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利用人类语言处理信号进行自然语言处理的最佳实践
自然语言处理 (NLP) 的机器学习方法并不完善，仍然缺乏人类在处理语音或阅读文本时自动访问的复杂功能。例如，人类能够解决共指并进行自然语言推理，而机器学习方法却远没有那么好 (Wang et al., 2019)。人类语言处理数据可以被记录下来并用于提高 NLP 模型的性能，并进行解释性研究，以了解我们的模型仍然缺少哪些“类似人类”的技能。将大脑活动与机器学习联系起来可以增加我们对大脑表征内容的理解，从而了解如何使用这些表征来理解、改进和评估 NLP 的机器学习方法。我们在本文中的目的是找到在利用人类语言处理信号进行 NLP 时成功实施的常见模式和方法。主要目的是指导研究人员应对使用认知数据源时不可避免的挑战。近年来，越来越多的研究使用人类语言处理来改进和评估 NLP 模型。然而，在预处理、特征提取和在模型中使用人类数据方面尚未建立一致的做法。生理和神经影像数据本质上是有噪声的，也可能受特殊性的影响，这使得有效应用机器学习算法变得更加困难。例如，在眼动追踪中，延长注视时间表明认知处理更复杂，但不清楚正在发生哪个过程。脑成像信号有助于更好地定位大脑中的认知过程，但很难将与感兴趣的任务相关的信号与与语言处理无关的其他认知过程相关的噪声区分开来（例如，运动控制、视觉等）。在本文中，我们回顾了最近的 NLP 研究，利用了不同的
使用特定于特定的头盔用于研究人类视觉运动行为，使用经颅聚焦超声：一项初步研究
背景和客观：作为一种新型的非侵入性人脑刺激方法，经颅聚焦超声（TFU）由于其出色的空间特异性和深度 - 可延迟而受到了越来越多的关注。由于TFU的焦点需要在刺激过程中精确固定到目标大脑区域，因此一个关键问题是识别和维持与受试者头部相对于受试者头的准确位置和方向。本研究的目的是提出整个TFUS刺激的框架，整合了作者先前提出的用于TFUS透射器配置优化的方法和受试者特异性的3D打印头盔，并在人类行为神经调节研究中验证这一完整的设置。方法：为了找到TFU换能器的最佳配置，使用了基于受试者特定的TFUS BEAILINE模拟的数值方法。然后，已经使用了特定的3D打印头盔，以有效地将换能器固定在估计的最佳配置下。为了验证该TFU框架，选择了一个常见的行为神经调节范例；背外侧前额叶皮层（DLPFC）刺激对抗扫视行为的影响。虽然人类参与者（n = 2）作为任务执行，但在固定目标消失后，将TFU刺激随机应用于左DLPFC。结果：神经调节结果强烈表明，使用所提出的TFUS设置的皮质刺激有效地降低了抗扫视的错误率（S1的S1和-16％P约为-10％P），而没有对其延伸的效果进行良好的效果。这些观察到的行为效应与基于常规脑刺激或病变研究的先前结果一致。结论：拟议的主体特异性TFU框架已有效地用于人类神经调节研究中。结果表明，针对DLPFC的TFU刺激可以对AS行为产生神经调节作用。©2022作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
心脏淀粉样变性成像，第1部分
心脏淀粉样变性是一种全身性淀粉样变性的形式，其中基于蛋白质的内膜沉积在心肌外空间中。淀粉样蛋白纤维的积累导致心肌变稠和变硬，导致舒张功能障碍，并导致心力衰竭。直到最近，心脏淀粉样变性被认为是罕见的。然而，最近采用了包括99m TC-磷酸盐成像在内的非侵入性诊断测试，揭示了先前未诊断出的相当大的疾病患病率。轻链淀粉样变性（AL）和经胸蛋白淀粉样变性（ATTR），两种类型类型，占心脏淀粉样变性诊断的95％。al是由于浆细胞性障碍的结果，预后较差。心脏AL的通常治疗方法是化学疗法和免疫治疗。心脏ATTR更慢性，通常是由于年龄相关的不稳定性和转染素蛋白的错误折叠而引起的。通过管理心力衰竭和使用新的药物治疗来治疗ATTR。99M TC-磷酸成像可以有效地有效地区分Attr和心脏AL。尽管心肌99M TC-磷酸摄取的确切机制尚不清楚，但据信它与淀粉样蛋白斑块的微钙化结合。99M TC-磷酸成像具有97％的敏感性，而当通过免疫固定测试中排除了疾病的Al形式，鉴定疾病的Al形式被排除在疾病的Al形式时，具有97％的敏感性和近100％的敏感性。它进一步解释了扫描获取协议。尽管没有发表的9900万TC-磷酸心脏淀粉样变性成像指南，美国核心脏病学学会，核医学和分子成像学会以及其他人已经发表了共识建议，以确定测试绩效和解释。本文是本期《核医学技术》杂志的三部分系列的第1部分，描述了淀粉样蛋白病的病因和心脏淀粉样蛋白特征，包括类型，患病率，体征和症状以及疾病。该系列的第2部分侧重于图像/数据量化和技术考虑因素。最后，第3部分描述了扫描解释，以及心脏淀粉样变性的诊断和治疗。
