这两种倾向。它给科学家一种虚假的目的感——为了智能而智能——以及一种忽视其他人对这类机器可能用途的担忧的许可。 2003 年，图灵奖获得者艾德·费根鲍姆 (Ed Feigenbaum) 用一个不太恰当的措辞写道，这种人工智能是“计算机科学的天定命运”。去年，我们看到了这个必然性故事中的问题，以及它所掩盖的殖民野心。
建议引用：Kreutzer，S.，＆Molina Vogelsang，M.（2023）。欧洲的数字主权：国际政治经济学
Empfohlene Zitierung / 建议引用：Kreutzer, S., & Molina Vogelsang, M. (2023)。欧洲的数字主权：一种国际政治经济概念方法。在 B. Herlo 和 D. Irrgang (Eds.) 的《Weizenbaum 会议 2022 年论文集：实践主权 - 开放数字未来的干预措施》（第 26-38 页）中。柏林：德国互联网研究所 - Weizenbaum 网络社会研究所。https://doi.org/10.34669/wi.cp/4.3
展望未来：生成式人工智能对医疗保健意味着什么
2024 年 6 月 8 日 — 第一批聊天机器人（最著名的是 Eliza，由 Joseph Weizenbaum 于 1966 年发明）能够尝试图灵测试。基本的模式匹配技术...
心理学中的人工智能 - 人是机器吗？ - Marc Schreiber
最早的人工智能程序之一是 Eliza，这是麻省理工学院 (MIT) 的约瑟夫·魏森鲍姆于 1966 年开发的聊天机器人。Eliza 旨在通过识别和响应类似人类的语音模式与用户进行类似人类的对话。尽管 Eliza 没有真正的意识或智能，但它是人工智能研究的一个重要里程碑，为自然语言处理的进一步发展铺平了道路。
生成式人工智能风靡一时
生成式人工智能，尤其是 LLM 驱动的聊天机器人并非没有风险，这引发了关于失业可能性以及知识产权和所有权法律问题的讨论。此外，由于聊天机器人模仿连贯的人类措辞，可能会给人留下人工智能理解其响应提示的印象，这可能导致用户将聊天机器人拟人化（即计算机科学家 Joseph Weizenbaum 作品中所见的 ELIZA 效应）。德勤正在开展各种项目，探索生成式人工智能可以为我们的客户创造的机会和商业价值。从迄今为止的经验和对话来看，与所有人工智能一样，未来的明确道路是尝试发现和利用能力，同时负责任地管理风险
生成式人工智能风靡一时
生成式人工智能，尤其是 LLM 驱动的聊天机器人并非没有风险，这引发了关于失业可能性以及知识产权和所有权法律问题的讨论。更重要的是，由于聊天机器人模仿连贯的人类措辞，可能会给人留下人工智能理解其响应提示的印象，这可能会导致用户将聊天机器人拟人化（即计算机科学家 Joseph Weizenbaum 作品中所见的 ELIZA 效应）。德勤正在开展各种项目，探索生成式人工智能可以为我们的客户创造的机会和商业价值。从迄今为止的经验和对话来看，与所有人工智能一样，未来的明确道路是尝试发现和利用能力，同时负责任地管理风险
生成ai
1。专家系统是基于规则的，因此可以解释但在扩展方面有限。2。使用逻辑和推理的专家系统将在1960 - 70年代将斯坦福大学的Edward Feigenbaum和Joshua Lederberg归功于。3。在财务专家系统中，用于风险分析，投资组合管理，投资建议。4。他们可以分析市场趋势，经济指标，财务数据，以实现知情决策。5。在法律领域中，专家系统可用于法律研究，案例分析，文件审查等任务。6。这可以帮助律师和法律专业人员做出明智的决定。7。专家系统的一个例子是在1970年代开发用于诊断细菌感染并推荐抗生素治疗的mycin。8。Eliza，第一个AI Chatbot，是由MIT的德国计算机科学家Joseph Weizenbaum（1923-2008）于1966年使用Symbolic AI开发的。
原创文章 人工智能能帮助沟通吗？考虑 GPT-3 在姑息治疗中的可能性
治疗性聊天机器人的出现并不是最近才出现的，可以追溯到 1966 年魏森鲍姆发明的罗杰斯治疗师 ELIZA。[3] 随后，斯坦福大学的精神病学家科尔比设计了 PARRY，它可以模拟偏执型精神分裂症患者。[4] 值得注意的是，PARRY 成功通过了著名的图灵测试 [5]，该测试以艾伦·图灵的名字命名，人类评判员必须将计算机误认为是人类，以评估计算机模仿人类智力的能力。已经出现了先进的治疗师，例如 Ellie（一位专门为美国军方诊断创伤后应激障碍 (PTSD) 的虚拟治疗师）和南加州大学创意技术研究所的国防高级研究计划局 (DARPA)。[6] ELLIE 采用机器学习、自然语言处理和计算机视觉来分析肢体动作、眼球运动和社交信号，以检测
人工智能技术、法规、发明人和专利会议
新技术的影响，包括关于互联网监管、专利制度结构和人工智能影响的文章。他一直被评为美国法学院被引用次数最多的知识产权学者之一。伯克教授拥有杨百翰大学微生物学学士学位（1985 年）、西北大学分子生物学和生物化学硕士学位（1987 年）、亚利桑那州立大学法学博士学位（1990 年）和斯坦福大学法学硕士（1994 年）。他曾在世界各地的顶尖机构任教，包括洪堡大学、巴黎政治学院和博科尼大学。2019 年，他是柏林魏森鲍姆网络社会研究所的客座高级研究员。他获得了无数奖项和奖学金，包括两项富布赖特奖学金：2011 年在德国慕尼黑马克斯普朗克创新与竞争研究所，2017 年在英国牛津互联网研究所。
Nina Hall -Johns Hopkins Sais DR。埃弗里特·卡尔·多尔曼（Everett Carl Dolman） - 约翰·霍普金斯（John Hopkins Sais）
January 2025 ACADEMIC APPOINTMENTS 2025 Associate Professor of International Relations, Johns Hopkins School of Advanced International Studies 2017 – 2024 Assistant Professor of International Relations, Johns Hopkins School of Advanced International Studies 2021 – Faculty Affiliate at SNF Agora Institute, Johns Hopkins University 2021 – 2022 Research Associate at Center for Strategic Studies, Victoria University of Wellington, New Zealand 2021 Senior Fellow at the Weizenbaum网络社会研究所，柏林2017年至2019年赫尔蒂治理学院，柏林2015 - 2017年柏林赫尔蒂治理学院的讲师。2013 - 2015年赫尔蒂治理学院博士后研究员，牛津大学全球经济治理计划，2014年 - 2015年 - 2015年，新西兰维多利亚大学惠灵顿大学维多利亚大学 - 2013年惠灵顿大学 - 2013年韦德汉姆学院和圣希尔达大学教育的国际关系的访问研究所 - 2013年新西兰大学 - 2013年国际关系 - 2013年ph. 2007 - 2008年艺术硕士（政治研究）一流的荣誉学士学位，大学