$ k65)。 (46/(+ $ 0+!。(&0&8&)“+1/(6”&#6/86:+1/b&)/+1/'“#$%&'$(!。(&0&8&)“+ 1/(6“”&#6/86+ o!1p+ a)'+ B.)4)(&8)“ G+(。/'0 $ .46B+ s)。 &$ - '+ '68($。':+ 6/a)/86b+ b68&'&$/u 4)i&/#+ 5。 $ 86'6 '+)/B+)-($ 4) (&/#+8 $ 45 "6t+()' i'j+k6'5 & (6+& ('+5 $ (6/(&)"+F6/60 & (':+(A6+B65 "$ G46/(+$ 0+ 4) 8A &/6+"6) ./&/#+)"#$. & (A4 '+a)'+)&'6b+'&#/&0&0&8)/(+8 $/86 ./'+6#)。 b&#+f&)'+)/b+b&'8。&/)(&$/j+@a&'+5)56。+b6“ s6'+&/($+($ 4-”(a6+4-“(&0)86(6b+$。&#&#&/'+$ 0+$ 0+$ 0+$ f&+f&+&/+!1+&b)++a+a+a+a+a+a+a+'; h+(a6'6+。)4)/&06'(+&/+6)“ uh $。“ b+)55”&8)(&$/'+)/b+(a6&。+&45“&8)&8)(&$/'+0 $。+'$ 8&6()”+6v-&(gj+wg+)/)“ gl&/#+8)'gl&/#+8) &/'x'-8a+)'+a6)a&#a”&#a('+(a6+b6(a6+b6((a6.4 $ .6:+(a6+ 5)56。+ 5。$ 5 $'6'6'+)8(&$/)f“ 6+'(。)(6#&6'+ 0 $。+ 4&(&#)(&/#+ f&)':+&/8“ -b&/#+ b&s6。'6+ b)()+8 $“” 68(&$/:+)“#$。&(a4&8+) - b&/#:+)/b+(a6+6'()'6+)。 $ - /b+! 1:+(a&'+ 5)56。+ 645a)'&l6'+(a6+ 8。&(8)“+/66b+ 0 $。+ 6(a&8)(a&8)”+ 8 $/'&b6。)(&$/':+&/8“ - '&s&(g:+)/b+(。/'5).6/8G+&/+(A6+B6S6“ $ 546/(+)/B+B65” $ G46/(+$ 0+4)8a&/6+“ 6)./&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&#&#” $'(6。+)+4 $ .6+6v-&()f“ 6+!1+”)/b'8)56+(a)(+'6.s6'+)“”+464f6。“ gj + +!“#$%&'() +!“#$%$&$'() *+#,(($ - ,+&,。)/'&0 $+,)1,'“+$+ - 。)< /div>2 $'3.)4 $ 3&“ $ 5 $+'#$ 6+)4'#')2 $'3.)(-6“ $#05 $&)2 $'> 6(&$ 6+。)a,“ a6($&&&&&$&$&$&$+。)8C:$#<)++)!*。)!*)80 $&3。)d“'so,+&6:+#'f $($#<。)'+=)?#
根据美国人民通过美国国际发展署(USAID)的慷慨支持,根据合作协议#7200AAAA20CA00017的条款,授予了JSI研究与培训研究所,内容是JSI的责任,不一定反映美国国际开发署或美国政府的观点。
摘要:近年来,机器学习算法已迅速升至几个领域的决策过程的顶部。然而,这些算法很容易确认已经存在数据的偏见,从而导致偏见和不公平的选择。在这项工作中,我们研究了机器学习的偏见,并提供了促进公平和道德算法设计的策略。然后,本文强调了公平意识到的机器学习算法的价值,该算法的目的是通过在培训和评估程序中包含公平性约束来减少偏见。重新持续,对抗性培训和重新采样是可以用来克服偏见的一些策略。可以通过促进正义,透明度和包容性来发展更好地服务社会和尊重道德理想的机器学习系统。本文为研究人员,从业者和决策者提供了基础,以通过一致的努力来转发道德和公平的机器学习原因。
