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宽带隙半导体
我们的军事系统严重依赖其内部的微系统。几十年来，DARPA 一直致力于研究，以提高这些技术的性能。这有助于工程师提供越来越多的紧凑型设备和便携式平台，以支持国防训练和行动。随着军事能力的发展，对这些微电子器件的要求也在不断提高——从以更高的频率运行到在单个芯片上集成数十亿个晶体管。在过去的二十年里，特别是过去两年的电子复兴计划，DARPA 在电子研发方面投入了大量资金，以发现能够实现更高性能和功能的新材料和设计。硅长期以来一直是微电子器件的标准半导体材料，现在仍然是大量商业和国防应用的标准材料。然而，硅可以提供多少性能的理论极限——特别是对于以更高功率和频率运行的系统——在实践中正在达到。这一长期存在的现实检验推动了对替代半导体技术的探索。
十月简讯（广泛）
9 月，我们的博士研究员 Franziska Weinmar 改变了她通常的播客主持人角色，以客座演讲者的身份参加了 Daniel Hölle、Phillip Hubert 和 Lisa Schmors 主持的《我是科学家》播客。在这期特别节目中，Franziska 向我们讲述了她博士研究背后的故事，该研究主要关注女性健康中至关重要但经常被忽视的话题，包括更年期、怀孕和性健康。听众可以期待一场引人入胜的演讲，Franziska 不仅分享了她从研究中获得的见解，还有趣地介绍了她博士毕业后的生活，比如她在日本的生活经历，以及这段经历如何拓宽了她对科学和文化的视野。随着节目的展开，Franziska 公开讨论了她在女性心理健康研究道路上遇到的起起落落，诚实地审视了攻读博士学位、平衡研究需求以及在仍然缺乏知名度的领域工作所面临的挑战。本集以一个有趣的部分结束，Franziska 将会议、研究方面和典型的“图宾根活动”评为被低估、被高估或恰到好处。听一听：
太阳热世界
9.1 Methodological approach for the 71 energy calculation 9.1.1 Reference systems for swimming pool heating 72 9.1.2 Reference systems for domestic hot water 72 preparation in single-family houses 9.1.3 Reference systems for domestic hot water 74 preparation in multi-family houses 9.1.4 Reference systems for domestic hot water 76 preparation and space heating in single-family and multi-family houses (solar combi-systems) 9.2 Reference collectors 78 9.2.1 Data of the reference unglazed water 78 collector for swimming pool heating 9.2.2 Data of the reference collector for all other 78 applications except for China 9.2.3 Data of the Chinese reference vacuum 78 tube collector 9.3 Methodological approach for the 78 job calculation 9.4 Reference climates 79 9.5 Population data 80 9.6 Definition of SHIP systems 81 9.7 Methodological adjustments and market 81 data在往年9.8提及报告和85人提供数据的人的参考9.9其他文献和网络来源使用90 9.10图91 9.11表列表93
世界自然基金
WWF巴基斯坦在国家竞争性招标下（“ NCB”）要求一个合格的承包商的服务，以在Bahawalpur（87120平方英尺）上建立一（1）个Bio多样性 - 示出站点的工作范围，以建立一（1）个Bio多样性 - 示出站点。该项目涉及现场准备，建立粘土的池塘，竹阴影单位，通过莫林加植物和芽的示范地点的边界，泥屋（GOPA），地图（包含布局），步行路径，建立微型托儿所（床位的床位（床床制备）该任务还包括砖块的采购，通知板，太阳能泵以及盟军组件，农场肥料，本地植物，水果植物，开花灌木和仙人掌（包括指定区域的Tors和种植园中提供的类型和尺寸），包括蜜蜂蜜蜂酒店，木制鸟巢，饲养点，饲养点和饲养鸟类。主题专家（SME）将负责根据所提供的TOR来采购和建立所有和所有事物。
区域范围旅行计划
图 3-18：交通方式占比——机场（工作人员） ............................................................................................................. 40 图 3-19：按日期划分的态度调查回复数量 ............................................................................................................. 42 图 3-20：态度调查海报 ............................................................................................................................. 42 图 3-21：来自员工人数超过 100 人的企业的回复员工态度调查的员工百分比 ............................................................................................................. 43 图 4-1：航空商务园区——未来地面通道摘要 ............................................................................................. 45 图 4-2：转型城市基金：计划中的可持续旅行路线 ............................................................................................. 49 图 5-1：AWTP 治理/管理结构 ............................................................................................................. 