减少温室气体排放。第一个标准通过碳中性可再生能源解决方案寻求减少能源需求和/或电力的电力需求的解决方案。这包括对能源效率,HVAC改进的投资以及对太阳能光伏,水力发电涡轮机和生物消化剂等技术的投资。这不包括某些被标记为“可再生”的一代形式,例如生物燃料,固体废物焚化和燃木,因为这些燃料来源与继续释放大量温室气体排放和其他有害副产品的操作有关。其他已经生成的内容。第二个标准是要确保可再生能源或能源效率项目是新的,并且在可能的范围内,可以量化化石燃料能源。我们要确保我们的投资正在导致开发额外的可再生能源或进行额外的能源效率投资;避免让我们的项目履行国家授权(即RPS)。对于实物新的可再生能源建设,新的能源效率投资以及我们选择投资于电力购买协议(PPA),虚拟电力购买协议(VPPA),可再生能源信用(REC),虚拟功率降低(VPRS)或碳质量偏移倡议。以公平和正义为基础。第三个标准是关于确保我们的策略以程序和分配权益为基础。这也意味着将不同能力的不同解决方案拼凑在一起这意味着,我们发现的解决方案可以减少能源消耗和用可再生能源为电网供电,应在决策以及解决方案的好处中以低收入和少数群体人口为中心。
印度已制定了雄心勃勃的目标,即到 2030 年实现 500 吉瓦的非化石燃料发电能力,其中大部分将来自太阳能和风能等可再生能源。由于供应的多变性和间歇性,这些能源对电网运行提出了挑战。越来越需要平衡可再生能源供应的变化与存储,以向电网提供 24*7 的稳定电力供应,满足配电公司的电力需求。因此,本次会议旨在汇集行业领袖、政策制定者、研究人员和利益相关者,讨论实现电力行业碳中和的战略。随着气候变化的紧迫性日益增加,向可持续能源的过渡对于减少温室气体排放和促进环境管理至关重要。目标
观赏植物市场具有全球经济意义,其中欧洲是主要参与者,2017 年荷兰的营业额达到 47 亿欧元(FloraHolland,2018 年)。人们不断寻求具有新特性和改良特性的栽培品种,例如花瓣/叶子颜色、增强的香味、改良的植物结构、生物/非生物胁迫和延长的采后寿命,例如对植物激素乙烯的耐受性(Azadi 等人,2016 年)。虽然通过常规和突变育种可以实现新特性的转移,但它也受到限制。例如,杂交障碍阻止了远亲物种特性的自然渗入(Kuligowska 等人,2016 年;Shibata,2008 年;Teixeira da Silva 等人,2011 年)。通过引导突变的基因工程已经获得了一种解决此问题的方法,这与观赏植物基因组测序计划的发展相协同(由 Azadi 等人,2016 年审查)。
1 约翰霍普金斯大学应用物理实验室研究与探索性发展部,美国马里兰州劳雷尔 2 DataJoint Inc.,美国德克萨斯州休斯顿 3 CatalystNeuro,美国加利福尼亚州贝尼西亚 4 辉瑞公司数字研发创造中心,美国 5 麻省理工学院麦戈文脑研究所,美国马萨诸塞州剑桥 6 达特茅斯学院心理与脑科学系开放神经科学中心,美国新罕布什尔州 7 Inscopix,布鲁克旗下公司,美国加利福尼亚州山景城 8 开放科学策略 (Stratos),美国加利福尼亚州圣克鲁斯 9 Happy Potato, Inc.,美国华盛顿州伊瑟阔 10 德克萨斯大学奥斯汀分校神经科学系,德克萨斯州奥斯汀 11 贝勒医学院神经外科,德克萨斯州休斯顿 12 柏林夏里特医学院柏林健康研究所 (BIH),德国柏林 13柏林夏里特医学院神经病学及实验神经病学系,柏林自由大学和柏林洪堡大学企业成员,德国柏林 14 贝恩斯坦学习状态依赖性重点研究和贝恩斯坦计算神经科学中心,德国柏林 15 爱因斯坦柏林神经科学中心,德国柏林 16 爱因斯坦数字未来中心,德国柏林 16 哈佛医学院耳鼻喉科系,美国马萨诸塞州波士顿 17 加州大学圣地亚哥分校神经科学系,美国加利福尼亚州拉霍亚 18 德克萨斯大学奥斯汀分校心理学系,美国德克萨斯州奥斯汀 a erik.c.johnson@jhupl.edu;b dimitri@datajoint.com
146-在结论存在特殊情况以证明对绿色带边界的更改合理之前,战略政策制定机构应能够证明,它已经完全检查了所有其他合理的选择,以满足其确定的开发需求[…。]策略是否:a)尽可能多地利用合适的棕地遗址和未充分利用的土地;
