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典型飞机机翼的设计和疲劳分析... - IRJET
此前，飞机机身结构定义几何形状中连接机翼机身和垂直尾翼机身的凸耳已提交有限元分析 [2-3]。由于快速加速和复杂运动，机翼表面将承受严重载荷 [4]。由于最大弯矩，机翼根部将经历最高的应力集中 [5]。支架用于将机翼连接到机身框架。机翼的弯矩和剪应力通过这些附件传递到机身 [6]。此外，疲劳是指结构部件强度在运行过程中持续下降，在极低的极限应力水平下就会发生故障。这是由于重复载荷作用时间较长。基于静态结构分析，利用应力寿命技术和 Goodman 标准进行的疲劳寿命计算预测几何形状是安全的 [7]。因此，机翼机身凸耳连接结构采用有限元分析和疲劳寿命计算方法进行设计。
典型飞机机翼机身凸耳的设计与疲劳分析
此前，飞机机身结构中连接机翼机身和垂直尾翼机身的吊耳已提交有限元分析 [2-3]。由于快速加速和复杂运动，机翼表面将承受巨大的载荷 [4]。由于弯矩最大，机翼根部将承受最大的应力集中 [5]。支架用于将机翼固定在机身框架上。机翼的弯矩和剪应力通过这些附件传递到机身 [6]。此外，疲劳是指结构部件强度在运行过程中不断下降，在极低的极限应力水平下就会发生故障。这是因为重复载荷作用的时间较长。基于静态结构分析，利用应力寿命技术和 Goodman 标准进行的疲劳寿命计算预测几何形状是安全的 [7]。因此，机翼机身吊耳连接结构采用有限元分析和疲劳寿命计算方法进行设计。
第 445 空运联队回顾 2022 年
2022 年 10 月，部署到卡塔尔乌代德空军基地的三名第 87 航空港中队飞行员在业余时间使用 3D 打印机解决运营不足问题。他们开发了 3D 打印原型，并集思广益，寻找更有效地完成任务的新方法。他们处理了一个每天影响 120 多名飞行员的项目。在其中一栋宿舍楼中，八个淋浴间中有六个因水龙头旋钮损坏而无法使用。经过大约 35 个工时的设计、打印、测试和调整，三人为所有六个之前无法使用的淋浴间安装了水龙头手柄。
2023 年房产税信息 - Crow Wing 县
crowwing.gov › View PDF 2022年11月21日— 2022年11月21日District, County HRA, Brainerd HRA, Pequot Lakes HRA and GKWMLLSSD-Garrison Kathio ... CERTAIN AIRCRAFT HANGARS Class Code: 470, 250 .| 4c(7), 4c(8).
第 87 届 APS 飞行员在特拉华州植树 - 第 445 空运联队
上尉Anthony Busellato 是第 445 后勤战备中队车辆维护飞行指挥官，也是第 445 空运联队季度连级军官。Busellato 带领来自五个不同职业领域和不同地理区域单位的 25 名成员在联合作战区最大的港口之一一起工作。他帮助指挥了 4,000 多名乘客、2,000 吨货物和 1,200 次任务的运输，支持了“坚定决心”行动的建议、协助和支持任务。他参与了对外军售和库尔德武装事务部合并事务任务；运送了 63 吨货物，包括武器，价值 800 万美元。他为陆军驻地提供支持，为五个装运点处理了 81 吨包裹。上尉被派往支援“欢迎盟友”行动，指导来自 34 个职业领域和 4 个部门的空军人员进行全面整合，为 2,600 名阿富汗撤离人员提供援助，并提供了超过 651,000 件物品，价值超过 200 万美元。
Wingecarribee 地方环境计划 2010 (...
