在科罗拉多州(CO)儿童和成人中,呼吸道疾病是2023年与急诊科(ED)访问或住院相关的第一和第二常见的可预防疾病(VPD)。儿童,可预防的呼吸系统疾病(呼吸综合病毒,与COVID相关疾病,流感)占2023年所有VPD相关住院的95%。尽管患病率,发病率/死亡率以及这些疾病的巨大经济成本,但相关疫苗的摄取显着低于其他疫苗。上学年中有92%的CO K-12学生是最新的,但有61%的儿童中只有61%的儿童接受了流感疫苗。截至2024年10月,只有1%的〜10%是最新的。2这些失败的疫苗接种离开CO儿童,尤其是婴儿,非常容易受到他们在日常生活中最有可能遇到的呼吸道感染的影响。此外,不良呼吸疫苗的覆盖范围增加了儿童与之同住并可能转移到的老年人的风险。呼吸综合病毒(RSV):2023年在所有年龄组中,CO RSV住院和ED访问急剧增加。从2022年到2023年的0-5岁儿童的RSV住院增加了五倍(图1)。3年来首次取代了Covid,因为疾病是儿科患者住院最多的疾病(0-19)(附录表1)。此外,患有RSV的CO儿童需要比大流行前更高的护理水平。在80岁以上的成年人中,从2022年到2023年,RSV住院增加了六倍(图2)。这些与2021年非药理干预措施(NPI)(如2021年之后的掩盖和社交距离)在2022年和2023年的全国RSV住院率息息相一致。
AI代表了该地区的经济和社会发展机会,但其采用在整个国家中仍然非常不平衡。虽然毛里求斯,卢旺达和肯尼亚是非洲大陆的AI的先驱,而科莫罗斯和乌干达是政府对AI准备的全球排名中的最后一项。在区域规模上,东非国家支持非洲联盟(AU)AI战略,并于2024年通过内罗毕宣言。意识到AI对其经济的潜力,所有被调查的国家都制定了战略计划,其成功取决于数字基础设施和熟练的劳动力,经常得到国际捐助者的支持。迄今为止,肯尼亚等地区的国家已经将自己定位在(低成本)的适度和生成AI模型的培训和培训上,并且/或希望将其在很大程度上将其绿色的电力用作现场的竞争工具。但是,该地区的AI进一步发展仍然存在许多挑战:缺乏统一的法律框架,可用的数据,技能,连通性或研究的投资。
AI代表了该地区的经济和社会发展机会,但其采用在整个国家中仍然非常不平衡。虽然毛里求斯,卢旺达和肯尼亚是非洲大陆的AI的先驱,而科莫罗斯和乌干达是政府对AI准备的全球排名中的最后一项。在区域规模上,东非国家支持非洲联盟(AU)AI战略,并于2024年通过内罗毕宣言。意识到AI对其经济的潜力,所有被调查的国家都制定了战略计划,其成功取决于数字基础设施和熟练的劳动力,经常得到国际捐助者的支持。迄今为止,肯尼亚等地区的国家已经将自己定位在(低成本)的适度和生成AI模型的培训和培训上,并且/或希望将其在很大程度上将其绿色的电力用作现场的竞争工具。但是,该地区的AI进一步发展仍然存在许多挑战:缺乏统一的法律框架,可用的数据,技能,连通性或研究的投资。
音乐世界和舞蹈世界本身就是一个研究领域。同时,在计算机科学领域,人们对脑机接口 (BCI) 的兴趣近年来显著增加,因为它代表着实现更内在的人机关系的可能性。生物反馈系统 [1] 也正在获得发展势头,其特点是佩戴 BCI 的用户和计算机之间的连续循环。在本文中,我们提出了一种生物反馈系统的演示,该系统将一名舞者、一个专门开发的音乐作曲软件和两名音乐家置于编舞/作曲关系中。舞者佩戴 NeuroSky MindSet 设备 [2],该设备可检测一些神经参数,特别是她的注意力值 [3]。根据这些值,软件会生成音乐复音,并在电子乐谱上呈现给演奏它的音乐家。反过来,这样产生的音乐会影响舞者的心理状态,舞者会根据所听到的内容调整舞蹈,从而生成新的复音音乐小节。
•促进阻止欺凌的积极学校文化:促进一个支持学校工作人员与学生之间积极关系的尊重,善良和包容的环境。建立安全和支持的学习环境可以改善学校的气氛并改善学生的学术成果。反欺凌和网络欺凌计划可以防止暴力和灌输包容性的文化,尊重,同时也制定了有关暴力,欺凌,网络欺凌和骚扰的明确,通信的规则。该部门创建了此视频,该视频提供了有关欺凌预防实践的信息。至关重要的是,在实施这些计划以确保整体成功时,学校至关重要。确保对这些程序进行教育,并了解这些政策。
