co 1将许多熟悉的系统视为向量空间,并使用矢量空间工具(例如基础和维度)与它们一起运行。co 2了解线性变换并使用其矩阵表示来操纵它们。CO 3 Understand the concept of real and complex inner product spaces and their applications in constructing approximations and orthogonal projections CO 4 Compute eigen values and eigen vectors and use them to diagonalize matrices and simplify representation of linear transformations CO 5 Apply the tools of vector spaces to decompose complex matrices into simpler components, find least square approximations, solution of systems of differential equations etc.
muhtarom ahkam maulana脑肿瘤是脑细胞在脑组织中生长和发育时的疾病。可以通过身体检查和手动诊断来对医生检测脑肿瘤。手动诊断有局限性,即误诊的可能性。对计算机视觉的发展已应用于脑肿瘤图像的分类。这项研究使用深度学习对脑肿瘤图像进行了分类,正是基于卷积神经网络(CNN)的转移学习方法。用于传输学习的预训练模型为Densenet121,InceptionResnetv2,MobilenetV2,NasnetMobile和Resnet50v2。数据集包含7020个图像,其中包含四个类别:神经胶质瘤,脑膜瘤,垂体和从Kaggle获得的无肿瘤。使用预训练模型的几种情况进行了测试,该模型用于超参数辍学率和已经调整的密集单元。使用平均精度,平均精度,平均灵敏度和平均特异性构建的模型评估。评估结果表明,表现最佳的模型的准确性为97.70%,损失为0.066。这些结果在混乱矩阵中说明了,该矩阵表明该模型可以很好地对脑肿瘤图像进行分类。关键字:分类,转移学习,脑肿瘤,卷积神经网络。
维也纳,奥地利 - 2024年4月1日 - 一家侧重于复杂,高度准确的DNA分子组装的合成生物学公司Ribbon Biolabs GmbH,今天宣布,其自定义DNA合成的早期访问计划以及其基于应用程序的产品的启动的早期访问计划。这些程序进一步为精选的生物制药和生命科学公司敞开了大门,以亲自访问Ribbon独特的技术和合成DNA组装的方法。色带将在今年在加利福尼亚州圣何塞举行的Synbiobeta会议上提供更多细节。
Prime 编辑 (PE) 是一种强大的基因组工程方法,能够将碱基替换、插入和删除引入任何给定的基因组位点。然而,PE 的效率差异很大,不仅取决于目标基因组区域,还取决于编辑细胞的遗传背景。在这里,为了确定哪些细胞因素会影响 PE 效率,我们针对 32 个 DNA 修复因子进行了有针对性的遗传筛选,涵盖了所有已报道的修复途径。我们表明,根据细胞系和编辑类型,错配修复 (MMR) 的消融可使 PE 效率提高 2-17 倍,涵盖多种人类细胞系、编辑类型和基因组位点。关键 MMR 因子 MLH1 和 MSH2 在 PE 位点的积累表明 MMR 直接参与 PE 控制。我们的研究结果为 PE 机制提供了新的见解,并提出了如何优化其效率。
TROPMET 是印度气象学会 (IMS) 每年组织的一系列全国性会议。今年的 TROPMET 将于 2024 年 12 月 10 日至 12 日在奥里萨邦鲁尔克拉的鲁尔克拉国家技术学院举办。TROPMET 系列会议过去曾得到多个政府和私人机构的慷慨支持,今年正在努力寻求他们的赞助。TROPMET-2024 重点关注印度次大陆的高影响天气和极端气候。由于人类造成的气候变化,极端天气和气候事件的频率和严重程度都有所增加。这些极端事件对许多领域都有深远的影响,包括生态系统破坏、人类健康和生物多样性。这些极端天气事件影响社会和经济部门,社会需要对这些高影响天气极端事件进行更好的风险评估和早期预警。TROPMET-2024 将为各利益相关者提供交流想法的机会。考虑到这一点,TROPMET-2024 将讨论以下子主题。
“哥斯达黎加太空雷达的意义是双重的,”前 NASA 宇航员、LeoLabs 联合创始人 Edward Lu 解释道。“首先,它提供了更高级别的数据,以告知和改进我们为进入低地球轨道的新兴卫星星座提供的运营服务。我们提供的每项服务,例如防撞或早期发射跟踪,都受益于哥斯达黎加太空雷达提供的额外数据。这是基础。其次,”Lu 继续说道,“与我们的其他雷达相结合,哥斯达黎加太空雷达扩展了我们提供低地球轨道中更多物体的实时地图、描述风险并将这种见解提供给我们的客户的能力。这是对太空可持续性和飞行安全的重大贡献。”
