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2024 年 3 月 21 日听证会记录
委员：AARON FRIEDBERG HON.RANDALL SCHRIVER KIMBERLY T. GLAS CLIFF SIMS JACOB HELBERG HON.JONATHAN N. STIVERS LELAND R. MILLER MICHAEL R. WESSEL 该委员会于 2000 年 10 月 30 日根据 2001 年 Floyd D. Spence 国防授权法案成立，Pub.法律编号106–398（编纂于 22 U.S.C.§ 7002），经以下法案修订：《2002 年财政和一般政府拨款法案》，Pub.L. No.107–67（2001 年 11 月 12 日）（关于员工就业状况和将年度报告截止日期从 3 月改为 6 月）；2003 年综合拨款决议，Pub.L. No.108–7（2003 年 2 月 20 日）（关于委员会名称变更、委员任期和委员会职责）；2006 年科学、国家、司法、商业和相关机构拨款法案，Pub.L. No.109–108（2005 年 11 月 22 日）（关于委员会职责和 FACA 的适用性）； 2008 年综合拨款法案，Pub.L. No.110–161（2007 年 12 月 26 日）（关于提交会计报告；印刷和装订；执行董事薪酬；将年度报告截止日期从 6 月改为 12 月；以及委员会成员及其工作人员的旅行）；Carl Levin 和 Howard P.“Buck”McKeon 2015 财政年度国防授权法案，Pub.L. No.113–291（2014 年 12 月 19 日）（关于委员会的职责）。委员会的完整章程和法定职责可在线查阅：https://www.uscc.gov/charter 。
CCQM-K93：氮气中乙醇的制备比较...
CCQM-K93：氮气中乙醇的制备比较 Andrew S. Brown 1 , Martin J. T. Milton 1 , Chris Brookes 1 , Gergely M. Vargha 1 , Michael L. Downey 1 , Shenji Uehara 2 , Cristiane Rodrigues Augusto 3 , Andrea de Lima Fioravante 3 , Denise Gonçalves Sobrinho 3 , Florbela Dias 4 , Jin Chun Woo 5 , Byung Moon Kim 5 , Jin Seog Kim 5 , Tatiana Mace 6 , Judit Tóthné Fűkő 7 , Han Qiao 8 , Frank Guenther 9 , Jerry Rhoderick 9 , Lyn Gameson 9 、 Angelique Botha 10 、 James Tshilongo 10 、 Napo G Ntsasa 10 、 Miroslava Val'ková 11 、 Zuzana Durisova 11 、 Yuri Kustikov 12 、 Leonid Konopelko 12 、 Olga Fatina 12 和 Rob Wessel 13 1 NPL（国家物理实验室），英国 2 CERI（化学品评估与研究所），日本 3 INMETRO（国家计量、质量与技术研究所），巴西 4 IPQ（葡萄牙质量研究所），葡萄牙 5 KRISS（韩国标准与科学研究所），韩国 6 LNE (Laboratoire National de Métrologie et d'Essais)，法国 7 MKEH (Magyar Kereskedelmi Engedélyezési Hivatal)，匈牙利 8 NIM (国家计量研究院)，中国 9 NIST (国家标准与技术研究院)，美国 10 NMISA (国家南方实验室)非洲计量研究所)、南非 11 SMU (斯洛文尼亚计量学乌斯塔夫)、斯洛伐克 12 VNIIM (D.I.门捷列夫计量科学研究所，俄罗斯 13 VSL（Van Swinden 实验室；荷兰计量研究所），荷兰
2024 年 5 月 23 日听证会记录
委员： AARON FRIEDBERG LELAND R. MILLER KIMBERLY T. GLAS 议员 RANDALL SCHRIVER 议员 CARTE P. GOODWIN CLIFF SIMS JACOB HELBERG 议员 JONATHAN N. STIVERS MICHAEL KUIKEN MICHAEL R. WESSEL 该委员会根据 2001 年 Floyd D. Spence 国防授权法案（公共法律编号 106-398，编纂于 22 USC § 7002）于 2000 年 10 月 30 日成立，经以下法案修订： 2002 年财政和一般政府拨款法案（公共法律编号 107-67，2001 年 11 月 12 日）（关于员工就业状况和将年度报告提交截止日期从 3 月改为 6 月）； 2003 年综合拨款决议，公共法律第 108-7 号（2003 年 2 月 20 日）（关于委员会名称变更、委员任期和委员会职责）；2006 年科学、国家、司法、商业和相关机构拨款法案，公共法律第 109-108 号（2005 年 11 月 22 日）（关于委员会职责和 FACA 的适用性）；2008 年综合拨款法案，公共法律第 110-161 号（2007 年 12 月 26 日）（关于会计报告的提交；印刷和装订；执行董事的薪酬；将年度报告提交日期从 6 月改为 12 月；以及委员会成员及其工作人员的差旅费）；卡尔·莱文和霍华德·P·“巴克”·麦基翁 2015 财政年度国防授权法案，公共法律第 113-291 号（2014 年 12 月 19 日）（关于委员会的职责）。委员会的完整章程和法定职责可在网上查阅：https://www.uscc.gov/charter。
材料科学的经济影响和创新：...
