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女孩的正常和异常青春期
青春期是指儿童随着成人发展而发生的正常身体变化。尽管它们发生在身体的不同区域，但这些变化都是彼此相关的。其中一些变化包括越来越高（由于骨骼的生长），羽毛头发的生长（由于激素的变化而在阴道周围的黑发），腋毛和乳房以及常规的，每月的月经出血的开始。最终，青春期会导致生育能力（能够怀孕的能力）并定期从卵巢中释放出卵。
ADABTS /自动检测异常行为和...
发电厂等民用设施通常位于广阔而偏远的地区。未来，小型分布式设施的数量将会增加，这是欧洲新环境政策的直接结果，旨在提高社会对气候变化的适应力。然而，对分散资产的保护将很难实现，需要那些管理者负担得起的便携式安全系统。BASYLIS 项目旨在通过开发一种低成本的智能传感平台来解决这些问题，该平台可以自动有效地检测复杂环境中的一系列安全威胁。广泛区域早期威胁检测的主要障碍有两种类型：功能性（例如误报率）和道德性（例如隐私）。这两个问题都加剧了
异常非自愿运动量表（AIMS）
参考：1。Carbon M，Hsieh CH，Kane JM，Correll Cu。第二代抗精神病药物时期的迟发性运动障碍患病率：荟萃分析。J临床精神病学。2017; 78（3）：E264-E278。 2。 Guy W. Ecdeu心理药理学评估手册。 美国卫生，教育和福利部，公共卫生服务，酒精，药物滥用和心理健康管理局，国家心理健康研究所，心理药理学研究部门，校外研究计划部； 1976。 3。 Munetz MR，BenjaminS。如何使用异常非自愿运动量表检查患者。 医院社区精神病学。 1988; 39（11）：1172-1177。 4。 Citrome L.迟发性运动障碍的临床管理：成功的五个步骤。 J Neurol Sci。 2017; 383：199-204。 5。 美国精神病学协会。 美国精神分裂症患者治疗的美国精神病学协会实践指南。 第三版。 美国精神病学协会； 2021。2017; 78（3）：E264-E278。2。Guy W. Ecdeu心理药理学评估手册。美国卫生，教育和福利部，公共卫生服务，酒精，药物滥用和心理健康管理局，国家心理健康研究所，心理药理学研究部门，校外研究计划部； 1976。 3。 Munetz MR，BenjaminS。如何使用异常非自愿运动量表检查患者。 医院社区精神病学。 1988; 39（11）：1172-1177。 4。 Citrome L.迟发性运动障碍的临床管理：成功的五个步骤。 J Neurol Sci。 2017; 383：199-204。 5。 美国精神病学协会。 美国精神分裂症患者治疗的美国精神病学协会实践指南。 第三版。 美国精神病学协会； 2021。美国卫生，教育和福利部，公共卫生服务，酒精，药物滥用和心理健康管理局，国家心理健康研究所，心理药理学研究部门，校外研究计划部； 1976。3。Munetz MR，BenjaminS。如何使用异常非自愿运动量表检查患者。医院社区精神病学。1988; 39（11）：1172-1177。4。Citrome L.迟发性运动障碍的临床管理：成功的五个步骤。J Neurol Sci。2017; 383：199-204。 5。 美国精神病学协会。 美国精神分裂症患者治疗的美国精神病学协会实践指南。 第三版。 美国精神病学协会； 2021。2017; 383：199-204。5。美国精神病学协会。美国精神分裂症患者治疗的美国精神病学协会实践指南。第三版。 美国精神病学协会； 2021。第三版。美国精神病学协会； 2021。
发育暴露于常见的环境污染物，DEHP和铅，改变小鼠的成人脑和血液羟甲基
认知功能障碍越来越多地被认为是糖尿病的并发症和合并症，得到了异常的脑结构和功能的证据。尽管很少有机械代谢研究表明糖尿病与认知功能障碍之间存在明确的病理生理联系，但是可能会发生这种联系的几种合理的方式。由于大脑功能需要持续的葡萄糖作为能源，因此大脑可能更容易受到葡萄糖代谢异常的影响。在糖尿病状况下的葡萄糖代谢异常可能通过影响葡萄糖转运和减少葡萄糖代谢而在认知功能障碍中起重要作用。这些变化以及氧化应激，炎症，线粒体功能障碍和其他因素会影响突触传播，神经可塑性，并最终导致神经元和认知功能受损。胰岛素信号会触发调节葡萄糖转运和代谢的细胞内信号转导。胰岛素抵抗，这是糖尿病的一个标志，也与大脑中脑葡萄糖代谢受损有关。在这篇综述中，我们得出结论，葡萄糖代谢异常在糖尿病认知功能障碍（DCD）的病理生理变化中起着至关重要的作用，这与多种致病因素（例如氧化应激，线粒体功能障碍，功能障碍，弹性肿瘤和其他病原）有关。大脑胰岛素抵抗被高度强调并表征为DCD中重要的致病机制。
异常帧提取与物体跟踪混合...
