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数字解决方案的开发和实施在当代物流业务中尚属新鲜事物。接下来，利用 AI 或 ML 算法并利用数据的高级解决方案的潜力得到了大力推广。然而，大规模实施此类解决方案的步伐缓慢。最近的研究表明，海运供应链 (MarSC) 中的大量数据仍通过传统通信渠道传输（例如，通过电子邮件或附加的 xls、pdf、csv、xml 等文档）。因此需要人工干预来获取此信息并将其输入内部 ERP 系统中。这种做法会导致额外的劳动力、误解或故障。本研究提出了港口用户对实施基于 AI 和 ML 的数据自动处理应用程序的看法。为了实现这一目标，我们启动了一项结构化调查。调查结果表明，虽然 AI 和 ML 技术很有可能接管重复性和易出错的任务，但仍然需要人工操作员来维护客户关系或执行其他与计划相关的任务。初步调查显示，尽管基于 AI 的技术可以避免运营成本，但物流行业对此类解决方案的支付或加入开发轨道的意愿较低。
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