53 图 5-2：旅行计划结构和报告线 ............................................................................................................. 55 图 5-3：参与结构 ............................................................................................................................. 56 图5-4：定制详细单位出行计划内容 ............................................................................................................. 57 图 5-5：数据收集策略 - 概述 ...................................................................................................................... 58 图 5-6：监测策略 ...................................................................................................................................... 59 图 6-1：商业园区 – 用户群体和 AWTP 影响 ...................................................................................................... 63 图 7-1：机场 – 用户群体和 AWTP 影响 ...................................................................................................... 76 图 8-1：态度调查结果 – 家庭邮政编码 ............................................................................................................. 93 图 8-2：态度调查结果 - 典型的到达/离开时间 ............................................................................................. 94 图 8-3：态度调查结果 – 前往工作地点的频率 ............................................................................................. 95 图 8-4：态度调查结果 – 最常见的出行方式 ............................................................................................. 95 图 8-5：态度调查结果 – 与交通调查的比较 ............................................................................................. 96 图 8-6：态度调查结果——对可持续交通方式的认知 ...................................................................... 97 图 8-7：态度调查——电动汽车的使用 .................................................................................................. 97 图 8-8：态度调查——启动、维持或增加使用公共交通的因素 .............................................. 99 图 8-9：态度调查——启动、维持或增加使用汽车共享的因素 .............................................. 99 图 8-10：态度调查——启动、维持或增加使用自行车的因素 ...................................................... 100
外显着关联分析
的发现：分析揭示了各种基因与每个并发症类别的关联：1）糖尿病性视网膜病与基因座22q13.33（SNP RS9616915; P = 5.18 X10 -4）中的Shank3基因有关基因座中的DCP1B基因12p13.33（SNP RS715146，RS1044950，RS113147414，RS34730825; P = 7.62 x10 -4）; 2）糖尿病神经病与基因座4Q23（SNP RS4148883; P = 1.23 X10 -4），基因座2q35中的SLC11A1基因（SNP RS17235409; P = 1.85 x10 -4）和Locus 20q12（SNP 20q12） p = 2.68 x10 -4）; 3）糖尿病性肾病与基因座7q31.1（SNP RS1799999; P = 1.91 X10 -4），Znf136基因中的PPP1R3A基因有关RS6076550; p = 2.86 x10 -4）;和4）心血管并发症与基因座21q22.3（SNPS RS7279204，RS6518289，RS2839227，RS2839223; p = 2.18 x10 -4，3.04，3.04 x10 -4，4.51 x10 -4，5.2 x10 -4，5.22 x10 -4，5.22 x10 -4，5.22 x10 -4，5.22 x10 -4，5.22 x10 -4
广泛关联研究统计摘要
1 英国伦敦国王学院莫里斯沃尔临床神经科学研究所基础和临床神经科学系；2 英国伦敦国王学院生物统计学和健康信息学系；3 英国伦敦南伦敦和莫兹利 NHS 基金会信托和伦敦国王学院的 NIHR 莫兹利生物医学研究中心 (BRC)；4 英国伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所社会、遗传和发展精神病学中心；5 澳大利亚内德兰兹佩隆神经和转化科学研究所；6 澳大利亚默多克默多克默多克大学分子医学和创新治疗学中心；7 英国伦敦大学学院健康信息学研究所；8 英国伦敦大学学院医院 NHS21 基金会信托的 NIHR 生物医学研究中心；9 英国伦敦国王学院医院