用于牙齿功能修复和重建的先进材料
各种牙科疾病，例如牙周感染、牙髓疾病、牙列及牙齿缺损、错颌畸形、颌面外伤以及口腔鳞状细胞癌等，给患者带来了极大的痛苦。为了解决这些问题，临床上采用了许多有效的治疗方法，例如牙周刮治、根管治疗、牙齿矫正治疗以及牙种植。在大多数这些治疗过程中，必须注意到牙科材料在实现牙齿功能的恢复或重建方面起着至关重要的作用。牙科材料为临床医生治疗各种口腔疾病和矫形美学带来了许多先进的选择，从而显著改善了人类的口腔健康。到目前为止，包括聚合物、无机材料和金属材料在内的不同类型的材料已广泛应用于牙齿修复、牙齿种植、骨折固定、正畸器具和保持器、活动假牙等方面。为了满足临床需求，具有独特性能（例如抗菌、骨诱导、生物活性、粘合和机械性能）的材料得到了深入研究。此外，一些可用于控制药物输送的创新材料也有助于治疗口腔和牙科疾病。此外，生物相容性支架在牙科组织工程领域也受到了更多关注。在当前的研究主题中，134 位作者贡献了用于牙齿功能修复和重建的先进材料的制备和应用，包括 7 篇评论文章和 11 篇研究文章（截至 2021 年 8 月 25 日，总浏览量为 36,348）。这些研究开发了用于抗菌、药物输送、组织再生等的先进聚合物、无机材料和金属材料。细菌感染后生物膜的形成一直是患者和医生的一大难题，因此研究抗菌牙科材料至关重要。去甲精胺 (NSPD) 是一种多胺，是一种潜在的抗生物膜剂，研究了其对白色念珠菌和人牙髓干细胞成熟生物膜的影响 ( He et al. )，表明 NSPD 的抗生物膜作用具有剂量依赖性。本文综述了沸石、金属有机骨架和共价有机骨架等微孔材料具有潜在的抗菌性能，以及它们在治疗龋齿、牙周炎、种植体周围炎、牙髓感染等口腔感染疾病中的应用 ( Wan
amlap 2024时间表
9月4日星期三9月19日星期三 - 21:00欢迎接待，信息学论坛，Crichton Street，EH8 9AB，9月5日，星期四，9月5日，星期四，注册和欢迎咖啡08：45-09：00开放09:00-09：00-09：00-09：45 Keynote 1：Liina Pyla pylkkanen语言：我们的临时订购：我们的临时订购：输入？09:45 - 10:25 Session 1 - Comprehenders use consecutive cues to update prediction incrementally: Evidence from eye-tracking and ERPs [Kayla Keyue Chen, Fan Xia, Suiping Wang, Wing-Yee Chow] - Metaphor processing between images and propositions: an EEG study [Federico Frau, Paolo Canal, Maddalena Bressler, Chiara Pompei, Valentina Bambini] 10：25-11：40咖啡和星期四早晨的海报11：40-13：00会议2-视觉系统可以识别遮盖的词素吗？来自他加禄语预固定的行为和MEG证据[Dave Kenneth Cayado，Samantha Wray，Marco Chia -ho Lai，Adam Chong，Linnaea Stockall] - 使用鼠标跟踪（MOTR）来调查协议的处理（Metehanoğuz，cui fiential fiential fiention for）吸引力：希伯来语中虚幻特征连词的证据[Mandy Cartner，Maayan Keshev，Stav Lipitz，Brian Dillon，Aya Meltzer- Asscher] - 语义与协议：是什么决定了对德国括号范式的解释？来自他加禄语预固定的行为和MEG证据[Dave Kenneth Cayado，Samantha Wray，Marco Chia -ho Lai，Adam Chong，Linnaea Stockall] - 使用鼠标跟踪（MOTR）来调查协议的处理（Metehanoğuz，cui fiential fiential fiention for）吸引力：希伯来语中虚幻特征连词的证据[Mandy Cartner，Maayan Keshev，Stav Lipitz，Brian Dillon，Aya Meltzer- Asscher] - 语义与协议：是什么决定了对德国括号范式的解释？