(a) 对于技术提案,必须以经认证的财务报表和银行详细信息副本的形式提供顾问的财务状况证明,如 TECH-2 表格 A 部分所述,随后提供顾问组织的简要说明和顾问近期类似经验的概述,如 TECH-2 表格 B 和 C 部分所述。对于每项任务,概述应注明参与的分包顾问/专业人员的姓名、任务期限、合同金额和顾问的参与情况。应仅提供顾问作为公司或合资企业中的主要公司之一与客户合法签约的任务的信息。由私人或通过其他咨询公司工作的专业人员个人完成的任务不能声称是顾问的经验或顾问同事的经验,但专业人员本人可以在简历中声称。如果客户要求,顾问应准备好证实所声称的经验。
•火风险!公园并立即以公路行驶的方式撤离。通知救援人员!•车辆鸣叫反复直到12V电池为空•在车辆内部重复哔哔声•文本警告消息“火灾危险...”•红色高压警告图标•红色,通用警告图标
David Thompson 是 Farah and Farah 律师事务所的董事会认证民事审判律师,主要处理人身伤害案件,重点关注汽车事故、卡车事故、非正常死亡和一般过失。David 的父母都是军人,他几乎每年都搬家,直到 1995 年在杰克逊维尔定居。他于 2005 年获得北佛罗里达大学文学学士学位,2008 年获得佛罗里达海岸法学院法学博士学位,2010 年获得北佛罗里达大学理学硕士学位。Thompson 先生审理了 89 起案件并作出判决。他的职业生涯始于州检察官办公室第四司法巡回区,处理轻罪案件,后来升职到累犯法庭和凶杀案法庭。2014 年,Thompson 先生开始担任 State Farm 的内部法律顾问,从事民事辩护诉讼。经过 4 年的辩护诉讼,汤普森先生转而担任原告方,继续审理案件。汤普森先生还积极参与社区事务。他目前是杰克逊维尔律师协会理事会成员、杰克逊维尔司法协会执行委员会成员、美国审判律师协会准会员、Inspire to Rise, Inc. 董事会主席、DW Perkins 律师协会成员、杰克逊维尔女律师协会成员、佛罗里达州司法协会董事会成员、犹太社区联盟年度筹款董事会成员、杰克逊维尔领导力 2021 届成员和佛罗里达州律师协会领导力学院第八届成员。David 目前还担任佛罗里达州律师协会民事诉讼规则委员会委员、佛罗里达州律师协会理事会联络员、佛罗里达州律师协会申诉委员会 4D 委员,并担任佛罗里达州律师协会领导力学院委员会主席。在任何空闲时间,汤普森先生都喜欢与家人共度时光、烧烤、看体育比赛、参加美洲虎队比赛和旅行。
尽管许多研究都集中在海洋事故的可能性上,但很少有人专注于分析后果的严重程度,甚至更少的预测严重程度。为此,在本研究中提出了一个新的研究框架,以准确预测海洋事故的严重性。首先,开发了一种新颖的两阶段特征选择(FS)方法,以选择和对风险影响因素(RIF)进行排列,以提高MA Chine学习(ML)模型的准确性(ML)模型和FS的解释性。第二,提出了一种全面的评估方法,以根据稳定性,预测性能改善和统计检验来衡量FS方法的性能。第三,使用了六个完善的ML模型,并比较了不同预测因子的性能。发现光梯度提升机(LightGBM)具有对海洋事故的严重性词典的最佳预测性能,并被视为基准模型。最后,LightGBM根据提出的FS方法选择的RIF来预测事故严重程度,并从定量的角度对风险控制措施的效果进行了反作用。这项有关改进ML方法使用的创新研究可以有效地分析和预测海洋事故的严重性,为在安全评估和预防事故预防研究中使用人工智能(AI)技术提供新的方法,并触发了新的方向。源代码可公开可用:https://github.com/fengyinleo/pgi-sdmi。
摘要该论文开发了一种方法,以使运输系统的微观模型可以访问统计研究。我们的方法不仅允许对历史损失的理解,而且还允许对可能发生的未来系统发生的事件进行理解。通过这样的反事实分析,从保险,也可以从工程学的角度来评估车辆和运输系统设计的变化对道路安全和功能的影响。在结构上,我们将总损耗分布近似为平均值混合物。这还产生了可以使用的估值程序,而不是蒙特卡洛模拟。特别是,我们基于开源式模拟器Sumo构建实现,并说明了反事实案例研究中该方法的潜力。
摘要:近年来,危险材料运输事故受到了越来越多的关注。先前的研究集中在涉及单车的事故上。当装有材料的车辆聚集在一条道路上时,潜在的多米诺骨牌事故可能会导致可怕的事件。本文提示了定量风险评估(QRA)模型,以估计多车事件的风险。该模型使用动态贝叶斯网络(DBN)计算危险化学物质泄漏和爆炸的可能性。对于不同类型的危险化学物质,该模型使用事件树列出不同的场景,并分析每种情况引起的多米诺骨牌事故的可能性。FN曲线和潜在的生命损失(PLL)被用作评估社会风险的指数。分析了上海金山区的多个车辆的案件。案件的结果表明,驾驶员的状态,道路类型,天气因素和车辆之间的距离对危险物质运输事故造成的社会风险产生了重要影响。
摘要:本文分析了 152 起涉及遥控飞机系统(通常称为“无人机”)的事故和事件样本。数据收集于 2006 年至 2015 年的 10 年期间,由于报告稀少,因此数据来源有限。结果表明,将涉及遥控飞机系统 (RPAS) 的安全事件分为不同类别时,其影响因素分布存在显著差异。这为 RPAS 特有的安全缺陷提供了全面且最新的描述。反过来,这有助于制定适用于 RPAS 领域的适当安全管理系统。大多数 RPAS 事件涉及系统组件故障,这是设备问题的结果。因此,在监管遥控飞机系统行业时,需要首先考虑适航性而不是飞行员执照。 “人为因素”和“飞行中失控”被发现分别是第二大最常见的“促成因素”和“事件类别”;遥控飞机飞行员执照将有助于降低这些次要事件发生的概率。最重要的结论是,必须实施报告系统来专门解决 RPAS 事故和事件,以便获得更多有用的数据,并可以进行进一步的分析,从而促进更好的理解和提高认识。
摘要:本研究分析了美国经济周期与职业事故之间的关系。该实证策略基于 2003 年至 2018 年期间美国 40 个州样本的时间序列和面板数据配置的向量自回归模型。结果证实了 28 个州的经济活动(即人均国内生产总值)与工作场所事故之间的短期双向因果关系。此外,实证证据表明这种关系是不均匀的。随着人们越来越意识到商业周期如何影响跨地区工作相关事故的时间轨迹,本文讨论了政策含义和未来的研究途径。
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机组资源管理 (CRM) 是全球航空业为减少事故数量、实现全球航空运输安全高效而做出的重要努力之一。众所周知,自 20 世纪 70 年代以来,航空当局以及国际民用航空组织 (ICAO) 在这方面做出了许多努力。了解这些飞行员的努力是否充分至关重要。本文通过对 CRM 预定时间段内的事故率进行无偏比较并将其命名为其发展阶段和为发展所做的努力,质疑全球 CRM 工作的有效性。本研究旨在通过分为五个阶段并根据这些阶段对事故和事件发生率进行分析来定义 CRM 概念。本研究的结果表明,多年来,持续的 CRM 发展提高了全球航空运输安全性。重点应放在装备更好、训练有素的飞行员身上,提高他们在操作程序中的语言能力。