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认知神经工程博士职位开放，研究使用脑电图解码和脑刺激的机器人诱发幻觉的注意力和社会机制。认知神经科学实验室 (Olaf Blanke：https://www.epfl.ch/labs/lnco/) 开放一个新的博士职位，研究健康参与者和帕金森病患者实验诱发幻觉的注意力和社会大脑机制。该项目将结合机器人技术和虚拟现实 (VR) 与非侵入性脑刺激以及高密度脑电图/脑磁图记录的使用，以揭示注意力和社会大脑机制对幻觉的影响。该项目是瑞士西部一项重大研究项目的一部分，该项目研究健康个体和帕金森病患者的意识状态改变（幻觉）和相关认知功能的大脑机制。项目描述：幻觉是意识神经科学的重要现象，也是帕金森病等主要精神和神经疾病的常见症状（Ffytche 等人，《Nature Reviews Neurology》，2017 年）。尽管幻觉的患病率很高且具有临床相关性，但人们对其神经机制知之甚少，而且幻觉研究因其不可预测和私密性而受到阻碍，使其调查、量化和评估极具挑战性（即 Bernasconi 等人，《Nature Protocols》，2022 年）。该博士项目基于我们最近开发的方法，该方法融合了机器人和虚拟现实 (VR) 技术，以诱导实验控制的特定幻觉状态（Blanke 等人，《Current Biology》，2014 年；Bernasconi 等人，《Science Translational Medicine》，2021 年），并使用新的隐式 VR 行为标记来量化幻觉（Albert 等人，《Nature Communications》，2024 年）。临床证据表明，帕金森病患者的幻觉可能与注意力波动有关（例如 Shine 等人，帕金森病，2015 年），而注意力波动可能与清醒状态下的睡眠样侵入（慢波）有关（Arnulf 等人，神经病学，2000 年），并且与更快的认知能力下降有关（Bernasconi 等人，自然心理健康，2023 年）。当前的项目计划以这些最新方法和发现为基础，有三个主要目标。首先，将机器人技术和 VR 与高密度 EEG/MEG 相结合，以研究清醒状态下睡眠样侵入引起的注意力波动是否会调节机器人引起的特定幻觉（存在性幻觉）和相关的主观精神状态（在健康参与者和帕金森病患者中）。第二，将EEG/MEG-VR机器人系统与基于MRI的非侵入性脑刺激（时间干扰电刺激；例如Wessel等人，Nature Neuroscience，2023）相结合，以特定的振荡频率应用，进一步调节机器人引起的存在幻觉。第三，使用机器学习来预测幻觉状态，该机器学习应用于行为和神经数据。要求：理想的候选人应拥有工程、计算机科学、神经科学或神经技术、医学或生物学硕士学位（或同等学历），对认知系统神经科学和神经成像/信号分析有浓厚兴趣。之前在应用机器学习和非侵入性脑刺激方面的工作是一个加分项。工作环境：
认知神经工程博士职位开放
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