简介 材料科学是一门探索材料特性、结构和行为的跨学科领域，在历史上，它在塑造技术进步和推动经济增长方面发挥了关键作用 (Mittemeijer, 2010; Yu, 2022)。从古代发现火和发展金属加工技术到当今先进的纳米技术和先进材料，我们操纵和设计材料的能力不断推动着各个行业的创新。材料科学是技术进步的基石，它能够创造出具有定制特性的新材料，以满足特定的应用需求。这导致了突破性技术的发展，这些技术彻底改变了电子、医疗保健、交通、能源和制造业等行业。通过了解原子和分子水平上材料的基本结构，科学家和工程师为优化性能、提高耐用性和实现可持续性开辟了前所未有的机会。近几十年来，材料科学的前沿出现了两个相互关联的领域：纳米技术和先进材料 (Chaikittisilp, Yamauchi, & Ariga, 2022)。这些领域因其重塑行业、开辟新的可能性和产生重大经济影响的潜力而备受关注。纳米技术涉及在纳米尺度上操纵和控制物质，通常在纳米（十亿分之一米）的数量级（Hulla、Sahu 和 Hayes，2015 年）。该领域的灵感来自材料在如此微小的尺寸下的独特属性和行为。纳米技术提供了对材料物理、化学和生物特性的前所未有的控制，为曾经被认为是科幻小说的创新铺平了道路（Scott、Ewim 和 Eloka-Eboka，2022 年）。纳米技术的潜力在于它能够创造出具有违背传统理解的特性的材料。例如，由于量子效应，纳米粒子可以表现出增强的电导率、改进的机械强度，甚至新的光学特性。这使得高效电子设备、超灵敏传感器、先进的药物输送系统等的开发成为可能（Ramrakhiani，2012 年）。纳米技术还有助于制造具有大表面积的材料，从而实现有望用于可再生能源应用和环境修复的催化反应（Fulekar、Pathak 和 Kale，2014 年；Mauter 和 Elimelech，2008 年；Otto、Floyd 和 Bajpai，2008 年；Rickerby 和 Morrison，2007 年）。另一方面，先进材料涵盖了各种各样的材料，这些材料经过精心设计，具有传统材料无法比拟的特定特性。这些特性可能包括增强的强度、柔韧性、导热性或耐腐蚀性。先进材料旨在在预期应用中表现出色，有助于延长产品寿命、降低维护成本并提高整体性能。先进材料发展的关键驱动因素之一是对解决当代挑战的解决方案的需求（Çam & Koçak，1998 年；Interrante & Hampden-Smith，1997 年；H. Li、Wang、Chen 和 Huang，2009 年；Liu、Li、Ma 和 Cheng，2010 年；Wessel，
数字化转型、机器人技术、人工智能和创新
随着技术、算法、互联网、互联互通和大数据存储的加速发展，当代商业组织继续拥抱数字化转型 (DT)（Foerster-Metz、Marquardt、Golowko、Kompalla 和 Hell，2018 年；Hanelta、Bohnsack、Marzc 和 Maranteb，2021 年）。数字技术的广泛采用已在组织中引发了广泛的转型，预计这将影响组织的内部运营和流程（Kretschmer 和 Khashabi，2020 年；Magistretti、Pham 和 Dell'Era，2021 年）。尤其是，组织认为数字化将帮助他们从根本上提高组织资源、人员、文化、决策（Devonport，2018 年）和内部教育定制培训（Foerster-Metz 等人，2018 年）的效率和效力，从而获得竞争优势。鉴于 DT 是多维的（Appio、Frattini、Petruzzelli 和 Neirotti，2021 年；Zangiacomi、Pessot、Fornasiero、Bertetti 和 Sacco，2020 年），研究人员对其的定义各不相同（参见 Verhoef、Broekhuizen、Bart、Bhattacharya、Dong、Fabian 和 Haenlein，2021 年；Vial，2019 年）。事实上，Warner 和 Wager (2019) 认为，DT 缺乏关于其确切含义和含义的共同共识 (Wessel、Baiyere、Ologeanu-Taddei、Cha 和 Blegind-Jensen，2021)。然而，人们一致认为，DT 可以被描述为新数字技术与组织结构的新兴融合，这表明需要转变传统的商业模式 (Reier Forradellas 和 Garay Gallastegui，2021)。尤其是，Tang (2021) 认为，DT 受到社交媒体、移动性、物联网 (IoT)、网络安全、大数据和分析、云计算、机器人、自动化、人工智能 (AI，包括机器学习) 等技术趋势的驱动。这些技术趋势为企业提供了全面数字化、转型和发展其组织的能力，涵盖增长和运营改进，并与组织战略更新相关（Kretschmar & Khashabi，2020）。在此背景下，本期（27.5）中的论文集探讨了 DT、机器人、人工智能和创新之间的交集。第一篇论文来自新兴经济体，正面解决了 DT 问题。该研究采用概念方法，重点关注利益相关者对实施数字化过程的投入以及可持续发展目标 4 和 9 等背景因素。这些目标主要针对各级教育的发展、产业合作和改进。在这篇论文“数字化转型：实现尼日利亚可持续发展目标 4 和 9 的概念框架”中，作者 Ufua、Emielu、Olujobi、Lakhani、Borishade、Ibidunni 和 Osabuohien 探讨了数字化转型在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 方面的潜力，重点关注尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9。文献综述表明，数字化转型有可能提高可持续发展目标 4 和 9 的实现，但这取决于利益相关者的承诺水平和电子政务绩效。作者建议采用多学科方法，通过有效的利益相关者参与和透明的流程，对尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9 进行面向发展的数字化转型干预
