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人工智能（“AI”）在保险价值链的许多领域中的应用正在增加。在本报告中，AI 被定义为能够感知数字或物理世界、处理其感知内容并在大多数情况下采取通常需要人类智能或推理的行动的计算机系统。2 公司可以使用 AI 来探索数据并收集以前不可能实现的见解，或者利用从技术中获得的效率来增强或替换现有模型。在这种情况下，“模型”是指用于转换或操纵现有数据以开发见解、新数据或业务建议的任何工具。随着越来越多的公司探索 AI 以追求其诸多好处，他们经常遇到的问题多于答案。最近受到广泛关注的一个基本问题是，从业者如何识别并主动减轻由 AI 系统驱动的不公平偏见的风险？
避免人工智能模型在保险应用中出现不公平偏见
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