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印度的农业技术采用了气候硫化农业 革新印度医疗保健
气候弹性和农业创新的融合在保护环境不确定性背景的情况下在保护食品和燃料安全方面起着关键作用。随着气候变化的不断影响，全世界的农民正在努力应对前所未有的障碍，例如前所未有的天气模式，害虫爆发和越来越多的资源。在印度，农业拥有数百万个生计的印度，采用气候富裕的农业实践不仅是有利的，而且是当务之急。这些实践不仅提高了生产率，而且还符合全球限制温室气体排放和促进可持续农业的任务。通过将技术注入农业，我们可以建立自适应和高效的系统，以使农民面对不断变化的气候发展。
G7 关于人工智能应用的驱动因素和挑战的报告......
在大规模实施人工智能的行业中，业务流程发生了根本性转变：一些主要依赖人工干预的任务，如数据分析、战略规划和解决方案，通常可以通过整合人工智能来增强。从这个意义上说，人工智能可以作为一种补充工具，为人类专家提供初步见解和创造性建议，以供验证和改进。随着机器学习的最新进展，人工智能有可能实现商业实践的重大转变。事实上，在机器学习出现之前，业务流程中的知识密集型工作和功能只能通过显性知识转移到计算机系统中，而开发经典的人工智能系统需要大量的编码工作。随着人工智能的不断发展，可用的数据量也在增加，拓宽了人工智能的应用范围。
评估护士教育者在乌干达公立护理学校的技能实验室中采用混合学习的能力
混合学习已成为护理教育不可或缺的一部分，提供了在线和面对面教学的融合，可以增强学习体验，尤其是在技能实验室内。但是，混合学习的有效性在很大程度上取决于护士教育者在使用数字工具和方法方面的能力。这项研究评估了乌干达公立护理学校的护士教育工作者在采用混合学习方面的能力。Data was collected from 40 randomly selected nursing educators in 4 public nursing schools in Uganda The findings indicate significant inadequacies: only 25% are proficient with Learning Management Systems (LMS) like Moodle, 20% can effectively use platforms like Zoom and Microsoft Teams for synchronous sessions, 30% are adept at using social media platforms such as WhatsApp and YouTube for informal learning and networking, and merely 12.5% are proficient在使用电视视频作为补充教育资源时。这些结果突出了针对性的专业发展和培训计划的关键需求，以增强护士教育者的数字能力。解决这些差距对于有效实施混合学习至关重要，最终旨在提高乌干达的护理教育质量并促进熟练的护理专业人员的发展。
加速智能系统的顺利采用
吸引行业合作伙伴：积极吸引行业合作伙伴对于项目的成功至关重要。他们的参与为学生提供了有关现实世界行业需求和实践的宝贵见解，弥合了学术界和专业界之间的差距。这些合作促进了互惠互利的关系，行业合作伙伴可以从学生那里获得新观点和创新想法，而学生则获得了实践经验和动手学习机会。行业合作伙伴提供了实物贡献，例如提供设施、设备或专业知识，这大大增强了项目的影响力，同时最大限度地减少了财务限制。该项目的经验凸显了学术界和行业共同应对共同挑战和推动创新的价值。
加速了适当的人工 -
The results of the project were overwhelmingly positive and included: (i) improved attitudes among healthcare professionals towards adopting AI, (ii) improved patient care and outcomes as well as workflows, (iii) increased confidence in AI systems and an enhanced patient-centric approach, and (iv) improved readiness among the healthcare sector to embrace and leverage AI technologies.这些结果证明了AI计划对更广泛的医疗保健系统的变革性影响，从而导致政策变化，网络发展以及朝着AI的整体转变，以获得更好的患者结果。
摘要 本研究旨在探讨需求和供应特征对企业绩效的影响。本研究采用解释性研究