数字化转型、机器人技术、人工智能和创新
随着技术、算法、互联网、互联互通和大数据存储的加速发展，当代商业组织继续拥抱数字化转型 (DT)（Foerster-Metz、Marquardt、Golowko、Kompalla 和 Hell，2018 年；Hanelta、Bohnsack、Marzc 和 Maranteb，2021 年）。数字技术的广泛采用已在组织中引发了广泛的转型，预计这将影响组织的内部运营和流程（Kretschmer 和 Khashabi，2020 年；Magistretti、Pham 和 Dell'Era，2021 年）。尤其是，组织认为数字化将帮助他们从根本上提高组织资源、人员、文化、决策（Devonport，2018 年）和内部教育定制培训（Foerster-Metz 等人，2018 年）的效率和效力，从而获得竞争优势。鉴于 DT 是多维的（Appio、Frattini、Petruzzelli 和 Neirotti，2021 年；Zangiacomi、Pessot、Fornasiero、Bertetti 和 Sacco，2020 年），研究人员对其的定义各不相同（参见 Verhoef、Broekhuizen、Bart、Bhattacharya、Dong、Fabian 和 Haenlein，2021 年；Vial，2019 年）。事实上，Warner 和 Wager (2019) 认为，DT 缺乏关于其确切含义和含义的共同共识 (Wessel、Baiyere、Ologeanu-Taddei、Cha 和 Blegind-Jensen，2021)。然而，人们一致认为，DT 可以被描述为新数字技术与组织结构的新兴融合，这表明需要转变传统的商业模式 (Reier Forradellas 和 Garay Gallastegui，2021)。尤其是，Tang (2021) 认为，DT 受到社交媒体、移动性、物联网 (IoT)、网络安全、大数据和分析、云计算、机器人、自动化、人工智能 (AI，包括机器学习) 等技术趋势的驱动。这些技术趋势为企业提供了全面数字化、转型和发展其组织的能力，涵盖增长和运营改进，并与组织战略更新相关（Kretschmar & Khashabi，2020）。在此背景下，本期（27.5）中的论文集探讨了 DT、机器人、人工智能和创新之间的交集。第一篇论文来自新兴经济体，正面解决了 DT 问题。该研究采用概念方法，重点关注利益相关者对实施数字化过程的投入以及可持续发展目标 4 和 9 等背景因素。这些目标主要针对各级教育的发展、产业合作和改进。在这篇论文“数字化转型：实现尼日利亚可持续发展目标 4 和 9 的概念框架”中，作者 Ufua、Emielu、Olujobi、Lakhani、Borishade、Ibidunni 和 Osabuohien 探讨了数字化转型在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 方面的潜力，重点关注尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9。文献综述表明，数字化转型有可能提高可持续发展目标 4 和 9 的实现，但这取决于利益相关者的承诺水平和电子政务绩效。作者建议采用多学科方法，通过有效的利益相关者参与和透明的流程，对尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9 进行面向发展的数字化转型干预
认知神经工程博士职位开放
认知神经工程博士职位开放，研究使用脑电图解码和脑刺激的机器人诱发幻觉的注意力和社会机制。认知神经科学实验室 (Olaf Blanke：https://www.epfl.ch/labs/lnco/) 开放一个新的博士职位，研究健康参与者和帕金森病患者实验诱发幻觉的注意力和社会大脑机制。该项目将结合机器人技术和虚拟现实 (VR) 与非侵入性脑刺激以及高密度脑电图/脑磁图记录的使用，以揭示注意力和社会大脑机制对幻觉的影响。该项目是瑞士西部一项重大研究项目的一部分，该项目研究健康个体和帕金森病患者的意识状态改变（幻觉）和相关认知功能的大脑机制。项目描述：幻觉是意识神经科学的重要现象，也是帕金森病等主要精神和神经疾病的常见症状（Ffytche 等人，《Nature Reviews Neurology》，2017 年）。尽管幻觉的患病率很高且具有临床相关性，但人们对其神经机制知之甚少，而且幻觉研究因其不可预测和私密性而受到阻碍，使其调查、量化和评估极具挑战性（即 Bernasconi 等人，《Nature Protocols》，2022 年）。