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摘要生成型AI是人工智能世界中的一种变革性技术，正在重塑我们如何在艺术，商业和医疗保健等各个领域创建和与数字内容进行交互。本文从早期神经网络到GPT-4和基于扩散的模型等最新发展开始，研究了生成AI的历史旅程。通过探索关键技术，例如生成对抗网络（GAN），变化自动编码器（VAE）和变压器体系结构，我们对这些模型如何彻底改变了内容的生成。这些进步为创造力和创新打开了新的大门，但它们也引入了重大挑战。详细讨论了偏见，道德问题和人工智能的环境成本，尤其是数据中心的不断增长的数据。本文进一步研究了生成AI的双重影响：增强生产率的能力，同时还会导致传统行业和人类互动的中断。作为使用AI量表的使用，这项研究强调了对其发展和部署的可持续和道德方法的迫切需求。通过研究生成AI的潜力和陷阱，本研究旨在为这种有影响力的技术的未来提供平衡的前景。
生成的AI：塑造未来的同时破坏现在
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