[Anna Prysłopska, Titus von der Malsburg] 13:00 - 14:30 Lunch on your own 14:30 - 15:50 Session 3 - Priming motion event constructions within and across languages in heritage speakers [Ioli Baroncini, Anna Michelotti, Helen Engemann] - Frequent exposure to linguistic features affects constructional biases [Michelle Perdomo, Duane Watson] - To share or不分享：这是P共享问题[Austin Keen，Masaya Yoshida] - 精神词典中如何存储单词？A pupillometry study [Camilo R. Ronderos, Henriette Johansen, Ingrid Lossius Falkum] 15:50 - 17:10 Coffee & Thursday Afternoon Posters 17:10 - 17:50 Session 4 - On the relation between consciousness presentation and exempt reflexives [Christy Junyuan Gu, Hannah Rohde, Patrick Sturt] - fEMG as a window into conversational commitments [Harriet Yates，Peter de Swart，Bob Van Tiel，Corien Bary]
基于虚拟现实的空间能力评估
在虚拟现实（VR）研究领域，方法论进步，技术创新和新颖应用的协同作用至关重要。我们的工作在VR环境中进行的空间能力评估背景下封装了这些方面。本文提出了VR，眼睛跟踪和脑电图（EEG）的全面综合框架，该框架无缝地结合了测量参与者的行为性能，并同时收集时间戳记的眼球跟踪和EEG数据，以促进某些条件和增加这种态度的潜在影响，以使空间能力在某些条件和增加的范围内都受到影响和注意力的影响。该框架涵盖了参与者的凝视模式（例如固定和扫视），脑电图数据（例如Alpha，Beta，Gamma和Theta波模式）以及心理测试和行为测试的测试。在技术方面，我们利用Unity 3D游戏引擎作为通过模拟更改空间探索条件来运行空间能力任务的核心。我们模拟了两种类型的空间探索条件：（1）微重力条件，其中参与者的白痴（身体）轴静态和动态地与其视觉轴进行了错位； （2）火星地形的条件，提供视觉参考框架（用于）但有限且陌生的地标物体。我们特别针对人类的空间能力和空间感知。对于空间感知，我们应用了大小和距离感知测试的数字化版本来衡量参与者对大小和距离的主观感知。To assess spatial ability, we digitalized behav- ioral tests of Purdue Spatial Visualization Test: Rotations (PSVT: R), the Mental Cutting Test (MCT), and the Perspective Taking Ability (PTA) test and integrated them into the VR settings to evaluate participants' spatial visualization, spatial relations, and spatial orientation abil- ity, respectively.C＃脚本的套件策划了VR体验，实现了实时数据收集和同步。这项技术创新包括从不同来源的数据流（例如Vive控制器，远射设备和EEG硬件）集成，以确保具有凝聚力和全面的数据集。我们的研究中的一个关键挑战是同步来自脑电图，眼睛跟踪和VR任务的数据，以促进全面的分析。为了应对这一挑战，我们采用了Opensync库的统一接口，该工具旨在统一心理学和神经科学领域中不同的数据源。这种方法可确保所有收集的措施共同参考，从而对参与者绩效，凝视行为和脑电图活动有意义分析。基于统一的系统无缝地包含任务参数，参与者数据和VIVE控制器输入，提供了一个多功能平台，用于在不同域中进行评估。
旋转翻筋斗：探索Inter
