印度贾坎德邦中央大学摘要本研究论文调查了贾坎德邦部落的宗教信仰及其对生物多样性保护的重大影响。通过结合人类学和生态学的见解,研究研究了土著灵性,文化习俗和生态护理之间的复杂联系。这次探索的核心是图腾主义的概念,它强调了对代表祖传精神或神灵的特定动植物的尊重。在部落社区中,这些图腾的信念推动了保护努力,指导资源的可持续管理并与环境建立深远的联系。禁忌是土著宗教习俗不可或缺的,在规范资源使用和维持生态和谐方面发挥了至关重要的作用。禁忌决定在宗教节日和季节性仪式期间对收获或狩猎的限制,使大自然可以再生和资源补充资源。这样的限制还指定了某些区域,例如神圣的树林或肉毒群,在该区域中,植物和动物物种免受人类干扰,保护生物多样性和文化遗产的影响。尽管它们的重要性,但神圣的树林和传统的保护方法面临着许多威胁,例如工业化,城市化和森林砍伐。此外,年轻一代中传统信仰的下降进一步危害了这些神圣的地点和生物多样性热点,使它们容易受到退化的影响。1。简介通过与当地社区的跨学科研究和合作,本研究旨在为保存生态遗产并促进贾坎德邦的可持续发展提供政策和社区驱动的计划。通过认识和保存土著知识和文化实践,我们可以为人类与自然世界之间更加平衡和可持续的关系铺平道路,不仅在贾坎德邦,而且在其边界之外。关键词:部落社区,贾坎德邦,宗教信仰,生物多样性保护,图腾主义,神圣的树林,传统知识,可持续资源管理。
本文着手通过将阿育吠陀与现代医学相结合来调查复兴古代智慧的实际方面。我们将深入研究阿育吠陀概念与循证医学原理的兼容性,探索确保患者安全的标准化协议的开发,并仔细检查跨学科合作在这种转变中的作用。通过对这种整合的收益,挑战和潜在结果的全面分析,我们旨在为包括患者,从业者和决策者在内的利益相关者提供更清晰的路线图,以追求整体医疗保健。将阿育吠陀和现代医学相结合的旅程证明了传统智慧的韧性和科学的适应能力,为更健康,和谐的印度提供了有希望的道路。
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我们研究投票博弈,其中代理的偏好是内生的,由他们收到的信息决定,他们可以在团队中合作。我们表明,战略投票行为对导致“正确”决策有积极影响,优于信息投票和真诚投票等常见的非战略行为。我们的研究结果表明,战略投票有助于做出正确的决策。为此,我们研究了一个自然模型,其中选民在两个替代方案之间的偏好取决于一个不可直接观察的离散状态变量。每个选民都会收到与状态变量相关的私人信号。我们揭示了一个令人惊讶的平衡,即策略配置是一种强平衡,与在大多数代理人了解基本事实的条件下导致大多数代理人青睐的决策(称为知情多数决策)之间存在平衡:随着投票规模趋于无穷大,每个由战略代理人形成的𝜀 收敛到 0 的 𝜀 强贝叶斯纳什均衡都会导致知情多数决策,并且概率收敛到 1。另一方面,我们表明,只有在无偏见的情况下,信息投票才能导致知情多数决策,而只有当真诚投票也形成平衡时,它才能导致知情多数决策。
现在,我并不是神经网络或其他形式的人工智能领域的专家。相反,作为一名天文学家和物理学家,我以用户的身份来讨论这个话题。随着望远镜技术的进步,尤其是电子探测器的进步以及处理这些探测器信号的方式,天文学现在正被“大数据”淹没……数据量如此之大,以至于我们以前处理结果的方式根本行不通了。(我年纪大了,还记得我们曾经很高兴能有任何数据!)相反,我们依靠巧妙的计算算法(我没有参与编写)来筛选我们观察到的东西。该算法可能表明一个物体可能是 X 射线源,另一个物体可能是行星形成的地点,等等。
那么如何构建和训练量子网络,使其执行任务时性能更佳呢?群体智慧或许能为这一热门答案做出贡献。群体智慧是指不同群体的集体结果或决策优于单个专家的决策 [1]。这一现象已在许多领域得到充分研究,尤其是社会科学 [2-8],并且可应用于经济预测 [9]、公共政策决策 [10]、医学诊断 [11] 和科学建议 [12]。一个简单的例子,类似于参考文献 [1],就是测量一棵树的高度。在这种情况下,群体智慧意味着群体中经验较少的个人的平均估计往往比专家的测量结果更好。类似范式还有集成学习,强调不同学习算法的组合比单独使用其中一种效果更好 [13-15]。这激发了人们对量子机器学习中这一现象的探索。人工神经网络的进步已在量子领域得到应用,并有可能展现出优于经典模拟的潜力 [16]。当前者将量子系统作为节点时,它们通常被称为量子神经网络 (QNN)。最近,已经提出了 QNN 提案 [17-22],其网络架构、
资产负债表:指公司资产负债表上的流动资产中的现金和现金等价物部分以及可用于购买新头寸的现金。债务与总市值之比:总债务与资本化比率是一种工具,用于衡量公司未偿还债务总额占公司总资本的百分比。该比率是公司杠杆率的指标,杠杆率是用于购买资产的债务。市值:市值 = 股价 x 流通股数。在按市值加权公司的方法中,价值最高的公司获得最高权重。房地产投资信托 (REIT):投资结构包含一篮子不同的房地产风险敞口,无论是直接投资于房地产还是抵押贷款。回报主要与房地产价值的变化和租金收入有关。筛选:根据预定的标准调查股票是否有投资潜力。估值:指将股票的财务统计数据与其价格水平联系起来的指标,以确定某些属性(例如收益或股息)是便宜还是昂贵。
{hannu@vanharanta.fi, evangelos.markopoulos@faculty.hult.edu} 摘要。组织中的知识创造对于其持续存在至关重要。我们有兴趣查询和了解我们知道什么、我们如何知道、我们做什么以及如何证明一切,以便我们能够领导和管理组织。因此,遵循认识论传统(即 Episteme)非常重要。然而,这还不够,因为推理必须与知识创造(即 Sophia)齐头并进,才能知道为什么做事、使用什么概念以及可能实现哪些目标。反过来,Techne 与科学和理论知识一起开发了新的重要的技术和实践知识,以使事情发生。这三个知识维度仍然缺乏真正的动手实践知识和智慧(即 Phronesis),以展示如何以及知道应该决定什么。本研究论文展示了如何使用知识的四个不同维度来理解知识和智慧创造的哲学背景。