在许多方面,大学仍在研究如何在消费者立法的期望范围内运作。消费者和市场管理局 (CMA) 认为学生的高等教育选择是一项重大决定,涉及重大财务后果和重大决策。因此,在与高等教育机构互动的每个阶段,必须向潜在申请人提供有关其课程选择的准确和及时的信息;这些信息包括课程名称、核心模块、联系时间和授课方式、反馈期望、总体评估方法以及将要授课的教职员工的一般情况。未能提供此类信息可能会受到消费者执法人员、合规合作伙伴、高等教育部门机构或学生直接采取行动的风险 (CMA 2015)。从某种意义上说,这样的立法将高等教育机构锁定在广告、选拔和学习期间的课程构成和学习和教学策略中,所有这些都可能构成一个 5 年的周期,可能会被认为减少敏捷创新的机会。
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生成式人工智能的兴起引发了一波创新浪潮,并为组织向客户提供新颖服务创造了机会。尽管人们非常关注如何利用人工智能的潜力,但对其意外后果的研究却非常有限。本研究旨在调查在教育技术 (EdTech) 初创公司中实施生成式人工智能技术(如 ChatGPT)的意外结果。通过采用定性案例研究方法,我们研究了一家特定的法国 EdTech 初创公司将 ChatGPT 纳入其流程和活动的经验。我们的实证分析揭示了三个意外后果:数字敏捷性的受损、技术压力和流程再造(重新设计)。基于这些发现并采用人工智能双元性的独特视角,我们提出了一个全面的框架,解释了这三个主题的相互作用如何影响初创公司的社交、技术和认知层面。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年6月14日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.11.539934 doi:Biorxiv Preprint
摘要 - Audio DeNoisisiques是增强音频质量的重要工具。尖峰神经网络(SNN)为音频转化提供了有希望的机会,因为它们利用了脑启发的体系结构和计算原理来有效地处理并分析音频信号,从而通过提高的准确性和降低了计算机上的高空空间,从而实现了实时Denoo。本文介绍了Spiking-Fullsubnet,这是一种基于SNN的实时音频DeNoising模型。我们提出的模型不适合一种新型的封闭式尖峰神经元模型(GSN),以有效捕获多尺度的时间信息,这对于实现高赋予音频降解至关重要。此外,我们建议将GSN集成在优化的全snet神经架构中,从而实现了全频段和子带频率的有效处理,同时显着降低了计算的额外处理。与体系结构的进步一起,我们结合了一个基于度量歧视的损失函数,该功能有选择地增强所需的性能指标而不会损害他人。经验评估表明,尖峰全鞋的表现出色,将其排名为英特尔神经形态深噪声抑制挑战的轨道1(算法)的赢家。索引术语 - 语言denoising,尖峰神经网络,neu-Romorphic Computing,Audio Signal Processing
人工智能在商业领域的广泛应用的主要后果之一是许多战略资源(作为竞争优势的来源)转变为普通资源(所有竞争对手都可以使用)。这种资源的“去战略化”标志着既定的企业战略理论和实践的重大颠覆。因此,我们观察到竞争优势动态的变化。竞争力现在不再取决于拥有有价值、稀缺、独特和组织动员的资源和能力(如 Barney 的 VRIO 模型中所述),而更多地取决于控制能够产生这些资源和能力的人工智能系统。与美国和亚洲同行相比,这种转变可能特别不利于欧洲公司,直到欧洲开发出能够维护其战略自主权的人工智能。
摘要。目的。确定自上次接种疫苗以来的时间和其他因素如何影响对 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种和免疫介导炎症性疾病 (IMID) 感染的血清学反应。方法。从患有类风湿性关节炎、炎症性肠病、系统性红斑狼疮、强直性脊柱炎和脊柱关节炎以及银屑病和银屑病关节炎的成年人中收集 COVID-19 疫苗接种后的数据和干血斑或血清。第一份样本在入组时采集,然后在最后一剂疫苗接种后 2 至 4 周和 3、6 和 12 个月采集。多元广义估计方程回归(包括药物、人口统计学和疫苗接种史)基于对数转换的抗受体结合域 (RBD) IgG 滴度评估血清学反应;我们还测量了抗核衣壳 (抗 N) IgG。结果。2021 年至 2023 年,对数转换的抗 RBD 滴度与女性性别、剂量数和自我报告的 COVID-19 感染呈正相关。