项目详细信息：手性是生命的定义特征，保留在进化中，并深深地嵌入生物过程中。所有基本生命的基础，例如蛋白质和DNA，都是手性的。传统上与结构特性有关，手性在过去的二十年中已成为独特的电子现象的来源，共同称为手性诱导的自旋选择性（CISS）。这些影响源于显着的观察结果，即通过手性分子的电子表现出自旋极化。虽然尚未完全了解基本机制，但CISS在实验上有充分的文献记录，尤其是在金属手续 - 中间连接处。最近，在纯有机二元分子中也观察到了它，并确定其超出接口的相关性。ciss被认为对生物学和技术具有深远的影响。效果可以通过减少反向散射或将自旋依赖性项引入手性结构的相互作用能来提高电子转移效率。CISS还可以直接影响化学反应吗？激进对机理（RPM）是一种描述自由基对的自旋依赖性重组的量子过程，它提供了将CISS生成的自旋极化转换为化学结果的诱人可能性。rpm描述了对自由基成对的量子自旋运动如何导致磁场效应，并通过提供磁受伤的基础的机械基础来获得一定的流行 - 许多动物物种感知地震磁场的能力 - 形成了量化生物学的核心培养基。2。我们假设将CISS耦合到rpm可以揭示新的量子行为，从而增强了激进对的弱磁场灵敏度，并保护其自旋动力学免受环境噪声引起的脱谐解。该项目探讨了CISS与RPM结合，可以加深我们对磁受伤，发现其他量子生物学现象的理解，并激发创新的生物自发性应用。研究目标：1。提前量子生物学：研究CISS调节的自由基对自旋动力学如何有助于磁体受体和其他磁场效应，以解决传统RPM模型中的局限性。利用技术的生物映射：探索自旋偏振电子传递如何在诸如光伏，电解碳固定和水分裂等技术中改善激进/极性驱动的过程。方法论：该跨学科项目通过以下方法整合了量子物理，计算化学和生物物理学：1。自旋动力学建模：开发分子动力学知情的模型，以CISS驱动的自由基对反应中的开放系统自旋动力学模型，在生物磁磁传感器加密组合体，DNA和相关系统中。结合了逼真的自旋松弛机制和自由基间相互作用。2。螺旋结构中的自旋极化：与Banerjee教授（UCLA）合作，使用相对论Kohn-Sham密度功能理论评估生物和合成螺旋结构的自旋极化潜力。3。技术应用：将CISS和RPM与扩散输入相结合
通过抑制4至7岁的学童，心理教育干预对运动和视觉发展的影响
用于发展以后的运动技能（Blythe，2005； Gallahue等，2006；García-Alix＆Quero，2012）。新生儿中的这些早期运动反应是刺激依赖性和非自愿性的。因此，婴儿在开发第一个感知过程和皮质控制之前无法抑制它们，从而使他们能够管理其行为并抑制自动反应（GarcíaMolina等，2009; Ivanovi´c等，2019）。今天，原始的重新流动被认为是复杂的运动模式（García-Alix＆Quero，2012年）。在新生儿中，感觉运动皮层是具有高代谢活性的区域。它在生命的第二个和第三个月中生长，朝向视力和听力有关，并在第八个月份朝向额叶皮层（Merlo，2006年）。因此，在生命的第一年中，此过程发生在抑制原始反应的同时，在新生儿的行为中观察到重复的运动活动。从重复的运动序列中，随后发展运动学习。这有助于婴儿的基本运动系统的成熟，提高其运动技能，以及在更高的感知和认知过程中涉及的皮质 - 皮质循环的更复杂功能的发展和组成（Bushnell＆Boudreau，1993; Campos等，2012; Diaond; Diaondl。; Merlo，2006; Murray，2006; Murray; Murray; Murray，2006年。重复的运动序列和运动学习导致电动机系统突触组织的变化，通过增加表示与执行运动的运动的表示，ENGRAM或电动图的数量。皮质皮质菌株被认为是一系列分层组织的模块，以不同级别的一些困难（皮层和/或皮层下的困难）从神经心理学的角度产生了重要的并发症（Heyder等人，2004年）。因此，如果未在生命的第一年中重复运动，则不会发生影响原始振动整合的运动图的突触重新构造（Kleim等，2002）。因此，原始反应保持活跃和刺激依赖性，而不会产生造成膜，并且更复杂的知觉和认知过程的成熟（Blythe，2002; Melillo＆Leisman 2010; Thelen，2010年）。诸如Bein-Wierzbinski（2001）之类的研究指出了原始重复和感知过程之间的关系 - 在实施原始的重新抑制计划后，它显示了干预组如何改善与视觉运动功能的关系。在相同的静脉中，在学童中存在原始的反射，并且这些反应如何与降低的胶囊准确性和降低的阅读能力相关联。它还定义了相对于视力的细胞和总体运动发育的损害。存在原始振动的存在与眼睛运动不良，距离距离不良，固定不良，与眼手配位困难和视觉记忆有关（Berne，2006）。最受视觉运动发展影响的原始反应是Moro Re ex，tonic迷宫般的反应，脊柱Galant ref ex，不对称的滋补曲折ex和对称性滋补剂的反应（Berne，2006年）。