XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemXML
下载我的援助数据文件布局-FSA合作伙伴Connect
下载我的援助数据文件是由名称组成的：由结肠隔开的值对。每个名称：值对占据了文件的新行。单个对不会像在固定长度的平面文件或格式报告中那样出现在固定位置，并且不会标记以识别其性质或基数，因为它们将使用可扩展的标记语言（XML）文件。这是因为没有办法提前指定每个学生可能拥有多少贷款，赠款，援助多付额或计划入学记录，或者每笔贷款可能拥有多少支付或状态。但是，对在文件的各个小节中始终以相同的顺序出现对。学生的名字（如果有的话）将始终发生在她的中间名字和姓氏之前。单个贷款的状态将始终发生在状态描述或状态生效日期之前。位置和名称的组合应允许用户或第三方软件供应商识别每个名称的内容：值对。下载文件的不同部分之间的关系可以如下以表格形式表示。
手动计算解剖工具箱 - CAT12
VBM 数据 ● 使用默认值分割数据（对纵向数据使用分段纵向数据）。现在可用于 VBM 的结果分割保存在“mri”文件夹中，灰质的分割名为“mwp1”，白质的分割名为“mwp2”。如果您使用了纵向管道，则灰质的默认分割名为“mwp1r”或“mwmwp1r”（如果选择了用于检测较大变化的纵向模型）。 ● 获取总颅内容积 (TIV) 以校正不同的脑部大小和体积。选择保存在“报告”文件夹中的 xml 文件。 ● 使用检查样本检查 VBM 数据的数据质量（可选择将 TIV 和年龄视为干扰变量）。从第一步中选择灰质或白质分割。 ● 平滑数据（建议起始值为 6-8mm 1）。从第一步中选择灰质或白质分割。 ● 指定具有平滑灰质或白质分割的二级模型，并检查设计正交性和样本同质性：
关于人工智能和法律的多学科观点
法律，治理和技术系列旨在吸引因法律，人工智能和信息技术的跨学科方法而引起的手稿。这个想法是弥合IT法律研究与IT申请之间的差距，以发展统一的技术法律观点。该系列将欢迎提出的提案，这些建议专门针对问题或项目，这些问题将导致创新的研究绘制法律，法律理论以及法律与社会研究以及计算机技术，人工智能和认知科学的新跨学科发展的课程。在广泛的笔触中，本系列的手稿可能主要位于互联网法的领域（数据保护，知识产权，互联网权利等。），法律内容和法律推理的计算模型，法律信息检索，电子数据发现，协作工具（例如，Online Dispute Resolution platforms), Metadata and XML Technologies (for Semantic Web Ser- vices), Technologies in Courtrooms and Judicial Offices (E-Court), Technologies for Governments and Administrations (E-Government), Legal Multimedia, and Legal Electronic Institutions (Multi-Agent Systems and Artificial Societies).
