成瘾有多种形式,可以与可卡因,阿片类药物,酒精,大麻,苯丙胺和尼古丁等物质以及诸如赌博或性成瘾等行为有关。成瘾的影响增加了经济和医疗负担对社会的负担。当前,成瘾的管理更加专注于症状缓解,而不是针对对成瘾性物质和行为的增强机制。本综述的目的是确定多巴胺和glutamate在成瘾中的特定作用,这可以指导我们治疗原因而不是症状。谷氨酸和多巴胺神经递质的协同作用在中溶胶系统中病理神经可塑性的发展中起着至关重要的作用,从而导致物质的综合消耗。利用大脑的自然合成物质,例如kynurenic酸(Kyna)衍生物可能会破坏谷氨酸和多巴胺的协同作用。通过阻止谷氨酸释放并增加多巴胺的释放,个人可能会获得奖励或愉悦,而无需上瘾的物质。在此借口下,评论文章探讨了纪念和甘坦明胺作为对各种形式成瘾的维护处理的可能性。
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创伤应激与健康研究实验室(Jeannie Beckham 博士;Scott Moore 医学博士、哲学博士;Eric Dedert 博士;A. Kriby、M. Dennis、L. Hair、C. Polick、A. Troutman、M. Evans 等;杜克大学精神病学和行为科学系、杜克大学脑刺激研究中心(BSRC)、脑刺激工程实验室(BSEL)、杜克大学-北卡罗来纳大学脑成像与分析中心(BIAC)、杜克大学脑科学研究所(DIBS)、杜克大学临床研究所(DCRI)达勒姆 VA 医疗保健系统(DVAHCS);大西洋中部精神疾病研究、教育和临床中心(MIRECC);达勒姆 VA 治疗难治性疾病(TRD)诊所;VA 临床科学研究与开发(CSR&D);加州大学圣地亚哥分校 Greg Appelbaum 博士;维克森林大学 Merideth Addicott 博士
推定毒理学测试(也称为药物筛查)是一种定性测试,它为样品中药物或代谢物缺乏或存在的初步证据提供了初步证据。结果表示为负或阳性。通常使用代码80305,80306,80307。每个推定药物测试代码代表每个服务日期的所有药物和药物类测试(即光学观察,仪器辅助观察或实验室设备)进行的所有药物和药物类测试。确定的毒理学测试(也称为验证性测试)在必要时使用特定药物,其代谢产物和/或药物量时使用。确定的毒理学测试是解决特定药物的存在或不存在的定量且高度准确的方式。对于确定性毒理学测试,一些付款人需要使用CPT代码,而Medicare或遵循Medicare付款规则的付款人将需要使用HCPCS代码。确定性测试通常由实验室而不是治疗提供商进行计费。在MAT服务的设置中,只有在结果大大改变治疗计划时才需要确定测试;确定测试不被用作“屏幕”。有关推定毒理学测试代码描述,请参见附录B。有关毒理学测试的更多信息,请参见在临床成瘾医学中适当使用药物测试。
尽管公众对阿片类药物危机的关注度不断提高,但成瘾筛查和治疗能力仍然不足(1、2)。在初级保健中扩大这些服务的可及性至关重要,特别是在服务不足的社区(3)。联邦合格的健康中心,也称为社区健康中心或卫生中心,可以作为服务不足社区获得成瘾治疗的门户发挥关键作用,特别是药物辅助治疗(MAT)(4、5)。健康中心非常适合筛查成瘾并识别高风险患者,因为他们每年为数百万患者提供初级、预防和产前服务。他们必须在现场提供初级保健服务,许多健康中心还提供其他服务,包括心理健康和成瘾治疗。健康中心也是综合护理的领导者,因为行为健康提供者是许多健康中心护理团队的一部分
