13此类公司治理事件如何影响客户支持者关系。例如,Karpoff,Lee和Martin(2008)认为会计不当行为可以揭示供应商无法履行命令或支持担保。Johnson,Xie和Yi(2014)表明,欺诈使客户在处理不诚实管理方面的警惕,从而减少了产品市场的互动。 14我们从2010-2018期间的4,975年E&S事件开始,对应于6,565个供应商客户年,并为2,288个独特的客户年。 在事件发生前和事件发生后的三年中删除了与建立事件的观察结果后,我们将获得1,049次供应商年度活动,相当于1,319个供应商 - 客户年份,以及838个独特的客户年。Johnson,Xie和Yi(2014)表明,欺诈使客户在处理不诚实管理方面的警惕,从而减少了产品市场的互动。14我们从2010-2018期间的4,975年E&S事件开始,对应于6,565个供应商客户年,并为2,288个独特的客户年。在事件发生前和事件发生后的三年中删除了与建立事件的观察结果后,我们将获得1,049次供应商年度活动,相当于1,319个供应商 - 客户年份,以及838个独特的客户年。
Susan P. Foy 1,13 ✉ , Kyle Jacoby 1,13 , Daniela A. Bota 2,13 , Theresa Hunter 1 , Zheng Pan 1 , Eric Stawiski 1 , Yan Ma 1 , William Lu 1 , Songming Peng 1 , Clifford L. Wang 1 , Benjamin Yuen 1 , Olivier Dalmas 1 , Katharine Heeringa 1 , Barbara Sennino 1 , Andy Conroy 1,Michael T. Bethune 1,Ines Mende 1,William White 1,Monica Kukreja 1,Swetha Gunturu 1,Emily Humphrey 1,Adeel Hussaini 1,Adeel Hussaini 1,Duo AN 1,Adam J. Litterman 1,Boi Bryant Bryant Quach 1,Boi Bryant Quach 1,Alphonsus H. C. C. Ng 3,Alphonsus H. C. NG 3,Yue Lu 3,Yue Lu 3,Yue Lu 3,Yue Lu 3,Yue Lu 3,y Yue Lu 3,kat B. ,Lindsey Skrdlant 1,Eva Yi-Hsuan Huang 1,Ventura Mendoza 1,Jyoti Mathur 1,Luke Dengler 1,Bhamini Purandare 1,Robert C. Yi 1,Michael C. Yi 1,Roel Funke 1,Roel Funke 1,Alison Sibley 1,Alison Sibley 1,Todd Stallings-Schmits 1,David y.5 Mehrdad Abedi 7,Yuan Yuan 8,Jeffrey A. Sosman 9,Sylvia M. Lee 10,Adam J. Schoenfeld 11,David Baltimore 12,James R. Heath 3,Alex Franzusoff 1,Alex Franzusoff 1,Antoni Ribas 4,6,14✉
期刊文章[审判]攻击+:使用大语言模型来增强攻击知识图构造。Yongheng Zhang,Tingwen du,Yunshan MA,Xiang Wang,Yi Xie,Guozheng Yang,Yuliang Lu,Ee-Chien Chang。 计算机与安全,2024年。 Multicbr:捆绑建议的多视图对比度学习。 yunshan ma ∗,yingzhi he ∗,yinwei wei,xiaoyu du,yuyangzi fu,tat-seng chua。 信息系统上的ACM交易2024。 增强项目级捆绑包表示,用于捆绑建议。 Xiaoyu du,Kun Qian,Yunshan MA†,Xinguang Xiang。 推荐系统上的ACM交易2023。 规则引导的反事实可以解释的建议。 yinwei Wei,Xiaoyang QU,Xiang Wang,Yunshan MA,Liqiang Nie,Tat-Seng Chua。 知识和数据工程的IEEE交易2023。 通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。 Yujuan ding,P.Y。 Mok,Yunshan MA,Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Yongheng Zhang,Tingwen du,Yunshan MA,Xiang Wang,Yi Xie,Guozheng Yang,Yuliang Lu,Ee-Chien Chang。计算机与安全,2024年。Multicbr:捆绑建议的多视图对比度学习。yunshan ma ∗,yingzhi he ∗,yinwei wei,xiaoyu du,yuyangzi fu,tat-seng chua。信息系统上的ACM交易2024。增强项目级捆绑包表示,用于捆绑建议。Xiaoyu du,Kun Qian,Yunshan MA†,Xinguang Xiang。推荐系统上的ACM交易2023。规则引导的反事实可以解释的建议。yinwei Wei,Xiaoyang QU,Xiang Wang,Yunshan MA,Liqiang Nie,Tat-Seng Chua。知识和数据工程的IEEE交易2023。通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。Yujuan ding,P.Y。 Mok,Yunshan MA,Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Yujuan ding,P.Y。Mok,Yunshan MA,Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Mok,Yunshan MA,Yi bin。信息处理和管理2023。因果偏好转移的因果分解建议。Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。信息系统上的ACM交易2023。为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。多域中的主题引导的关系对话推荐人。Lizi Liao,Ryuichi Takanobu,Yunshan MA,Xun Yang,Minlie Huang,Tat-Seng Chua。IEEE知识和数据工程的交易2020。
与新加坡植物园雨林连接................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. .............................. 46 Tan Yit Chuan & Low Bing Wen Chapter 6: Enhancing Habitats in Bidadari ............................................................................. 61 Lee Jia Hwa, Jason Yong Wai Weng & Oh Cheow Sheng Chapter 7: Nature Ways – Habitat Enhancement in Streetscape for Biodiversity ............ 76 Sharon Chan, Sunia Teo, Chong Han Wei,Chung Yi Fei和Cheryl Chia第8章:Eco-Link@bke:恢复连接............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 90 DAMIAN TANG&MAYURA PATIL第9章:Kallang River Restoration B.
