IHP宣布了一个免费的MPW程序,该程序将使用OpenRoad作为其芯片设计流的工具之一。这标志着实现新的铸造厂的另一个里程碑,该铸造厂为学生,教育工作者和行业的原型应用程序提供了使用IHP-SG13G2 BICMOS技术,该应用程序由OpenRoad Flow作为OpenPDK支持。这项技术可在130nm处使用数字,模拟以及混合信号应用,以适用于包括RF在内的更广泛的应用。Eth Zurich标准化了基于其CHIP设计课程的OpenRoad流量的课程。他们正在建立由德国联邦教育和研究部资助的证书课程,以帮助参与者与IHP一起使用OpenRoad建立筹码。IHP目标研究人员和职业发展计划正在开发的这些OS-EDA课程。
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而,与人工智能相关的风险很大,公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中,我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现了一种普遍积极的态度,并确定了促成这种态度的三个因素:a) 对政府的高度信任;b) 人类参与其中所带来的保证;c) 对流程、用于人工智能模型的数据和模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现,并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受到社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献,并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而,与人工智能相关的风险很大,公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中,我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现公民普遍持积极态度,并确定了三个促成这一结果的因素:a) 对政府的高度信任;b) 人类参与所带来的保证;c) 对流程、用于人工智能模型的数据以及模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现,并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献,并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
单独的用户调查不能准确测量现场改进的烹饪炉的实际使用。我们介绍了在印度马哈拉施特拉邦的两项监测研究中比较调查报告和传感器录制的烹饪事件或使用持续时间的结果。第一个是向159个家庭提供的伯克利 - 印度炉子(BIS)的免费试验,我们平均监视厨师炉灶的使用时间为10天(SD = 4.5)(称为“自由审判研究”)。在第二项研究中,我们以91个家庭对BIS的使用平均468天(SD = 153),他们以大约三分之一的家庭月收入(称为“购买后研究”)购买的价格购买了BI(SD = 153)。研究从2019年2月到2021年3月。我们发现,在自由审判研究中,有34%的家庭(n = 88)过度报告了双BIS的使用,分别在第一次(n = 75)和第二次(n = 69)的调查中,在允许后期研究的第一个(n = 75)和第二个家庭中使用了46%和28%的家庭。两项研究中的平均过度报告均在询问家庭使用二元问题格式的使用情况下减少,但是这种方法提供了较少的粒度。值得注意的是,在购买后的研究中,传感器表明,即使他们用自己的钱购买了大多数家庭,他们也会分离厨师炉灶。调查未能检测到库克炉使用情况的长期下降趋势。实际上,调查表明,在研究期间,CookStoves的采用率保持不变。一些传感器记录使用零的家庭报告了库克炉燃料节省,快速烹饪和更少的烟雾。家庭倾向于报告使用标称使用的响应,例如每周0、7或14个烹饪事件(对应于每天0、1或2次),这表明一周内召回精确使用天数的困难。此外,我们发现调查还可能在不支持传感器数据的情况下对用户报告的CookStove福利提供误导性的定性发现,从而导致我们高估了影响。这些发现表明,根据炉子减少对健康损害或减少现实世界实施中的排放的能力,调查可能不可靠或不足以为补贴提供稳固的基础数据。
员工在这些不同的信任配置下表现出不同的行为:有些通过详细介绍其数字足迹,而另一些人则从事操纵,限制或撤回它们。这些行为触发了“恶性循环”,其中有偏见和不平衡的数据输入降低了AI的性能,进一步侵蚀了信任并拖延了采用。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
抽象目的 - 尼泊尔的扩展系统遭受高交易成本,覆盖范围有限和资金不足。解决方案在于集成数字扩展工具,但它们通过扩展代理的采用非常低。这项研究探讨了影响这些工具在尼泊尔的Bagmati和Gandaki省的扩展代理中采用的因素。设计/方法/方法 - 本研究采用了定量调查来收集128名参与者的数据。首先,使用因子和聚类分析将参与者分为三个部分。其次,logit模型用于确定采用决策的决定因素。调查结果 - 三个确定的部分被称为“爱好者”,保守派和“实用主义者”。“爱好者”部分(基线)表现出浓厚的兴趣,“保守派”表示保留,而“实用主义者”对数字扩展工具表现出平衡的看法。logit回归分析表明,较高的层次排名,移动应用的使用和男性大大增加了采用的可能性。相反,“保守派”部分,经验,通过互联网接收办公空间和培训支持大大降低了采用的可能性。研究局限性/含义 - 从培训和办公室支持的惊人结果中,是负面影响者的负面影响者,我们可以暗示当前针对培训计划和办公设施的资源分配是无效的。关键字数字扩展工具,因子分析,集群分析,logit模型,采用纸张类型研究论文政策制定者应重新审视资源分配策略,并探索有助于整合数字扩展工具的新方法。独创性/价值 - 参与者细分的方法论方法通过根据采用者的态度,信念和预尊态对创新理论的扩散来补充创新理论的传播。
农业和食品科学系,母亲培养业 - 博洛尼亚大学,Viale Fanin 50,40127 BO,意大利Bologna,意大利B BOLOGNA B社会科学,商业管理和组织组,Wageningen University and Research,Hollandseweg 1,6707 Kn,6707 KN,Wageningen,Netherlands Carlo sarlo frounser:carlo frouns vura <<
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