摘要 本研究旨在检验需求和供应特征对企业绩效的影响。本研究采用解释性研究设计。本研究采用解释性研究设计。采用目的性抽样（也称为判断、选择性或主观抽样）抽样技术，获得总样本量 252。使用的主要研究工具是从文献中采用的问卷。本研究的结论是，需求和供应特征对供应链战略有积极而显著的影响。供应链战略对企业绩效有积极而显著的影响。需求和供应特征对企业绩效有负面但不显著的影响。供应链战略积极而显著地调节需求和供应特征与企业绩效之间的关系。这项研究旨在帮助组织管理层制定最适合其需求和供应的最佳战略，以便他们能够享受规模经济。关键词：组织文化、电子采购采用、采购绩效、物有所值引用：Ofori, I., Mensah, K., S., Dadzie。 B.，E.，（2024），“需求和供应特征、供应链战略、业务绩效”，《非洲采购、物流与供应链管理学会杂志》2024，7(9)：第 60-98 页。DOI：https://dx.doi.org/10.4314/ajplscm.v7i9.3
摘要研究确定了交易成本和竞争性招标对采购绩效的影响。这项研究采用了解释
摘要研究确定了交易成本和竞争性招标对采购绩效的影响。这项研究采用了依靠主要数据来源的解释性研究设计。有目的的抽样技术获得了142位受访者的样本量。研究结果表明，交易成本对采购绩效具有积极而重要的影响。竞争性招标对采购绩效具有积极而重大的影响。竞争性招标对交易成本具有积极而重大的影响。这项研究是为了帮助行业了解交易成本和竞争性招标在实现公共采购中的成本效率方面起着至关重要的作用。关键字：交易成本，竞争性招标，公共采购绩效引用：Ofori，I.，dadzie。B.，E。，（2024），“交易成本和竞争性招标对公共采购绩效的影响”，《非洲采购，物流与供应链管理学会杂志2024，7（9）：第33-59页。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/ajplscm.v7i9.2
评估传统石油和天然气公司采用可再生能源的经济影响的模型
采用可再生能源对传统石油和天然气公司具有重大的经济影响。本文提出了一个模型来评估将可再生能源整合到传统石油和天然气业务中的经济影响，重点关注成本效率、收入潜力和整体财务绩效。该模型评估关键指标，包括资本投资、运营成本节约、可再生能源项目的收入以及对盈利能力和股东价值的潜在影响。通过结合太阳能、风能和地热等各种可再生技术，该模型提供了一个全面的框架，用于了解向清洁能源转型所带来的财务利益和挑战。该模型结合了直接和间接的经济影响，例如降低能源成本、增强能源安全性和提高企业声誉。它还考虑了监管激励措施的影响，包括税收抵免和补贴，这些可能会影响可再生能源项目的财务可行性。此外，该模型还研究了潜在风险和不确定性，例如市场波动和技术限制，这些可能会影响可再生能源投资的经济成果。对成功整合可再生能源的传统石油和天然气公司的案例研究进行了分析，以说明该模型的实际应用。这些案例研究展示了企业如何通过采用可再生能源降低成本、实现收入来源多元化并增强其长期财务韧性。本文的结论是，虽然可再生能源技术的初始投资可能很大，但长期经济效益（包括成本节约、收入增长和与可持续发展目标的一致性）可以大大超过挑战。通过采用建议的模型，石油和天然气公司可以更好地评估可再生能源整合的经济影响，并做出明智的决策以推动可持续增长和盈利能力。
我们的参考号：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士尊敬的人士， 有关金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您有关金融服务业生成人工智能（GenA.I.）的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“全民银行金融科技化”计划的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，其中人工智能是重点领域。本文深入分析了金融业目前采用 GenA.I. 的状况，强调了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就支持负责任创新的治理结构和部署方法提出了建议。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何彻底测试 GenA.I.，例如通过新的 GenA.I. Sandb
我们的参考。：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士， 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状，重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就治理结构和部署方法提出了建议，以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试，例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ，并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问，请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致， Carmen Chu 执行董事（银行监管） 附件
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