，Andrich等人的研究。，Andrich等人的研究。（2018）没有发现脊柱Galant Re ex和Moro Ref ex的证据。Black（1995）和Blythe and Hyland（1998）的初步研究表明，神经循环困难的婴儿通过改善其运动和学校技能（Allen＆Donald，1995）以及社会能力（Bluechardt等，1995），对体育锻炼计划做出了反应（Allen＆Donald，1995）。这些结果已在Blythe（2002），Pica（2015）和Summerford（2001）中得到了证实。The current perspective points out that movement is at the base of the brain structure ( Diamond, 2000; Piek et al., 2004 ), which implies that movement allows for restructuring the brain ( Bernhardsson & Davidson, 1983 ), and that the sensorimotor sys- tem makes the brain learn to organise itself more efficiently than
猕猴大脑皮层神经元网络中的信息动态反映了认知状态和行为
先前的内部状态和环境的感觉输入。这个过程被称为35“分布式计算” [2，3]，在大脑的背景下，被认为是认知和36个havior的基础。可以通过将“信息动力学”分为三部分37 [3]：信息存储（神经元的过去活动都会告知其未来的程度，例如LTP 38或LTD）[4]，信息传输（来源神经元的过去的程度告诉目标神经元的39未来，例如突触通信）[5，6]和信息修改（即“非线性”计算40，其中神经元将不同的信息流集成到比零件总和更大的事物中）41 [7，8，9，10]。可以使用信息理论[11]进行正式化这三个动力学（请参阅秒1.1）。42先前使用信息理论研究记录的神经元网络中信息动态的先前工作43发现，在开发过程中修改信息变化的能力[10]以及在相同的发育44个窗口中，特定的信息传输模式“锁定” [12]。此外，45个信息修改的能力是在网络的神经元上分布的。集中在高46度，富俱乐部神经元中[13，14，15]。信息传输[16]已应用于各种神经和47个神经元记录（有关综合综述，请参见[5]），并允许研究人员估算有效的网络48相互作用的神经元模型。特定动态服务的目的仍然很困难。最后，主动信息存储为刺激响应49和视觉处理系统中的偏好提供了见解[4]。50尽管在这个领域进行了大量分析，但信息动态如何与行为相关的问题仍然不清楚，因为在神经文化中，许多上述工作都是在神经文化中进行的52，而不是与复杂环境相互作用的行为生物体相反。因此，提出了信息动态和行为之间的链接53（例如例如，尽管有很好的文献记录了协同信息动态，但仍不清楚它们在认知和行为相关的信息处理中扮演什么（如果有）角色，或者56仅仅是统计的Epiphenomena。为此，我们研究了信息动力学和由此产生的57个效率网络结构，同时记录了三个猕猴的额叶 - 顶端抓地力网络的最多三个皮质区域的神经种群。在录音过程中，猴子执行了59个延迟的感觉运动转换任务，涉及处理不同的视觉提示，制备和60个不同的掌握类型的记忆以及这些掌握类型的执行。（有关详细信息，请参见[17]。使用61这些数据，我们可以估计神经元级的活动信息存储，信息传输和协同62在不同的认知和行为状态中的信息修改，从而使我们能够直接评估信息动力学和复杂行为之间的相关性63个分离。68我们假设不同的行为状态和握把变化将与不同的69个信息动态模式相关。此外，通过推断传输熵64网络，我们可以应用网络科学[18，19]的技术来检查行为的变化如何改变65网络中神经元之间的有效连通性模式。最后，我们可以结合这两条66行分析，以探索神经元如何在网络夫妇中定位特定任务以揭示67个单个神经元在信息处理中的局部作用。特别地，我们假设需要高70度的主动处理的行为状态（例如与其他状态相比，识别行为提示，准备和执行动作）71将显示更复杂的活动和独特的网络结构（例如期望72固定）。我们的发现与这些假设是一致的：不同的行为状态与全球效果网络结构的明显相关性相关联73相关联，尤其是74的运动与系统的总体信息增加，并且在系统中增加了75个信息，并在协同信息处理的量中增加了75。对于两种不同的握把类型的每一种，这些网络范围的活动模式都是不同的76，并且可以根据77