一、前言 本《合作社战略规划流程手册》由全国合作社联合会 (NATCCO) 委托巴彦社会企业家精神和人力资源开发学院编写,旨在建立一个知识资源中心,使联合会的成员和非成员合作社都能从中受益。 本手册主要改编自 Eduardo A. Morató, Jr. 博士的三本出版物(《战略规划与管理》,2006 年、《战略规划手册》,2019 年、《教育部战略规划与管理》,2013 年)。 本手册可作为任何合作社的指南,合作社可利用本手册开展战略规划流程,采用顺序、合理和分析战略方法,该方法以对环境的良好外部评估以及对战略制定合作社的全面内部评估所提供的证据为基础。手册通过明确阐述愿景和使命声明、目标、关键结果领域和绩效指标 (VMOKRAPI) 中阐明的最终目标,开始制定战略。接下来是外部评估 (EA) 和内部评估 (IA),以确定制定战略的组织。最后,该过程以确定最佳策略 (S)、计划 (P)、活动 (A) 和任务 (T) 来完成 VMOKRAPI 并利用执行制定的策略 (SPATRES) 所需的资源 (RES) 结束。因此,许多学习莫拉托博士开发的这种战略制定模型的人使用的口号是 VMOKRAPI-SPATRES。该手册还可以作为在高等和研究生学术水平上教授战略规划和管理的学习材料,但也可供合作社聘请的为其进行战略规划的顾问和协调员使用。本手册旨在指导学习者逐步完成学习过程,其中包括由 NATTCO 首席运营官 Raul Calayan 以及 Bayan Academy 和 Bayan EDGE(企业开发者、种植者和进化者)的案例作者编写的案例。除合作社外,其他组织也可以采用和改编本手册,因为战略规划过程相同,只是案例不同。
解决复杂的,暂时扩展的任务是控制学习(RL)的长期问题。我们假设解决此类问题的一个关键要素是组成性的概念。具有学习概念和子技能的能力,这些概念和子技能可以构成解决更长的任务的能力,即层次RL,我们可以获取时间扩展的行为。但是,为层次RL获取有效但一般的抽象是极具挑战性的。在本文中,我们建议将语言用作抽象,因为它提供了独特的组合结构,实现了快速学习和组合概括,同时保持了极大的灵活性,使其适合各种问题。我们的方法学习了一个遵循指令的低级政策和高级政策,该政策可以在本质上重复跨任务的抽象,从而允许代理人使用结构化语言进行推理。为了研究组成任务学习,我们介绍了使用Mujoco物理引擎和CLEVR引擎构建的开源对象相互作用环境。我们发现,使用我们的方法,代理可以学会求解各种暂时扩展的任务,例如对象排序和多对象重排,包括来自原始像素观测值。我们的分析表明,语言的组成性质对于学习各种亚技能和系统地推广到新的亚技能至关重要,与使用相同监督的非复合抽象相比,语言的构成性质至关重要。2
230,000 美元。最初的行动将是与核心团队签订 3 年合同。第一个是负责所有技术的实验室主任 Don Deptowicz。Daren Dozier 将担任信息技术 (IT) 和一般营销经理。Ed Ryan 将负责房地产集团的销售,Lloyd Goff 将负责政府、机构和科技公司的大宗销售。Herman Colato 将建立和管理一个包含 1000 多个其他人发布信息的链接的图书馆。详细的职位描述、薪酬和简历可从第 4 页开始找到。如果资金允许,我们将增加资助者、办公室秘书和研究人员。启动后,我们将申请配套资金,从 Start Engine 众筹 500,000 美元来建立我们的图书馆。一个 1,500 平方英尺的小型商务办公室将位于丹佛市中心一座几乎空置的办公大楼中。我们将从市场上现有的开发商那里购买两台或三台现有设备,每天可生产 1000 加仑,价格为 3000 美元/加仑。这将包括购买两台电解器并更换这些设备目前使用的燃料电池。当我们拥有所需的零件时,我们可能会聘请这家公司为我们建造一个工作模型。
成立于2020年,Saliogen Therapeutics,Inc。是一家私有细胞和基因疗法生物技术公司,推进了一种新的遗传医学类别,称为Gene Coding™,它通过添加新的基因组代码来打开,关闭或修改新基因或现有基因的功能。我们正在推进潜在的治疗疗法,最初的重点是为更多的遗传疾病患者开发耐用,安全和可及的遗传医学。在saliogen上,我们不仅是为了实现科学的巨大潜力而驱动的,而且还取决于我们致力于开发可以对患者生活产生重大影响的药物的奉献精神和承诺。在http://www.saliogen.com/上了解更多信息。