与泼尼松、抗肿瘤坏死因子药物和利妥昔单抗呈负相关。在 2021-2023 年期间,大多数 (94%) 抗 N 阳性与检测前 3 个月的自我报告感染有关。从 2021 年 3 月到 2022 年 2 月,5% 至 15% 的样本呈现抗 N 阳性,在后 Omicron 时代最高,截至 2023 年 3 月,抗核衣壳阳性趋势为 30% 至 35% 或更高。IMID 中的抗 N 阳性率仍低于加拿大一般人群的血清流行率(2022 年 > 50%,2023 年 > 75%)。自上次接种疫苗以来的时间与对数转换的抗 RBD 滴度呈负相关,尤其是在 210 天后。结论。我们的研究是首次在加拿大范围内对疫苗接种史和其他因素如何影响血清学 COVID-19 疫苗反应进行评估。这些发现可能有助于个人制定个性化的疫苗接种决定,包括在自上次接种/感染 COVID-19 疫苗以来已超过 6 个月时考虑进行额外的疫苗接种。
当一颗心真的活着时”:乔治·麦克唐纳(George MacDonald)和预言的想象力乔治·麦克唐纳(George MacDonald)-1824-1905撰写的约翰·希思(John Heath)刺痛时,当盆地中的水泛滥成灾,成为一条穿过木材的溪流,当地毯上的花朵变成了真正的繁华,有些人会在一个人身上散发出来的人,有些人会在一个人的身上,有些人会逐渐养成鸟类,并且在一个危险的过程中,您会在一个友好的氛围中,当您的境地变得越来越危险。直到午夜,他们戴着面具的舞者,现在被谴责为毫无疑问,当图书馆中的一本书在我们的世界中;炮塔在北风的后面;这首诗是约翰·希思·斯图布斯(John Heath-Stubbs)给乔治·麦克唐纳学会(George MacDonald Society)的礼物,诗人在1991年的年度股东大会上读了。切斯特顿(Chesterton)在麦克唐纳(Macdonald)上(从他的GMD传记介绍),但在某种相当特殊的意义上,我可以真正证明一本对我整个生存有所不同的书,这帮助我从一开始就以某种方式以某种方式看待事物;事物的愿景甚至是真正的革命,因为宗教效忠的改变只是被加冕和确认。当我说这就像生活时,我的意思是。我读过的所有故事,包括同一小说家的所有小说,它仍然是最真实,最现实,最现实的意义上最喜欢的生活。它被称为公主和妖精,由本书的主题乔治·麦克唐纳(George MacDonald)作者。它描述了一个住在山区城堡中的公主,这是由地下魔鬼永久破坏的,有时是通过地下室升起的。她爬上城堡楼梯到托儿所或其他房间。但是,楼梯一次又一次地导致了通常的着陆点,而是到她从未见过的新房间,通常找不到。在这里,一个好的曾祖母,是一种童话教母,一直在旋转和说话
下一代测序(NGS)是一种高通量的示例技术,允许测序大量的DNA或RNA分子。像聚合酶链反应(PCR) - 基于检测水平的DNA或RNA的基于循环阈值(CT)值相称为DNA或RNA一样,NGS是一种有希望的工具,具有1个序列的能力)并恢复了大型基因组(例如,病毒和细菌),并发现了新颖的小型或预先的vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime nirmed compents。使用大量的并行测序方法,NGS可以同时对样品中的试剂或菌株进行测序。有几种NGS技术或平台可用,例如,Illumina,Minion,Nananspoles等,每种都采用其独特的测序方法,对这些技术的描述不超出此Factsheet的范围。最近的研究广告显着提高了NG的转变至不到第1天;不幸的是,这种技术在商业上仍然无法使用。
自动驾驶汽车已获得了吸引力,尤其是在硅谷等技术密集的地区。人工智能(AI)和机器学习的快速发展使车辆可以通过使用自我改进算法“学习”如何驾驶,现在它们可以做出实时决策,在某些情况下可以驱动与人类驾驶员相似的驱动。在2015年,当特斯拉推出其自动驾驶仪功能时,该技术被普及了,该功能旨在以最少的驾驶员参与到道路上。从那以后,包括Waymo和Cruise在内的许多公司都加入了特斯拉,以竞赛,以完美的自动驾驶技术。Waymo于2020年在凤凰城的街道上部署了其完全自主的车辆,然后在旧金山等其他大城市部署。Cruise紧随其后,在通用汽车和本田的支持下,在旧金山附近的旧金山地区进行了广泛的用户测试。在2022年,Cruise推出了商业自主游乐设施,向公众提供了乘车服务,并向当地的大学生提供了18岁以上的当地大学生。随着自动驾驶汽车,巡航,Waymo和其他开发人员的可见性提高,试图减少对安全,方便且易于使用的AI驱动替换的依赖传统车辆。