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附件A：关于建筑和工程顾问工作队的FACTSHEET
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2025 BBRF 青年研究员资助申请指南 申请接受期：2025 年 1 月 31 日 - 2025 年 3 月 12 日 申请网址：www.bbrfoundation.org/YI 大脑与行为研究基金会是最大的非政府、捐助者支持的组织，为精神大脑和行为障碍研究提供资金。基金会的 BBRF 青年研究员资助 (YI) 计划每年提供高达 35,000 美元的资助，最长两 (2) 年，使有前途的研究员可以延长他们的研究奖学金培训或开始独立研究教师的职业生涯。该计划旨在促进创新研究机会，并支持基础、转化和/或临床研究员。所有研究都必须与我们对严重精神疾病的理解、治疗和预防相关，例如：精神分裂症、躁郁症、情绪和焦虑症或早发性大脑和行为障碍。除了支持所有相关的神经生物学和心理生物学基础科学外，我们还支持临床科学，包括使用定性研究方法的仔细研究或产生初步数据以探索由临床经验或大样本研究产生的新假设的研究。BBRF 青年研究员资助不足以支持昂贵的大样本患者研究，但可以将研究附加到已在进行或有其他资金可用的临床项目中。初步临床研究的一些示例包括：
建议引用：Regona, Massimo；Yigitcanlar, Tan；Xia, Bo；Li, Rita Yi Man (2022)：人工智能在建筑行业应用的机遇与挑战：PRISMA 评论，《开放创新：技术、市场与复杂性》期刊，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。1，第 1-31 页，https://doi.org/10.3390/joitmc8010045
摘要：人工智能 (AI) 是一种强大的技术，具有多种功能，如今在所有行业中都开始显现出来。然而，与其他行业相比，人工智能在建筑行业的普及程度相当有限。此外，尽管人工智能是建筑环境研究的热门话题，但研究建筑行业人工智能采用水平低的原因的综述研究有限。本研究旨在通过确定人工智能的采用挑战以及为建筑行业提供的机遇来缩小这一差距。为了实现这一目标，该研究采用了 PRISMA 协议的系统文献综述方法。此外，文献的系统综述侧重于建筑项目生命周期的规划、设计和施工阶段。审查结果表明：(a) 人工智能在规划阶段特别有益，因为建筑项目的成功取决于准确的事件、风险和成本预测；(b) 采用人工智能的主要机会是通过使用大数据分析和改进工作流程来减少花在重复任务上的时间； (c) 将人工智能融入建筑工地的最大挑战是该行业的碎片化性质，这导致了数据获取和保留的问题。研究结果为建筑行业的各方提供了有关人工智能适应性的机会和挑战的信息，并有助于提高市场对人工智能实践的接受度。