（5）Wingecarribee 地方环境计划 2010（修订号 65）对本计划所做的修订不适用于在修订开始前提出但尚未最终确定的开发申请。
国防固定翼飞机维护和运营预测性维护的系统文献综述
摘要：近几十年来，传感器技术的使用日益广泛，以及飞机维护和操作数字化程度的提高，使得人们能够检测、诊断和预测飞机结构、系统和部件的健康状况。预测性维护和密切相关的概念，如预测和健康管理 (PHM)，从研究角度来看，引起了越来越多的关注，涵盖了越来越多的原创研究论文和评论论文。在考虑后者时，仍然存在一些限制，包括缺乏研究方法定义，以及缺乏关于预测性维护的评论论文，这些论文侧重于国防背景下的军事应用。这篇评论论文旨在通过提供系统的两阶段预测性维护评论来解决这些差距，重点关注国防领域，特别关注固定翼国防飞机的运营和维护。虽然国防飞机与民航平台有相似之处，但国防飞机在操作和环境方面表现出显著差异，并且具有不同的性能目标和约束。该评论采用了一种系统方法，结合了所考虑领域的文献计量分析，以及一组对齐的评论论文的文本处理和聚类，以定位后续讨论的核心主题。本次讨论重点介绍了最先进的应用程序和相关
国防固定翼飞机维护和运营预测性维护的系统文献综述
摘要：近几十年来，传感器技术的使用日益广泛，以及飞机维护和操作数字化程度的提高，使得人们能够检测、诊断和预测飞机结构、系统和部件的健康状况。预测性维护和密切相关的概念，如预测和健康管理 (PHM)，从研究角度来看，引起了越来越多的关注，涵盖了越来越多的原创研究论文和评论论文。在考虑后者时，仍然存在一些限制，包括缺乏研究方法定义，以及缺乏关于预测性维护的评论论文，这些论文侧重于国防背景下的军事应用。这篇评论论文旨在通过提供系统的两阶段预测性维护评论来解决这些差距，重点关注国防领域，特别关注固定翼国防飞机的运营和维护。虽然国防飞机与民航平台有相似之处，但国防飞机在操作和环境方面表现出显著差异，并且具有不同的性能目标和约束。该评论采用了一种系统方法，结合了所考虑领域的文献计量分析，以及一组对齐的评论论文的文本处理和聚类，以定位后续讨论的核心主题。本次讨论重点介绍了最先进的应用程序和相关
第 354 战斗机联队荣誉指挥官申请
请将此申请提交至第 354 战斗机联队公共事务电子邮件 354aw.pa.communityrelations@us.af.mil。如果您有任何疑问，请致电 907-377-2110 并询问 SSgt Kimberly Touchet 或 TSgt Andrea Posey。
引用本文：Roosa Wingström、Johanna Hautala 和 Riina Lundman (2022)：重新定义人工智能时代的创造力？计算机科学家和新媒体艺术家的观点，《创造力研究杂志》，DOI：10.1080/10400419.2022.2107850
摘要 人工智能 (AI) 已经突破了创造力研究。创造性人工智能系统的进步挑战了创造力的共同定义，传统上该定义侧重于五个要素：参与者、过程、结果、领域和空间。此外，科学家和艺术家等创意工作者越来越多地在他们的创作过程中使用人工智能，而共同创造力的概念已经出现，用来描述人机混合的创造力。这些问题引发了一个问题：在人工智能时代，创造力是否需要重新定义。目前，共同创造力主要在预先组织的实验室环境中的计算机科学框架内进行研究。这项研究从人类科学的角度出发，采访了 52 位在芬兰使用人工智能的计算机科学家和新媒体艺术家。结果表明，科学家和艺术家使用相似的元素来定义创造力。然而，人工智能在科学和艺术创作过程中的作用不同。科学家需要人工智能来产生准确和值得信赖的结果，而艺术家则使用人工智能来探索和玩耍。与科学家不同，一些艺术家也认为他们与人工智能合作的工作是共同创造的。我们认为共同创造力可以解释人工智能时代的当代创造过程，并应该成为未来创造力研究的重点。