摘要 — 由于视频数据提供了多种实例的详细信息，使用视频数据进行事件检测变得越来越流行。这种流行增加了设备数量的使用和来自各种来源的数据量，这使得对异常事件的手动检测变得非常复杂，最近的研究要求高度及时和高度准确的自动化过程。因此，这项工作提出了一个三阶段解决方案来解决这个问题：使用混合分割过程进行物体检测，准确率为 97%，使用预先训练的机器学习模型检测物体，准确率为 98%，使用预测回归模型检测运动，平均时间为 58 纳秒。这项提议的工作已经展示了基准测试结果，并展示了高度准确的检测过程，使基于视频的监控更安全、更好。
入侵和异常行为检测博士建议
新车辆架构是SDV（软件定义的车辆）类型的。先前由几个ECU执行的功能现在被分组为较小数量更强大的ECU，在虚拟机上运行的软件形式中托管了多个功能。最先进的：通过监视ECU内部总线上的过程和交换来检测到车辆ECU的网络攻击，或者在大多数情况下，通过监视车内网络上的交流（CAN，LIN，LIN，以太网）和检测入侵（IDS：Intrusion：Intrusion检测系统）[1] [1]。车内网络包含很大比例的罐头，这本质上是不安全的（无身份验证，没有加密，广播传输，列为帧ID的优先级等）出于实时效率的原因，因此非常脆弱[2]，除了网关下的ECU之间的安全消息，该消息受益于MAC身份验证（消息身份验证代码）。因此，该网络对于监视入侵检测非常重要。网络上的入侵检测策略可以分为四个家庭[3]：签名检测[4]；参数跟踪[5];信息理论[6]；和机器学习[7]。就机器学习而言，有几种类型的方法，具体取决于用于检测的数据（频率，时间序列，消息内容或混合）和AI技术（有监督，无监督，自欺欺人的学习[8]）。某些方法使用最初用于自然语言处理的AI技术，例如LSTM，因为消息遵循某些序列[9]。此检测系统将不会收集原始数据（例如作为消息序列类似于单词序列，GPT（生成预验证的变压器）方法已用于学习良性消息模式[10]。无监督的机器学习方法用于检测CAN总线上的异常情况，通常是从构成标称操作信封的良性，无攻击数据集中学习的。该模型能够通过设置阈值来检测此所学包膜[11]之外的大多数事件。有监督的方法需要包含攻击的数据集[9]。许多挑战仍未解决，研究领域是活跃的。许多研究使用的框架ID数量非常有限[12]，因此不能应用于真实的车辆。错误的正率（数百分之几的订单）和假阴性率以及检测所需的时间和资源也是主要问题。许多正在探索的方法是不可嵌入的，例如渴望资源的消息自动编码器[13]。嵌入性，以及在车辆寿命中的检测模型的更新以及新车辆的体系结构发展时尚未解决的问题。在CAN网络上交流的公共数据集存在[OTID，Syncan]，并在文献中使用，以及以太网网络的数据集[CIC-IDS2017]。它们将使新方法与已发表的方法相比，可以轻松地进行开发和比较。与公共数据集中的数据集相比，要评估尚未构建的更现实的数据集上的性能。这些事件将使用AI方法处理。科学目标和挑战：博士学位论文的最终目标是开发一种用于检测SDV车辆内部异常行为的系统。在ECU之间交换的消息），但是现有监视系统生成的事件。这种治疗的目的是：
针对阿尔茨海默病的异常代谢
图 1 药物再利用以有效治疗阿尔茨海默病 (DREAM) 研究设计。DREAM 研究的示意性工作流程。步骤 1：阿尔茨海默病 (AD) 是一种广泛的脑部代谢紊乱。对脑组织样本的靶向代谢组学和转录组学分析揭示了与 AD 中糖酵解异常相关的多种代谢途径失调。这些途径被认为是阿尔茨海默病异常代谢 (ADAM) 网络的组成部分（见图 2a），与 AD 病理的严重程度有关。步骤 2：生成假设：确定阿尔茨海默病和相关疾病 (ADRD) 的候选药物。GeneCards 和 DRUGBANK 等化学信息学数据库用于确定 ADAM 网络内生化反应的遗传调节剂（见图 2b）是否是已获批的非 ADRD 相关适应症药物的靶向药物。步骤 3：假设检验：对 ADRD 候选药物进行计算机验证。使用补充人群临床数据集（美国医疗保险和医疗补助服务中心；英国临床实践研究数据链）中的药物流行病学分析来测试 ADRD 候选治疗的疗效
胎盘炎症会导致异常的胚胎心脏发育
方法：在这项研究中，我们通过抗体在时间融合的鼠妊娠期间在关键阶段的母体循环中性粒细胞的抗体消耗来使用体内中性粒细胞驱动的胎盘炎症模型：4.5和7.5。在胚胎第14.5天剔除孕妇小鼠，以评估胎盘和胚胎心脏发育。流式细胞仪，组织学和大量RNA测序的组合用于评估胎盘免疫细胞组成和组织结构。我们还使用流式细胞术和单细胞测序来评估胚胎第14.5天的胚胎心脏免疫细胞以及组织学和基因分析来研究胚胎心脏的结构和发育。在某些情况下，在产后第5天和第28天，后代被剔除，以评估通过超声心动图测量的免疫细胞，结构和心脏功能的产后心脏变化。