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摘要该论文开发了一种方法,以使运输系统的微观模型可以访问统计研究。我们的方法不仅允许对历史损失的理解,而且还允许对可能发生的未来系统发生的事件进行理解。通过这样的反事实分析,从保险,也可以从工程学的角度来评估车辆和运输系统设计的变化对道路安全和功能的影响。在结构上,我们将总损耗分布近似为平均值混合物。这还产生了可以使用的估值程序,而不是蒙特卡洛模拟。特别是,我们基于开源式模拟器Sumo构建实现,并说明了反事实案例研究中该方法的潜力。
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