XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemadopt
小型公司在不确定环境中共同创造机会的资源动员和技术采用
Karami，M.，Hossain，M.，Ojala，A。，＆Mehrara，N。（2024）。 小型公司在不确定环境中共同创造机会的资源动员和技术采用。 营销和企业家研究杂志。 https://doi.org/10.1108/jrme-10-2023-0167Karami，M.，Hossain，M.，Ojala，A。，＆Mehrara，N。（2024）。小型公司在不确定环境中共同创造机会的资源动员和技术采用。营销和企业家研究杂志。https://doi.org/10.1108/jrme-10-2023-0167https://doi.org/10.1108/jrme-10-2023-0167
DOI：https://doi.org/10.48009/3_iis_2024_119 研究学术界对生成人工智能的采用：UTAUT 的观点 Adam Patterson
过去几年，人工智能 (AI) 技术在高等教育机构中发展迅速，引发了人们对这些计算机系统的使用和潜在接受因素的质疑。本研究利用先前建立的技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 模型，调查了学生采用生成式 AI 工具（也称为聊天机器人）的特点。使用从 74 名受访者的调查中收集的数据部署了偏最小二乘回归 (PLSR) 模型，以检查哪些 UTAUT 构造正在影响本科生对生成式 AI 工具的使用行为。了解 AI 接受的因素对教育工作者很有价值，因为他们可以设计课堂干预措施以提高学生群体（尤其是延迟用户）的学术和专业潜力。此外，对采用属性的洞察可能有助于了解 UTAUT 框架下的生成式 AI 接受度。结果表明，生产力提高、导师观点、同行使用和执行任务的广泛性推动了生成式 AI 在学术环境中的采用。此外，实证结果发现，性别和年龄等人口统计数据并不是影响生成式 AI 使用的因素。建议未来的研究将本研究的结果与基于价值的采用模型 (VAM) 进行比较，以证实学生在边际效益与边际成本权衡环境中采用的特征。关键词：生成人工智能、技术采用、UTAUT、本科生、教育
通过价值检查学生AI的因素 -
本研究论文对学生在学术环境内采用，采用基于价值的采用模型（VAM）的采用，影响和未来期望进行了研究。数据是通过与大学和大学生的焦点小组访谈收集的，揭示了多方面的因素，这些因素既可以推动对这些技术的采用和抵抗力。学生表明，生成性AI的主要好处包括其作为学术援助的用处 - 促进家庭作业和创意的产生 - 以及通过简化复杂的任务来增强享受的能力。相反，对与AI使用相关的技术挑战和潜在错误以及高级功能的隐性成本的担忧被确定为重大障碍。这些关注者被归类为牺牲，在塑造学生的生成AI工具的价值方面起着至关重要的作用。感知的价值反过来影响了他们采用此类技术的意图。重要的是，这项研究强调了学生在感知的福利大于感知的牺牲时强烈倾向于接受AI工具。本文对影响学生参与AI技术的因素提供了宝贵的见解，并为未来的技术增强功能和教育政策提出了指导，以最大程度地提高积极成果并减轻缺点。关键字：生成AI，学生收养，基于价值的采用模型，教育中的AI，技术抵抗，未来期望
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 发布日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证授权 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 摘要 目的/宗旨——这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 出版日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍。
影响基于移动的 AI 采用的因素......
摘要 目的——本研究旨在为坦桑尼亚制造业中小企业 (SMEs) 采用基于移动的人工智能 (AI) 服务建立一个全面的框架。 设计/方法/方法——该方法包括进行文献综述，并使用移动服务接受模型和创新扩散理论 (IDT) 的组合作为理论基础。这种综合深入研究了当前关于技术采用、组织行为和创新扩散的知识，创建了坚实的概念基础。专家评审用于框架验证，以确保框架的准确性。 发现——本研究表明，影响坦桑尼亚制造业中小企业采用基于移动的 AI 服务的因素包括感知有用性、感知易用性、背景、个人主动性和特征、信任、基础设施、成本、移动性、权力距离、兼容性、可观察性和可试用性。 研究的局限性/含义——该框架提供了针对坦桑尼亚社会文化和经济细微差别的宝贵见解。然而，由于它针对坦桑尼亚制造业中小企业的特殊性，它的普遍性有限。实际意义——本研究概述的框架为中小企业领导者、政策制定者和技术实施者提供了宝贵的指导，帮助他们在采用过程中做出明智的决策。原创性/价值——本研究引入了一种理解技术采用的新视角。本研究侧重于坦桑尼亚的背景，对影响因素进行了细致的分析，这增加了其原创性和实际意义。
您的雇主已选择采用 ADP TotalSource ® 退休储蓄计划（“退休储蓄计划”），并合并其现有的 401(k
合并过程大约需要 60-90 天才能完成。这意味着在短时间内，您将拥有两个退休计划账户；您的退休储蓄计划计划账户将接受自您的工作地点雇主采用退休储蓄计划生效之日起的所有供款（前提是您是一名在职员工）；以及您的工作地点雇主的原始 401(k) 计划，它将继续保留您过去的供款。虽然您将不再被允许向您的工作地点雇主的原始 401(k) 计划供款，但您仍将能够直接投资您的账户，直到停电期开始之日（过渡时间表通知（停电通知）中有更详细的说明）。3. 停电期通常持续多长时间？
采用信息通信技术...