我们花多少时间浏览 Instagram 重要吗?本文探讨了长期使用社交媒体对神经生物学的影响,重点研究了它如何影响大脑的奖励、注意力和情绪调节系统。频繁使用社交媒体平台会改变多巴胺通路,这是奖励处理的关键组成部分,会促进类似于物质成瘾的依赖性。此外,前额叶皮层和杏仁核内的大脑活动变化表明情绪敏感性增加,决策能力受损。人工智能 (AI) 在此过程中发挥着重要作用。人工智能驱动的社交媒体算法仅旨在吸引我们的注意力以获取利润,而不考虑道德问题、个性化内容和通过不断根据个人喜好定制提要来增强用户参与度。这些自适应算法旨在最大限度地增加屏幕时间,从而加深大脑奖励中心的激活。这种优化内容和增强参与度的循环加速了成瘾行为的发展。改变的大脑生理学和人工智能驱动的内容优化之间的相互作用形成了一个反馈循环,促进了青少年对社交媒体的成瘾。这引发了有关隐私和个性化内容推广的重大伦理问题。这篇评论文章全面深入地分析了社交媒体对青少年的神经生理影响以及管理这些影响的道德问题。它还提供了合乎道德的社交媒体使用和防止青少年上瘾的解决方案。
成瘾的激励-敏化理论 (IST) 于 1993 年首次发表,该理论提出:(a)大脑中脑边缘多巴胺系统介导对成瘾药物和其他奖赏的激励动机(“想要”),但不介意在服用这些药物时产生享乐影响(喜欢);(b)一些人容易受到药物引起的中脑边缘系统长期敏化的影响,这种敏化会选择性地放大他们对药物的“想要”,而不会增加他们对同一种药物的喜欢。在这里,我们描述了 IST 的起源并评估了它 30 年后的地位。我们将 IST 与其他成瘾理论进行了比较,包括对手过程理论、成瘾习惯理论和冲动控制受损的前额叶皮质功能障碍理论。我们还讨论了多年来对 IST 的批评,例如渴求在成瘾中是否重要以及成瘾是否可以被描述为强迫性。最后,我们讨论了几种当代现象,包括激励敏感化在行为成瘾中的潜在作用、接受药物治疗的帕金森病患者中出现的类似成瘾的多巴胺失调综合征、注意力捕获和趋近倾向的作用、以及不确定性在激励动机中的作用。
生成人工智能(AI)聊天机器人(例如Chatgpt)在许多日常生活领域都迅速获得了知名度,甚至引发了有关潜在的“ Chatgpt成瘾”的学术辩论。”在整个历史上,新的技术科学一直与广泛的关注和“道德恐慌”有关,尤其是当他们的采用突然采用并涉及日常功能的重大变化时。因此,研究人员检查了对Chatgpt的大量使用是否可以被视为令人上瘾的行为也就不足为奇了。到目前为止,已经开发了至少四个测量Chatgpt成瘾的量表,所有这些都在使用药物使用障碍标准后构建。绘制与以前病态行为的病例相似之处,我们警告不要标记并定义密集或习惯性聊天机器人作为成瘾行为。要将行为标记为上瘾,必须有令人信服的证据表明负面后果,控制障碍,心理困扰和功能障碍。但是,现有关于使用ChatGPT或其他对话AI机器人有问题的研究未能提供如此强大的科学证据。因此,有必要谨慎行事,以避免(过度)病理学,侵害性或不必要的治疗方法,并过度调节工具,这些工具在以正念和调节的方式使用时具有许多好处。
成瘾的激励-敏化理论 (IST) 于 1993 年首次发表,该理论提出:(a)大脑中脑边缘多巴胺系统介导对成瘾药物和其他奖赏的激励动机(“想要”),但不介意在服用这些药物时产生享乐影响(喜欢);(b)一些人容易受到药物引起的中脑边缘系统长期敏化的影响,这种敏化会选择性地放大他们对药物的“想要”,而不会增加他们对同一种药物的喜欢。在这里,我们描述了 IST 的起源并评估了它 30 年后的地位。我们将 IST 与其他成瘾理论进行了比较,包括对手过程理论、成瘾习惯理论和冲动控制受损的前额叶皮质功能障碍理论。我们还讨论了多年来对 IST 的批评,例如渴求在成瘾中是否重要以及成瘾是否可以被描述为强迫性。最后,我们讨论了几种当代现象,包括激励敏感化在行为成瘾中的潜在作用、接受药物治疗的帕金森病患者中出现的类似成瘾的多巴胺失调综合征、注意力捕获和趋近倾向的作用、以及不确定性在激励动机中的作用。
