XiaoMi-AI文件搜索系统
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Ye Tian, Yang Zhao, Shengping Liu, Qiang Li, Wei Wang, Junbo Feng* and Jin Guo Scalable and compact photonic neural chip with low learning-capability-
摘要：光子计算因能以比数字电子替代方案高得多的时钟频率加速人工神经网络任务而受到广泛关注。特别是由马赫-曾德尔干涉仪 (MZI) 网格组成的可重构光子处理器在光子矩阵乘法器中很有前途。希望实现高基 MZI 网格来提高计算能力。传统上，需要三个级联 MZI 网格（两个通用 N × N 酉 MZI 网格和一个对角 MZI 网格）来表示 N × N 权重矩阵，需要 O ( N 2 ) 个 MZI，这严重限制了可扩展性。在此，我们提出了一种光子矩阵架构，使用一个非通用 N × N 酉 MZI 网格的实部来表示实值矩阵。在光子神经网络等应用中，它可能将所需的 MZI 减少到 O ( N log 2 N ) 级别，同时以较低的学习能力损失为代价。通过实验，我们实现了一个 4 × 4 光子神经芯片，并对其在卷积神经网络中的性能进行了基准测试，以用于手写识别任务。与基于传统架构的 O (N 2) MZI 芯片相比，我们的 4 × 4 芯片的学习能力损失较低。而在光学损耗、芯片尺寸、功耗、编码误差方面，我们的架构表现出全面的优势。
Citation: K. Shi, W. Cai, S. Jiang, D. Zhu, K. Cao, Z. Guo, J. Wei, A. Du, Z. Li, Y. Huang, J. Yin, J. Åkerman, and W. Zhao, Observation of magnetic d
扭矩，其进动频率接近铁磁共振频率。这主要是由于磁滴模式的进动角较大[7,18,19]。然而，到目前为止，对磁滴的所有实验工作都集中在自旋阀（SV）结构[18,19,21-23]和自旋霍尔纳米振荡器（SHNO）[24,25]上。SV和SHNO中非常低的磁阻（MR）（约1％）限制了功率发射和基于STNO的任何进一步应用。相比之下，具有强PMA的磁隧道结 (pMTJ) 表现出较高的隧道磁阻 (TMR)，达到 249%，尤其是双 CoFeB 自由层 (DFL) pMTJ，它已成为基于 MTJ 的 MRAM 的主要结构 [26]。因此，人们可以期望在基于 pMTJ 的 NC-STNO 中观察到磁性液滴。然而，我们之前的实验表明，在单自由层 (SFL) MTJ 中很难形成稳定的液滴 [27]。这可能是由于均匀电流密度与空间变化磁化相互作用产生的较大张-力矩所致。相反，预计 DFL pMTJ 可以抑制这种大的张-力矩并有利于形成稳定的磁性液滴。在这里，我们通过实验观察和研究了 DFL pMTJ 中的稳定磁性液滴，同时伴随着同一器件中相对于类 FMR 模式进动的功率增强。此外，通过微磁模拟，我们认为磁隧道结中的磁性液滴之所以稳定，主要是因为低的Zhang-Li力矩和DFL中强的钉扎场共同作用的结果[28]。我们的研究结果为磁隧道结中磁性液滴的成核提供了全面的认识，为进一步优化磁隧道结中磁性液滴的使用奠定了基础。
请引用原始版本：Thombre, S.、Zhao, Z.、Ramm-Schmidt, H.、Vallet Garcia, JM、Malkamäki, T.、Nikolskiy, S.、Hammarberg, T.、Nuortie, H.、Bhuiyan, MZH、Särkkä, S. 和 Lehtola, VV (2022)。用于自主船舶态势感知的传感器和人工智能技术：综述。 IEEE 智能交通系统汇刊，23 (1), 64-83。 https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3023957
