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列克星敦实验室Saliogen租赁最终
成立于2020年，Saliogen Therapeutics，Inc。是一家私有细胞和基因疗法生物技术公司，推进了一种新的遗传医学类别，称为Gene Coding™，它通过添加新的基因组代码来打开，关闭或修改新基因或现有基因的功能。我们正在推进潜在的治疗疗法，最初的重点是为更多的遗传疾病患者开发耐用，安全和可及的遗传医学。在saliogen上，我们不仅是为了实现科学的巨大潜力而驱动的，而且还取决于我们致力于开发可以对患者生活产生重大影响的药物的奉献精神和承诺。在http://www.saliogen.com/上了解更多信息。
在没有错配修复的情况下，主要编辑的效率和保真度会得到增强
Prime 编辑 (PE) 是一种强大的基因组工程方法，能够将碱基替换、插入和删除引入任何给定的基因组位点。然而，PE 的效率差异很大，不仅取决于目标基因组区域，还取决于编辑细胞的遗传背景。在这里，为了确定哪些细胞因素会影响 PE 效率，我们针对 32 个 DNA 修复因子进行了有针对性的遗传筛选，涵盖了所有已报道的修复途径。我们表明，根据细胞系和编辑类型，错配修复 (MMR) 的消融可使 PE 效率提高 2-17 倍，涵盖多种人类细胞系、编辑类型和基因组位点。关键 MMR 因子 MLH1 和 MSH2 在 PE 位点的积累表明 MMR 直接参与 PE 控制。我们的研究结果为 PE 机制提供了新的见解，并提出了如何优化其效率。
序言：本课程介绍了向量空间的概念，该矢量空间是一项统一的抽象框架，用于研究涉及潜水员的线性操作
co 1将许多熟悉的系统视为向量空间，并使用矢量空间工具（例如基础和维度）与它们一起运行。co 2了解线性变换并使用其矩阵表示来操纵它们。CO 3 Understand the concept of real and complex inner product spaces and their applications in constructing approximations and orthogonal projections CO 4 Compute eigen values and eigen vectors and use them to diagonalize matrices and simplify representation of linear transformations CO 5 Apply the tools of vector spaces to decompose complex matrices into simpler components, find least square approximations, solution of systems of differential equations etc.
LeoLabs 宣布哥斯达黎加太空雷达“...
“哥斯达黎加太空雷达的意义是双重的，”前 NASA 宇航员、LeoLabs 联合创始人 Edward Lu 解释道。“首先，它提供了更高级别的数据，以告知和改进我们为进入低地球轨道的新兴卫星星座提供的运营服务。我们提供的每项服务，例如防撞或早期发射跟踪，都受益于哥斯达黎加太空雷达提供的额外数据。这是基础。其次，”Lu 继续说道，“与我们的其他雷达相结合，哥斯达黎加太空雷达扩展了我们提供低地球轨道中更多物体的实时地图、描述风险并将这种见解提供给我们的客户的能力。这是对太空可持续性和飞行安全的重大贡献。”
摘要
无花果果实是生物活性化合物的重要来源，例如类黄酮，苯甲醛，生物碱，萜类化合物和苯酚，它们是抗菌无花果果实作为类黄酮的来源，具有抗生素活性，与内部生物学植物的作用不可分割，使得内属菌丝的作用不可分割。研究包括内生细菌在内的微生物的多样性并不容易，因为环境中有99％的微生物是不可培养的物种，因此需要进行分析，能够研究而没有称为宏观概念的内生细菌的多样性。这项研究的目的是确定在这些内生细菌中有用的无花果水果和预测基因中内生细菌的多样性。研究方法指的是无花果组织DNA提取，16S rRNA基因扩增，电泳，下一代测序和使用操作分类学单元进行分析的研究方法。The results of species-level endophytic bacterial diversity obtained on Fig fruit (Ficus carica L.) varieties Gren Yordan are Weissella ghanensis, Weissella paramesenteroides, Ralstonia pickettii, Leuconostoc citreum, Pantoea stewartii, Gluconobacter cerinus, Lactococcus lactis.