管理。将资源与每种情况的需求匹配。分类民事案件陷入“简化”,“一般”和“复杂”案件中。例如,精简案件提出了简单的事实和法律问题,需要最少的司法干预,但要密切的法院监督。了解如何在sc.ohio.gov/jcs/courtsvcs/resources/ pathwayapphapphacl.pdf上实现这种智能方法。
OVHCloud US是Ovhcloud的子公司,Ovhcloud是全球参与者和欧洲领先的云提供商,在四大大洲的43个数据中心内运营了450,000多台服务器。已有20多年了,该公司一直依靠一个集成模型,该模型可以完全控制其价值链,从其服务器的设计到其数据中心的构建和管理,包括其光纤网络的编排。这种独特的方法使其能够独立涵盖160万客户在140多个国家 /地区的所有用途。OVHCloud现在,将绩效,价格可预测性和对数据的总权结合起来,以支持其完全自由的增长。
在全球范围内,由于碳排放和全球变暖的负面影响,气候变化的问题在最近几十年中变得突出。气候变化通过破坏我们依靠的自然,经济和社会体系来改变我们的世界。反过来,这会影响天气,食品供应和金融市场,破坏基础设施并损害人类健康和全球发展。根据世界卫生组织的说法,气候变化促成了洪水,野火,热浪,热带风暴等人道主义紧急情况。气候变化的立法另一方面由管理变革的法律和政策组成,该法律和政策主要是人类引起的大气组成变化,如果不受组织的构成将在接下来的几十年中大幅增长。本文的目的是审查在区域和国际层面管理气候变化的法律和法规。本文进一步旨在探讨在气候变化监管中采用和有效执行法律文书和法律的相关性。所采用的研究方法是法律研究的学说方法。被分析的全球气候变化的新兴趋势表明,全球南方的国家非常脆弱,并没有为气候变化的即将影响的影响做好充分的准备。因此,在国际和国家一级的气候立法和诉讼方面,有必要进行合作努力。本文建议,全球南方需要积极地包括在全球行动和伙伴关系的决策中。虽然全球北部参与者需要支持积极纳入全球南方参与气候变化法规的行为。
模型偏差。人寿保险部门内的后果是深远的,影响了围绕政策定价,承保和风险评估的关键决策,以及潜在的歧视性影响的资格。本节段深入研究模型偏差的理论基础,对其各种表现进行了分类,并通过特定于部门的场景说明了其发生。通过剖析偏见无意间编码为预测模型的实例,我们旨在阐明这种偏见使社会差异永久存在的途径,从而挑战精算专业,以严格评估和完善其分析方法。
由于医疗保健领域的巨大成就,在过去几十年中,人类的预期寿命得到了显着改善。然而,到2050年,在欧盟中,到2050年,65岁以上的人将增加30%,这可能需要面对年龄变化对健康衰老2的影响。vexas综合征(液泡,E1酶,X连锁,自身炎症,体细胞)是一种最近描述的影响1:4,000名男性> 50岁的男性的自发性疾病,其致病性标志可能是由于在衰老中的血压无症状而导致的疾病原型,而在衰老中的疾病原型。Vexas造血克隆的克隆扩张会导致治疗 - 难治性血液学和风湿性表现,可损害生活质量并在诊断后五年内50%的VEXAS患者死亡5,6。已知在UBA1基因中获得的突变会引起Vexas综合征。然而,由于疾病的复杂性,缺乏合适的动物模型以及患者细胞的脆弱性和缺乏性,因此,Vexas综合征的克隆扩张和发病机理的生物学及其对不良预后和蛋白质临床表现的贡献仍然不清楚。
dhanvi shah摘要:由于收集了旋转地球的已停产的人造物体而导致的空间污染,对操作卫星,航天器和宇航员造成了严重危害,它们的速度很高。空间碎片的积累提出了一个关键的挑战,可能会使某些轨道无法使用且不断升级的碰撞风险。通过AI和其他先进技术解决太空污染,不仅是当前太空任务的运营安全,而且是我们探索和利用空间的可持续性和进步。本文研究了空间碎片的危害,探讨了人工智能(AI)在缓解此问题中的潜力,并建议利用AI解决空间污染的方法。本文通过分析案例研究并提出了AI驱动的碎片跟踪,清除和破坏的AI驱动策略来概述一种全面管理太空污染的方法。
将印度古老的环境智慧与银行业的现代工具和技术融合在一起,可以创造出强大的协同作用,将金融部门定位为气候行动和可持续发展的拥护者。当这些机构拥抱他们作为地球的监护人的角色时,他们可以激发全国性的运动,朝着更加和谐而有韧性的未来,在这里,人类的繁荣和我们自然界的维护齐头并进。