SAPIENT 接口控制文档 - GOV.UK
在北约反无人驾驶飞机系统 (C-UAS) 技术互操作性演习 (TIE) 进行实验后，决定将 SAPIENT 从使用 XML（可扩展标记语言）消息格式改为使用 Google 的 Protobuf 消息格式。虽然 XML 是一种人类可读的格式，但 Protobuf 是一种二进制格式，这将使 SAPIENT 消息大小减少约 60%，这是许多国防用例中的关键要求。对 ICD 进行了一些结构性更改以支持 Protobuf 的引入，最显着的是使用枚举字段。版本 7 还引入了一些术语变化。ICD 版本 6 除了传感器（自动传感器模块 - ASM）外还引入了效应器，传感器和效应器现在在 ICD 中都称为“节点”。字段“sensorID”和“sourceID”已被“nodeID”和“destinationID”取代。某些字段的数据类型已更改（主要是从整数更改为字符串），这主要影响标识符 (ID) 字段；这些字段现在是通用唯一标识符 (UUID v4) 或通用唯一字典排序标识符 (ULID)。ULID 包含一个日期/时间元素，使其更容易排序，并用于 ID 可能定期更新的地方，例如检测。通常使用 UUID 和 ULID 将消除使用节点 ID 预先分配 SAPIENT 系统的需要，并防止 SAPINET 采用分层架构时 ID 之间发生冲突。此版本中的最后一个重要变化是在检测消息中引入了速度字段。与早期版本相比，ICD 中的字段也发生了一些变化。一些已添加为未来功能占位符的字段通常已被删除。为清晰起见，某些字段已重命名（例如，AlertAck 和 TaskAck 消息中的状态已重命名为“alert_status”和“task_status”）。术语“heartbeat”已被删除，取而代之的是“Status”，以提高文档的一致性。“destination_id”字段已移至消息的顶层。这意味着 .proto 文件中的注册确认消息现在为空。这被认为是不受欢迎的，因此已向消息添加接受/拒绝标志。在电磁 (EM) 发射方面，SAPIENT 分类法的结构也发生了一些变化。EM 发射现在是顶级类。分类法不被视为 ICD 的规范部分。SAPIENT 接口管理面板 (SIMP) 欢迎就此版本中引入的任何更改如何运作以及为有效促进这些功能而提供的任何修改提供反馈。
支持C2SIM本体的演练
命令和控制系统 - 仿真系统互操作（C2SIM）国际标准指定重要的建模和仿真（M＆S）标准。它定义了跨命令和控制系统，模拟系统以及机器人和自主系统（RAS）的信息互换的内容[13]。该标准是由模拟互操作性标准组织（SISO）开发的，并于2020年批准。北约建模和仿真组211（MSG-211）开发了一门名为“北约联邦任务网络中的建模和模拟标准”的研究技术课程。本教育笔记论文介绍了“支持C2SIM本体的演练”主题的课程内容[8]。本文介绍了C2SIM核心逻辑数据模型，标准军事扩展（SMX）和土地运营扩展（LOX）本体的结构和内容，包括Protégé的本体特定特征。此概述是为了帮助理解和使用本体用于自己的应用程序。它描述了如何建模本体扩展，如果出现其他要求，例如对于不同的域。它还显示了如何将本体论转换为XML模式并生成C2SIM消息以在系统之间交换信息的过程。
数据输入案例
数字解决方案的开发和实施在当代物流业务中尚属新鲜事物。接下来，利用 AI 或 ML 算法并利用数据的高级解决方案的潜力得到了大力推广。然而，大规模实施此类解决方案的步伐缓慢。最近的研究表明，海运供应链 (MarSC) 中的大量数据仍通过传统通信渠道传输（例如，通过电子邮件或附加的 xls、pdf、csv、xml 等文档）。因此需要人工干预来获取此信息并将其输入内部 ERP 系统中。这种做法会导致额外的劳动力、误解或故障。本研究提出了港口用户对实施基于 AI 和 ML 的数据自动处理应用程序的看法。为了实现这一目标，我们启动了一项结构化调查。调查结果表明，虽然 AI 和 ML 技术很有可能接管重复性和易出错的任务，但仍然需要人工操作员来维护客户关系或执行其他与计划相关的任务。初步调查显示，尽管基于 AI 的技术可以避免运营成本，但物流行业对此类解决方案的支付或加入开发轨道的意愿较低。