摘要 — 无人驾驶船舶有望提高未来海上航行的安全性和效率。此类船舶需要感知功能，以实现两个目的：执行自主态势感知和监控传感器系统本身的完整性。为了满足这些需求，感知系统必须使用人工智能 (AI) 技术融合来自新型和传统感知传感器的数据。本文概述了对常规和自主航行船舶公认的操作要求，然后着手考虑适合操作传感器系统的传感器和相关 AI 技术。考虑了四个传感器系列的集成：用于精确绝对定位的传感器（全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器和惯性测量单元 (IMU)）、视觉传感器（单目和立体摄像机）、音频传感器（麦克风）和用于遥感的传感器（RADAR 和 LiDAR）。此外，还讨论了辅助数据源，例如自动识别系统 (AIS) 和外部数据档案。感知任务与明确定义的问题相关，例如情况异常检测、船舶分类和定位，这些问题可以使用人工智能技术解决。机器学习方法（例如深度学习和高斯过程）被认为与这些问题特别相关。根据操作要求对不同的传感器和人工智能技术进行了描述，并根据准确性、复杂性、所需资源、兼容性和对海洋环境的适应性，特别是针对自主系统的实际实现，比较了一些最先进的选项示例。
引用文献 Zhao J, Chen L, Wang YN 等. 综合能源系统的系统建模、评估和运行优化综述. 中国科学
人们日常生活和生产所需的能源种类繁多，例如电力、热能、天然气等。然而，电力系统、供热系统和天然气系统通常由不同的公司或单位管理和运营，利用效率较低。随着中国化石能源资源的短缺和自然环境的恶化，迫切需要对各种能源进行有效的管理，促进能源的节约和减排。因此，综合能源系统（IES）应运而生，它涉及不同的能源转换设备，例如热电联产（CHP）、电制氢装置和热泵（HP）[1,2]。综合能源系统是指集成电力、天然气、热能和可再生能源等不同能源的能源系统。该系统以智能电网为核心，在一定区域内，利用先进的信息技术和创新的管理方法，实现异质能源子系统的协调规划和优化运行。综合能源系统对于保障能源供应与消费安全、促进能源可持续发展具有重要意义[3]。综合能源系统通过对多个能源子系统的协调规划，实现各种能源的分级利用，减少能源浪费[4]。其协调机制可以有效降低由于某个能源子系统超负荷而导致能源供应中断的风险[5]。因此，综合能源系统在电力系统、天然气系统、热能系统等领域正成为非常有吸引力的研究方向。值得注意的是，美国于 2007 年将综合能源系统上升为国家能源战略，旨在发展冷热电联产等技术[6]。此外，德国也启动了综合能源系统战略[7]。
引用：彭建军，赵锋，杨晓玲，等. 中国中老年人群血脂异常与 2 型糖尿病风险的关系
摘要 目的 评估不同类型血脂异常个体罹患2型糖尿病（T2DM）的风险，并比较不同血脂参数对T2DM的预测价值。 方法 对中国健康与养老纵向研究（CHARLS）的数据进行二次分析。在基线调查（2011—2012年）中，共访谈17 708名45岁以上个体，采集11 847份血样。在两次随访调查（2013—2014年和2015—2016年）中确认T2DM的结果。通过Cox比例风险回归模型估计T2DM与血脂异常相关的HR和95％CI。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）比较八个血脂参数的判别值。 结果 共7329名参与者纳入分析；在平均3.4年的随访期内，387名（5.28%）受试者新发糖尿病。与血脂正常者相比，高胆固醇血症、高甘油三酯血症及低高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）者的2型糖尿病风险显著升高（HR（95% CI）分别为1.48（1.11至1.96）、1.92（1.49至2.46）和1.67（1.35至2.07））。非HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.711）、甘油三酯（TG）（0.684，95%CI 0.658～0.710）、总胆固醇（TC）/HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.712）及TG/HDL-C（0.680，95%CI 0.654～0.706）的AUC均显著（p<0.005）大于其他脂质参数。结论中老年人高甘油三酯血症、高胆固醇血症及低HDL-C是罹患糖尿病的高危人群，非HDL-C、TG、TC/HDL及TG/HDL在预测2型糖尿病发病率方面优于其他脂质参数。
引用：Ji R, Zhao X, Cao X 等。胃癌发生过程中胃粘膜微生物群的变化：系统综述方案。BMJ Open 2021；