节日快乐!随着冬季的到来,呼吸道感染病例也出现了正常的上升趋势。虽然我们仍然看到少量肺炎病例,但呼吸道合胞病毒感染和流感病例目前激增。如果您的孩子尚未接种流感疫苗,现在还不算太晚!请致电我们预约。他们可以在体检时或在只有护士才能接种流感疫苗的预约时接种流感疫苗——即使在星期六也可以。8 个月以下的婴儿也有资格接受 RSV 单克隆抗体治疗,以预防 RSV 感染,这种药物称为 nirsevimab 或 Beyfortus。请在您孩子下次就诊时向我们咨询。洗手和咳嗽时捂住嘴是一些行之有效的预防多种呼吸道疾病传播的方法。
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摘要生成型AI是人工智能世界中的一种变革性技术,正在重塑我们如何在艺术,商业和医疗保健等各个领域创建和与数字内容进行交互。本文从早期神经网络到GPT-4和基于扩散的模型等最新发展开始,研究了生成AI的历史旅程。通过探索关键技术,例如生成对抗网络(GAN),变化自动编码器(VAE)和变压器体系结构,我们对这些模型如何彻底改变了内容的生成。这些进步为创造力和创新打开了新的大门,但它们也引入了重大挑战。详细讨论了偏见,道德问题和人工智能的环境成本,尤其是数据中心的不断增长的数据。本文进一步研究了生成AI的双重影响:增强生产率的能力,同时还会导致传统行业和人类互动的中断。作为使用AI量表的使用,这项研究强调了对其发展和部署的可持续和道德方法的迫切需求。通过研究生成AI的潜力和陷阱,本研究旨在为这种有影响力的技术的未来提供平衡的前景。
安全性和保持高性能是锂离子电池运行过程中的关键考虑因素。快速充电通常会加速电池的退化,尤其是锂沉积和活性物质损失。本研究探讨了一种快速充电协议的设计策略,该策略考虑了电池单元之间的差异对可能影响退化的因素的影响。我们采用非侵入式多项式混沌扩展来确定每种退化条件的关键参数。我们探索通过调整最大 C 速率和电压等约束来减少电池退化。严格控制关键可调参数有助于显著减少退化因素的置信区间,从而缩短充电时间并最大限度地减少退化。我们的方法应用于 LiC 6 /LiCoO 2 电池的两种状态相关快速充电协议,表明在设计最大限度减少退化的充电协议时明确考虑不确定性的价值。© 2024 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章,根据 Creative Commons 署名非商业性禁止演绎 4.0 许可证 (CC BY- NC-ND,http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) 的条款发布,允许在任何媒体中进行非商业性再利用、发布和复制,前提是不对原始作品进行任何形式的更改并正确引用。如需获得商业再利用许可,请发送电子邮件至:permissions@ioppublishing.org。[DOI:10.1149/1945-7111/ad76dd]
直到 20 世纪 80 年代,美国政府 (USG) 一直是国内发射服务的唯一供应商。美国国家航空航天局 (NASA) 和国防部 (DOD) 从制造商和与 NASA 签约的航天器运营商处购买一次性运载火箭 (ELV),用于发射其有效载荷。1 登月后,美国将其太空计划的重点转向开发可重复使用的发射能力,称为太空运输系统 (STS) 或航天飞机。航天飞机的设计目的是以较低的成本进入太空,但为了实现该计划预期的成本节约,航天飞机需要保持较高的飞行率。2 为了实现这一目标,国家安全决策指令第 42 号要求 STS 成为政府任务(包括国家安全和民用任务)的主要太空发射系统。3 该指令还指示 STS 应向美国政府以外的用户开放,包括外国和商业用户。4