实时、虚拟和建设性模拟... - INCOSE
摘要 使用实时平台、实时虚拟模拟器和建设性实体已用于提供改进的系统工程要求并允许客户参与整个开发和测试过程。例如，通过向操作员提供来自地理位置分散的群体的知识（信息、数据），以比以前更快、更有意义的方式进行了一系列网络中心作战 (NCO) 实验，以促进快速原型设计、操作员决策和协调行动。传感器、分析人员、决策者和效应器之间改进的信息处理和传输使这成为可能，同时网络带宽的提高和使用分布式交互式模拟 (DIS) 的“真实数据”网络。在战术边缘使用互联网协议 (IP) 网络也经过初步测试后快速原型化，使用基本 Link 16 网络利用现有网络上的新应用程序。实战系统，例如 F-15、F/A-18、倾转旋翼机、直升机和无人驾驶飞行器 (UAV)，在多个实验中一起和单独使用，使用不同类型的战术通信，从联合战术信息分发系统 (JTIDS)/多功能信息分发系统 (MIDS) 到可扩展标记语言 (XML) 和 IP 的组合。先进的无线通信系统，例如软件可编程无线电、sa
使用关联数组进行 AI 数据整理
摘要 — 人工智能革命是由数据驱动的。人工智能“数据整理”是将不可用的数据转换为支持人工智能算法开发（训练）和部署（推理）的过程。大量的时间被投入到转换各种数据表示以支持人工智能管道中的许多查询和分析步骤。这些数据的严格数学表示使得数据转换和分析优化能够在步骤内和跨步骤进行。关联数组代数提供了一个数学基础，可以自然地描述作为数据库基础的表格结构和集合数学。同样，神经网络使用的矩阵运算和相应的推理/训练计算也可以通过关联数组很好地描述。更令人惊讶的是，可以很容易地构建一般的非规范化形式的分层格式，例如 XML 和 JSON。最后，数据透视表是最广泛使用的数据分析工具之一，它自然而然地从关联数组构造函数中出现。关联数组中的通用基础提供了互操作性保证，证明它们的操作是具有严格数学性质的线性系统，例如，结合性、交换性和分配性，这些对于重新排序优化至关重要。
航空信息交换模型 (AIXM)
航空信息交换模型 (AIXM) 的使命是提供一个全球适用的航空数据模型和交换格式，可用于改进内部航空信息服务 (AIS) 系统以及外部 AIS 系统之间的信息交换。由于航空业对及时、一致、高质量航空信息的依赖性越来越强，因此需要制定该标准。信息交换标准是航空信息系统现代化的核心。该标准提供：• 一种用于表达航空信息的通用语言，供人和计算机解释；• 通过软件重用和数据模型重用节省成本；• 通过提高数据完整性和及时性来提高安全性；• 通过改进数据质量检查和集成来降低成本。此外，航空信息的通用标准可以实现新产品，从而提高航空效率、容量和安全性。这类产品的例子包括：• 用于地面和空中导航的实时态势感知显示，包括最新信息更新；• 自动数据驱动图表；• 电子飞行包和飞行员信息简报； • 协作飞行规划和自动化空中交通管理系统 AIS 办公室必然会从以产品为中心的运营转向以数据为中心的运营。在以产品为中心的运营中，每个航空产品都得到维护
飞机系统概念设计 - DiVA 门户
飞机概念设计 (ACD) 在提高当今复杂的系统设计所需的保真度水平的道路上面临着新的挑战。早期设计阶段的挑战是使用通常应用于后期开发阶段的更高保真度方法。因此，需要集成模型和模拟以增强分析能力，同时保持精简、透明和低成本（任务时间和劳动力方面的低工作量）的工作流程。在本文中，介绍了使用面向对象的 KBE 方法实现基于不完整数据的仿真模型的早期集成。在此之前，对多域系统的建模和仿真方法进行了仔细的研究，并检查了它们在 ACD 阶段的使用效率和结果准确性。提出了一种实现这一目标的中心参数信息模型方法。通过扩展使用 XML、XSD 和 XSLT，可以从此数据集转换特定领域的架构模型，支持直接 CAD 领域集成和自动模型创建。将系统建模为图形网络是概念设计阶段统一建模的一种简单方法。基于这一理论，展示了不同建模方法（如依赖结构矩阵 (DSM)、MDDSM 或渠道代理网络）的相似性。使用面向对象编程，所有这些方面以及更多方面，例如故障树分析 (FTA)