摘要 引言 人体胃部是一个复杂而多样的微生物生态系统。在胃癌发生过程中，胃部微生物群会发生连续交替，而这一过程中的变化模式在不同研究中仍存在争议。我们的目的是确定胃肿瘤发生过程中胃粘膜微生物群多样性和组成的变化。 方法与分析 我们将在 PubMed、EMBASE 和 Cochrane 数据库以及会议论文集和评论文章的参考文献中搜索观察性文章，这些文章分别报告门或属水平的细菌相对丰度或至少一个 alpha 多样性指数，并且清楚地报告胃癌和非癌症组中的情况。研究的选择和数据提取将由两位研究人员独立完成。分歧将通过讨论解决。将使用改良的纽卡斯尔-渥太华量表评估偏倚风险。定量分析将使用随机效应模型进行，其中效应测量将表示为 MD。伦理与传播 本系统评价无需伦理批准，因为本研究完全基于已发表的文献，不会包括任何个人数据。本研究结果预计将通过同行评审期刊或会议论文集传播。PROSPERO 注册号 CRD42020206973。
Yuemei Zhao, Kang Wang, Weitao Li, Huan Zhang, Zhiyu Qian, Yangyang Liu, “ Laser speckle contrast imaging system using nanosecond pulse laser source,
许多疾病，如心血管疾病、动脉粥样硬化、糖尿病、慢性静脉功能不全等，都会引起血流的功能性和形态性改变。1,2血流的动态监测在生命科学研究、药物评价、临床诊断、临床应用以及手术指导等方面有重要的价值。目前，一些针对活体动物组织特别是血管的有效测量方法正在研究，如磁共振灌注成像、正电子发射断层扫描（PET）、X射线血管造影、荧光血管造影、激光多普勒血流仪等。但这些血流成像技术都存在一定的局限性。3-5例如，磁共振灌注成像和PET多用于整体成像，空间和时间分辨率不高，成本较高；荧光血管造影和X射线血管造影不能提供血流的功能性信息，并且需要注射造影剂。多普勒流量计只能提供单点监测，不能提供完整的二维（2-D）血流速度图。6 – 9 与其他成像技术相比，激光散斑对比成像（LSCI）可以以较低的成本提供二维全速血流分布。
Gaoyang Zhao, Zhen Wei, Weilei Wang, Daohuan Feng, Aoxue Xu, Weili Liu*, and Zhitang Song Review on modeling and application of chemical mechanical po
摘要：随着集成电路技术的发展，特别是进入亚微米工艺之后，关键尺寸的缩小和高密度器件的实现，集成电路材料层之间的平整度变得越来越关键。因为传统的机械抛光方法不可避免地会在金属甚至电介质层中产生与器件相同尺寸的划痕，导致光刻中的景深和聚焦问题。第一个实现应用的平坦化技术是旋涂玻璃（SOG）技术。但是该技术不仅会引入新的材料层，而且无法达到VLSI和ULSI技术所要求的整体平坦化。而且旋涂过程中的工艺不稳定性和均匀性无法满足晶圆表面的高平坦度要求。而一些技术如反向刻蚀和玻璃回流虽然可以实现亚微米级的区域平坦化。当临界尺寸达到0.35微米(亚微米工艺)后,上述方法已不能满足光刻和互连制造的要求.20世纪80年代,IBM首次将用于制造精密光学仪器的化学机械抛光(CMP)技术引入到DRAM制造中[1].随着CMP技术的发展,DRAM的制造工艺也发生了巨大的变化.
Zhaofei li
Thierry Roisnel, Yoshihiro Tsujimoto, Masaki Morita, Yasuto Noda, Yuuki Mogami, Atsushi Kitada, Masatoshi Ohkura, Saburo Hosokawa, Zhaofei Li, Katsuro Hayashi, Yoshihiro Kusano, Jung eun Kim, Naruki Tsuji, Akihiko Fujiwara，Yoshitaka Matsushita，Kazuyoshi Yoshimura，Kiyonori Takegoshi，Masashi Inoue，Mikio takano和Hiroshi Kageyama*，“ Batio3的氧气含量Huo，Xianyu Xu，Zhi LV，Jiaqing Song*，Mingyuan He，Zhaofei li，