该博士项目基于我们最近开发的方法，该方法融合了机器人和虚拟现实 (VR) 技术，以诱导实验控制的特定幻觉状态（Blanke 等人，《Current Biology》，2014 年；Bernasconi 等人，《Science Translational Medicine》，2021 年），并使用新的隐式 VR 行为标记来量化幻觉（Albert 等人，《Nature Communications》，2024 年）。临床证据表明，帕金森病患者的幻觉可能与注意力波动有关（例如 Shine 等人，帕金森病，2015 年），而注意力波动可能与清醒状态下的睡眠样侵入（慢波）有关（Arnulf 等人，神经病学，2000 年），并且与更快的认知能力下降有关（Bernasconi 等人，自然心理健康，2023 年）。当前的项目计划以这些最新方法和发现为基础，有三个主要目标。首先，将机器人技术和 VR 与高密度 EEG/MEG 相结合，以研究清醒状态下睡眠样侵入引起的注意力波动是否会调节机器人引起的特定幻觉（存在性幻觉）和相关的主观精神状态（在健康参与者和帕金森病患者中）。第二，将EEG/MEG-VR机器人系统与基于MRI的非侵入性脑刺激（时间干扰电刺激；例如Wessel等人，Nature Neuroscience，2023）相结合，以特定的振荡频率应用，进一步调节机器人引起的存在幻觉。第三，使用机器学习来预测幻觉状态，该机器学习应用于行为和神经数据。要求：理想的候选人应拥有工程、计算机科学、神经科学或神经技术、医学或生物学硕士学位（或同等学历），对认知系统神经科学和神经成像/信号分析有浓厚兴趣。之前在应用机器学习和非侵入性脑刺激方面的工作是一个加分项。工作环境：
在77,184个外部信息中的单基质代谢条件下的外观和可变表达性的决定因素补充信息补充
GonçaloR。Abecasis 1.2，Carlos A. Aguilar-Salinas 3，David M. Altshuler 4,5,6,7,8，Gil Atzmon 9,10,111111111111，Francisco Bajas-Olos 12，Aris Baras 13，Aris Baras 13，Nir Barzilai 10，Graeeme I.贝尔14，托马斯·W·布莱克威尔1，约翰·布兰格15.16，迈克尔·博恩克17，埃里克·布威克尔18.19，洛里·邦尼卡斯尔20，埃尔温·P·鲍廷格21，唐纳德·W·鲍登22.23，22.23，jennifer A. Cenno-Cruz 12.27，John C. Chambers 28,29.30,31，Juliana Chan 32，Edmund Chan 33，Ling Chen 34，Siying Chen 17，Ching-yu Cheng 35,36,37.38 14.41, Emilio Córdova 12, Dana Dabelea 42.43, Paul S. De Vries 44, Ralph A. Defronzo 45, Freder- Iick E. Dewey 13, Lawrence Dolan 46, Kimberly L. Drews 25, Ravindranath Duggiorala 15,16, Josée Dupuis 47,48.49, but Elena Gonzalez 50，Amanda Elliott 8.34，Maria Eugenia Garay-Sevilla 51，Jason Flannick 7,8.523，Jose C. Florez 4,6,7.8，James S. Floyd 54，Philippe Frossard 55，Philippe Frossard 55，55 58.59.60，Benjamin Glaser 61，Clicerio Gonzalez 62，Niels Grarup 63，Leif Groop 64,65.66，Myron Gross 67，Christopher A. Haiman 68，Sohee Han 69，Sohee Han 69，Sohee Han 69，Craig L. Hanis Sus 70，Torben Hansen 63.71，Nancy.nancy L.nancy L.7，nandy l.nanda，nandy l。 Heckbert 73，Brian E. Henderson 68，Soo Heon Kwak 74，Anne U. Jackson 75，年轻的Jin Kim 69.76，MaritE.Jørgensen77.78.79.78.79，Megan Kelsey 25.42，Bong-jo Kim 69，Ryan Koesterer 8，Ryan Koesterer 8，Ryan Koester 8，Heikki A.Ko.ko.ko.ko.ko.s.881.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.8181.81。 30,31,83.84，Johanna Kuusisto 85,86.87，Markku Laakso 85,86,87.88，Leslie A. Lange 89,90.91，Joseph B.