语言 - As-As-An-Abstraction-for serarchical-Deep- ...
解决复杂的，暂时扩展的任务是控制学习（RL）的长期问题。我们假设解决此类问题的一个关键要素是组成性的概念。具有学习概念和子技能的能力，这些概念和子技能可以构成解决更长的任务的能力，即层次RL，我们可以获取时间扩展的行为。但是，为层次RL获取有效但一般的抽象是极具挑战性的。在本文中，我们建议将语言用作抽象，因为它提供了独特的组合结构，实现了快速学习和组合概括，同时保持了极大的灵活性，使其适合各种问题。我们的方法学习了一个遵循指令的低级政策和高级政策，该政策可以在本质上重复跨任务的抽象，从而允许代理人使用结构化语言进行推理。为了研究组成任务学习，我们介绍了使用Mujoco物理引擎和CLEVR引擎构建的开源对象相互作用环境。我们发现，使用我们的方法，代理可以学会求解各种暂时扩展的任务，例如对象排序和多对象重排，包括来自原始像素观测值。我们的分析表明，语言的组成性质对于学习各种亚技能和系统地推广到新的亚技能至关重要，与使用相同监督的非复合抽象相比，语言的构成性质至关重要。2
索尔维通过其风险投资基金投资 9T Labs
索尔维是一家科技公司，其技术为日常生活的方方面面带来益处。索尔维在 64 个国家/地区拥有 21,000 多名员工，将人才、创意和要素结合在一起，以重塑进步。该集团致力于为所有人创造可持续的共享价值，特别是通过围绕三大支柱制定的“索尔维一个地球”路线图：保护气候、保护资源和创造更美好的生活。该集团的创新解决方案有助于为家庭、食品和消费品、飞机、汽车、电池、智能设备、医疗保健应用、水和空气净化系统等提供更安全、更清洁、更可持续的产品。索尔维成立于 1863 年，如今在其绝大多数业务领域中位居全球前三名，2020 年实现净销售额 90 亿欧元。索尔维在布鲁塞尔和巴黎泛欧交易所 (SOLB) 上市。了解更多信息，请访问 www.solvay.com。
Mission Bro-4：首次与
Unseenlabs成立于2015年，是法国起源的创新公司，在RF卫星在海上的船舶地理位置。其专有的车载卫星技术允许海上的任何船只在近乎现实的时间内地理位置到最接近的公里，从单个纳米 - 卫星开始。Unseenlabs提供了各种各样的海上利益相关者，并具有准确和最新的船只位置数据，从而更好地监视了海上活动。是满足海上业务的数据需求，还是帮助机构和组织打击非法和反环境行为，例如非法捕鱼或非法倾销，Unseenlabs服务是海洋的工具。
自动导向车辆（AGV）
维也纳，奥地利 - 2024年4月1日 - 一家侧重于复杂，高度准确的DNA分子组装的合成生物学公司Ribbon Biolabs GmbH，今天宣布，其自定义DNA合成的早期访问计划以及其基于应用程序的产品的启动的早期访问计划。这些程序进一步为精选的生物制药和生命科学公司敞开了大门，以亲自访问Ribbon独特的技术和合成DNA组装的方法。色带将在今年在加利福尼亚州圣何塞举行的Synbiobeta会议上提供更多细节。
CA23110-E MOU.PDF
油实质性种子作为肉鸡饮食中大豆进餐替代品的蛋白质替代品对肠道微生物种群和健康状况Tatiana dumitra panaite，dumitru-filip iiliescu，Gabriela Maria Cornescu，Miitria dumitruia-carache umcriaia-duumcriaia-duumcriaia-d. duumcriaia-dduumcriaia-d. .......................................................................................................................................................................................... 25