,西弗吉尼亚州民主党代表詹宁斯·伦道夫(Jennings Randolph)和密歇根州共和党人的塞纳尔·范登伯格(Arthur H. vandenberg教育专家。两年前,在欧洲和亚洲的世界大部分地区,总统富兰克林·德拉诺·罗斯福(Franklin Delano Roosevelt)签署了国会在5月的第三个星期日签署的联合决议,称为“公民日子”。为了支持新的公民纪念日,移民和自然界赞助了促进爱国主义和民族团结的广播节目。1然而,正是当地社区成为了庆祝那些通过归化或成年的人庆祝活动的焦点,从而达到了美国公民的地位。大多数社区都集中在新合格的青年选民身上。一些举行了有关公民话题,赞助演讲和论文比赛的“学习会议”或论坛,并举办了游行和博览会。节日通常集中于聚集年轻的年轻人,他们在去年年满了21岁的年轻人,正如威斯康星州一家报纸所说的那样,他们“对使美国民主的机构和理想的忠诚”。 2
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由于与物理世界的持续相互作用而摘要,自主的网络物理系统(CPS)都需要函数和时间正确性。尽管实时计算的理论基础最近取得了进步,但在现代CPS平台中有效利用这些结果通常会涉及领域的专业知识,并向许多开发人员带来了非平凡的挑战。要了解构建实时软件的实际挑战,我们对7个代表性CPS开源项目的189个软件问题进行了调查。通过这种表现,我们发现大多数错误是由于网络和物理状态之间的时间不对。这激发了我们抽象三个关键的时间属性:新鲜度,一致性和稳定性。使用新开发的概念,即数据流动能力(DFA),旨在捕获数据流的时间/可用性期望,我们展示了如何将这些基本证券表示为数据流的时序约束。为了实现DFA的时机保证,我们设计和实施了Kairos,该Kairos自动检测和构成正时限制违规行为。为了检测违规行为,Kairos将基于API的注释的策略定义转化为运行时程序仪器。为了减轻违规行为,它提供了一个基础架构,以弥合不同抽象层的调度程序之间的语义差距,以进行协调的努力。在三个现实世界中的CPS平台上进行的端到端评估表明,Kairos在引入最小的2时提高了定时性和安全性。8%的运行时间开销。
1. P. Zhang 等人,纳米技术和人工智能实现可持续精准农业。《自然植物》7,864–876 (2021)。2. A. Bozkurt、A. Karadeniz、D. Baneres、AE Guerrero-Roldán、ME Rodríguez,人工智能与教育领域的反思:半个世纪以来人工智能研究的回顾。《可持续发展(瑞士)》13,1-16 (2021)。3. A. Di Vaio、F. Boccia、L. Landriani、R. Palladino,农业食品系统中的人工智能:在新冠疫情情景下重新思考可持续商业模式。《可持续发展(瑞士)》12,(2020)。4. R. Vinuesa 等人,人工智能在实现可持续发展目标中的作用。自然通讯 11 ,233 (2020)。5. S. Gupta、M. Motlagh、J. Rhyner,数字化可持续性矩阵:一种用于调查数字化可持续性的参与式研究工具。可持续性(瑞士)12 ,1-27 (2020)。6. T. Hagendorff,人工智能伦理:对指导方针的评估。心智与机器 30 ,99-120 (2020)。7. D. Le Blanc,最终走向融合?可持续发展目标作为目标网络。可持续发展 23 ,176-187 (2015)。8. SH Ebrahimi、M. Ossewaarde、A. Need,智能渔业:人工智能时代可持续渔业的系统评价和研究议程。可持续性(瑞士)13 ,(2021)。 9. M. Massaoudi、H. Abu-Rub、SS Refaat、I. Chihi、FS Oueslati,《智能电网技术中的深度学习:近期进展回顾和未来前景》。IEEE Access 9,54558-54578 (2021)。10. O. Pilipczuk,《可持续智慧城市和能源管理:劳动力市场视角》。