聚合物电极将激光切割成弹簧形的同心设计,并连接到硅基板上。“此设计可增强电极的可伸缩性,并确保电流靶向皮肤上的特定位置,从而提供局部刺激以防止任何疼痛。” Abdulhameed Abdal博士说。加州大学圣地亚哥分校的机械和航空航天工程系的学生和该研究的另一位联合首先作者。Abdal和Blau与UC San Diego Nano Engineering本科生Yi Qie,Anthony Navarro和Jason Chin合成电极的合成和制造。
作者:Matthew Schwede、Gladys Rodriguez、Vanessa E. Kennedy、Solomon Henry、Douglas Wood、Gabriel N. Mannis、Ravindra Majeti、Jonathan H. Chen、Eran Bendavid 和 Tian Yi Zhang 收稿日期:2024 年 9 月 25 日。接受日期:2025 年 1 月 28 日。引文:Matthew Schwede、Gladys Rodriguez、Vanessa E. Kennedy、Solomon Henry、Douglas Wood、Gabriel N. Mannis、Ravindra Majeti、Jonathan H. Chen、Eran Bendavid 和 Tian Yi Zhang。靶向治疗时代急性髓系白血病中 FLT3 内部串联重复而非酪氨酸激酶结构域突变的预后改善:一项使用大规模电子健康记录数据的真实世界研究。《血液学》。 2025 年 2 月 6 日。doi:10.3324/haematol.2024.286695 [印刷前电子出版] 出版商免责声明。印刷前电子出版对于科学的快速传播越来越重要。因此,Haematologica 正在电子出版已完成定期同行评审并已被接受出版的手稿早期版本的 PDF 文件。此 PDF 文件的电子出版已获得作者批准。在印刷前电子出版后,手稿将经过技术和英语编辑、排版、校对并提交给作者最终批准;手稿的最终版本将出现在期刊的常规期刊中。适用于期刊的所有法律免责声明也适用于此制作过程。
3。脱离Bellman的完整性:通过基于模型的返回条件的监督学习[链接] Zhaoyi Zhou,Chuning Zhu,Runlong Zhou,Qiwen Cui,Abhishek Gupta,Simon S. Du ICLR 2024 2024年海报我们研究了Al Al Al Al的长度和弱点。4。强化方差学习中的尖锐方差界限:在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou,Zihan Zhang,Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究,对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限,用于制作模型和模型的增强范围。 提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。 5。 潜在马尔可夫决策过程的依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou,Ruosong Wang,Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架(可见上下文),从而实现了第一台无线的最小值遗憾。 我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。 6。 了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou,Zelin HE,Yuandong Tian,Yi Wu,Yi Wu,Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题,作为潜在的MDP,并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。 我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。 7。强化方差学习中的尖锐方差界限:在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou,Zihan Zhang,Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究,对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限,用于制作模型和模型的增强范围。提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。5。依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou,Ruosong Wang,Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架(可见上下文),从而实现了第一台无线的最小值遗憾。我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。6。了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou,Zelin HE,Yuandong Tian,Yi Wu,Yi Wu,Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题,作为潜在的MDP,并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。7。Stochastic Shortest Path: Minimax, Parameter-Free and Towards Horizon-Free Regret [Link] Jean Tarbouriech*, Runlong Zhou* , Simon S. Du, Matteo Pirotta, Michal Valko, Alessandro Lazaric NeurIPS 2021 Spotlight, 3 % acceptance rate We propose an algorithm (EB-SSP) for SSP problems, which is the first to achieve minimax optimal regret while无参数。
2024年12月16日Jef D. Boeke,博士,D.Sc。主持人:Gary Hon&Josh Gruber星期一NYU Langone Health F4.118系统遗传学研究所标题:在酵母和哺乳动物中扩展基因组工程和2025年1月27日,Yi Zhang,博士。主持人:J。Gospocic&W。L. Kraus星期一哈佛医学院F4.118遗传学部门:TBD:2025年2月24日,Jane Skok,博士。主持人:Ram Madabhushi星期一NYU Langone Health F4.118病理学系标题:TBD
采用硅橡胶浇注技术的高效干式变压器新解决方案 韩晒根 1 吴建 2 金永华 3 张良宇 3 杨毅 4 韩健 5 1 国网能源互联网研究院有限公司,中国;2 江苏大航输配电有限公司,中国;3 上海正尔智能科技股份有限公司,中国;4 国际铜业协会,中国;5 国网江苏电力有限公司丹阳供电分公司,中国