摘要 鉴于新冠疫情带来的挑战和当前的全球经济状况，将面对面工作和远程工作相结合的混合工作安排正变得越来越普遍。员工在包括银行业和肯尼亚非洲开发银行在内的组织的运营中发挥着至关重要的作用，就像他们在任何其他行业中一样。这项研究旨在探讨信息通信技术对肯尼亚内罗毕市非洲开发银行员工绩效的影响。这项研究基于四种理论和一个模型，即技术接受模型、社会交换理论、个人环境适应理论和赫茨伯格的双因素理论。本研究采用描述性研究设计。肯尼亚内罗毕非洲开发银行重要部门的 337 名工作人员构成了目标人群。为了确保参与者的选择公正，采用了简单随机抽样，并采用分层抽样将受访者按部门分组。样本量共计 101 人，占目标人群的 30%。定量数据是通过采用五点李克特量表的结构化问卷管理生成的。为了评估研究工具，对 10 名参与者进行了一项试点研究，这 10 名参与者占总样本的 10%。问卷的可靠性通过利用 Cronbach Alpha 公式确定，而工具的有效性则根据主管的意见、内容分析和结构检查进行评估。数据分析涉及描述性统计的应用。此外，为了探索变量之间的联系，进行了回归和相关分析。定量数据的分析采用了推论统计和描述性统计，并借助社会科学统计软件包进行。研究结果表明，采用信息和通信技术对员工绩效产生了显著的积极影响。研究得出结论，实施 ICT 可以简化流程、改善服务交付、增强客户参与度并促进银行业务的创新。为了适应云计算、大数据分析和网络安全措施等尖端技术，银行应该升级其现有的 IT 基础设施。员工的通勤时间可能会减少，从而提高专注度和工作效率。
人工智能的采用对组织的影响
虽然人工智能 (AI) 正在不同组织中得到广泛应用，但对于人工智能在这些结构中的使用对成功、生产力和效率的直接影响，仍然存在知识差距。本研究讨论了人工智能实施对组织成功、效率和生产力的影响。在系统文献综述中，该研究展示了对人工智能在这些领域的影响的支持。系统文献综述 (SLR) 提出了核心主题，说明了人工智能对组织成功、生产力和效率的积极影响。采用的结果是一致的，即人工智能有助于使员工能力、流程效率、洞察力生成和客户满意度等关键因素受益。组织应战略性地实施 AI-CRM，鼓励人机协作，提高劳动生产率水平，并改善知识管理。持续监控和调整对于人工智能计划与不断变化的业务目标保持同步至关重要。关键词：人工智能、组织成功、生产力、效率、人工智能采用、决策、自动化
复杂的思维和采用人工智能工具
在接下来的5年中，人工智能（AI）工具有望在人们的生活中变得司空见惯，尤其是在其工作过程中。因此，教育机构对确保学生在其教育计划中获得适当使用该技术相关的能力感到内在责任。但是，学生对将人工智能工具纳入教育过程和未来职业的看法是什么？哪些能力会影响教室中对该技术的更大采用？本文的目的介绍了一项探索性研究的结果，该研究对来自墨西哥一所技术大学的学生的样本人群进行了研究，其中检查了他们对培训和使用人工智能工具为其职业进行培训和使用的开放性。评估了他们对复杂思维及其亚竞争的发展的看法，他们认识到复杂的思维是面临不确定环境变化的宝贵认知技能。该研究的方法包括使用R软件的多元描述性统计分析。结果决定了学生在成就复杂思维能力方面的感知改善与使用AI工具的看法之间的正相关。总而言之，参与者认为使用这些工具是其职业的特征，尽管他们质疑这些知识是否包括在其专业培训中。本文介绍了一些发现，为将来的研究提供了足够的机会。
中国农业中基于无人机的模式管理的无人机（UAV）采用和现状的决定因素：专家访谈的见解
在中国，无人驾驶汽车（UAV）越来越多地用于广播农业投入，例如农药，肥料和种子。无人机具有特定地点的精确农业的潜力，促进了对施肥，植物保护和灌溉的精确管理，以减少耕作的环境足迹。已经有关于在农业中使用无人机的研究，但对基于无人机的精确农业，尤其是模式管理知之甚少。为了缩小这些研究差距，本文对与中国农业无人机有关的18个领域的18个专家进行了深入的访谈，以研究现状，驱动因素和采用无人机的障碍，重点关注基于无人用的精确农业，尤其是模式管理。结果表明，中国无人机的采用受农民的生产特征，农民对无人机的看法和社会因素的影响。基于无人机的精确农业处于中国的初始阶段，这种方法仍然需要克服技术障碍，例如提高农作物测量的准确性，开发实时无人机定位系统，并增强可变率喷涂系统的响应时间，以及像农民的社会障碍一样，以及类似于农业的知识，不足的知识和小型农场，以及缺乏工具，以及缺乏工具，以及缺乏工具的努力，以及缺乏领域。