4 USU环境与社会部人为气候变化 - 自1800年代以来主要由人类活动驱动的温度和天气模式的长期变化 - 是21世纪最紧迫的经济,社会和环境问题。解决气候变化需要协调的努力来减轻其原因并适应地方,区域,国家和全球规模的变化(美国全球变更研究计划,2023年)。但是,可以实施成功的政策和行动的程度部分取决于公众舆论。在美国西部,气候变化正在推动积雪下降(Siirila-Woodburn等,2021),这使犹他州的供水处于危险之中。从2010年至2020年,犹他州是美国增长最快的州(Kem C. Gardner政策研究所,2021年)。 它也是最干燥的人之一,人口在很大程度上依靠饮用水,灌溉和娱乐的季节性积雪下降(Hotaling&Becker,2024年)。 犹他州的气候影响程度将取决于居民对气候变化的看法,并支持实施政策以帮助国家适应较高的温度,更极端的天气事件以及其他相关变化。 在这里,我们集成了多个数据源,以总结犹他州对气候变化意见的状态和趋势。从2010年至2020年,犹他州是美国增长最快的州(Kem C. Gardner政策研究所,2021年)。它也是最干燥的人之一,人口在很大程度上依靠饮用水,灌溉和娱乐的季节性积雪下降(Hotaling&Becker,2024年)。犹他州的气候影响程度将取决于居民对气候变化的看法,并支持实施政策以帮助国家适应较高的温度,更极端的天气事件以及其他相关变化。在这里,我们集成了多个数据源,以总结犹他州对气候变化意见的状态和趋势。
Virgina St. Bd. of Educ. v. Barnette, 319 US 624 (1943 )。因此,明确地说,州法律不能承诺
17) Landén, M, Jonsson, L, Klahn, AL 等人 (2025) St. Göran 项目 - 对双相情感障碍进行纵向研究的多管齐下策略。《神经心理生物学》,先于印刷版在线发表。Doi:10.1159/000543335。(研究文章)16) Johansson, TBJ、Klahn, AL*、Göteson, A、Abé, C、Sellgren, CM、Landén, M。(2024)中枢神经系统炎症的脑脊液生物标志物可预测双相情感障碍的皮质衰退和健康对照组的心室扩大。《神经心理生物学》,先于印刷版在线发表。Doi:10.1159/000542888。(研究文章)15) Dietze, L, […]、Klahn, AL 等人。 (2024) 肥胖和双相情感障碍中的白质微结构:ENIGMA 双相情感障碍工作组对 2186 名个体的研究。分子精神病学,Doi:10.1038/s41380-024-02784-2。(研究文章)14) Klahn, AL*、Thompson, WH、Momoh, I、Abé, C、Landén, M。(2024)双相情感障碍中体感脑网络枢纽的省级和连接器特性。大脑皮层,34(9)。Doi:10.1093/cercor/bhae366。 (研究文章)13)Leehr, EJL, Brede, LS, Böhnlein, J, Roesmann, K, Gathmann, B, Herrman, MJ, Junghöfer, M, Schwarzmeier, H, Seeger, FR, Siminski, N, Straube, T, Klahn, AL , Weber, H, Schiele, M, Domschke, K, Lueken, U, Dannlowski, U. (2024) NPSR1 基因变异对蜘蛛恐惧症中阶段性恐惧和持续焦虑的神经相关性的影响——一种成像遗传学和独立复制方法。Soc Cogn Affect Neurosci, 19(1), nsae054。Doi:10.1093/scan/nsae054。(研究文章)12)McWhinney, S, […], Klahn, AL ,等人。 (2024) 主成分分析是捕捉复杂疾病多变量大脑特征的有效方法——针对患有躁郁症和肥胖症的人群的 ENIGMA 研究。《人脑映射》,45 (8),e26682。Doi:doi.org/10.1002/hbm.26682。(研究文章)11)Hilbert, K, […],Klahn, AL,等人。(2024)特定恐惧症及其动物和血液注射损伤亚型的皮层和皮层下大脑改变:ENIGMA 焦虑工作组的大型分析。《美国精神病学杂志》,181 (8),728–740。Doi:doi.org/10.1176/appi.ajp.20230032。 (研究文章)10) Klahn, AL* 、Thompson, WH、Abé, C、Liberg, B、Sellgren, CM、Klahn, P、Landén, M. (2023) 情绪正常型双相情感障碍患者躯体运动网络的功能连接改变。神经科学应用。Doi:doi.org/10.1016/j.nsa.2023.101139(研究文章)
目的:人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中,我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法:进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类,并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外,还进行了评估,确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现:除了在优化领域大量使用 AI 关键词外,人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明,这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性:在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域,具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法,可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
摘要 在全球化的世界中,中小型制造企业(制造业 SME)面临着跟上全球竞争的挑战。尽管人工智能被认为具有从根本上改变整个市场、行业和一般商业活动的潜力,但问题仍然是中小企业如何有效和高效地在其运营中实施人工智能,从而建立潜在的(服务)商业模式。本文的目的是揭示这些系统的创新潜力,并指导中小企业如何使用它们。通过这些资源可以更有效地利用,并可以创建新的商业模式。人工智能很少使用的原因有很多,本文旨在寻求解决方案。结果是一个社会技术框架,允许制造业中小企业为自己建立基于人工智能的(服务)商业模式。
由心理社会提名;一项提名每3年提名2023年教师发展奖,佐治亚理工学院2022 Vision Sciences Society(VSS)年轻调查员奖,每年获得一项奖项2022 Cullen-Peck奖,佐治亚理工学院,佐治亚理工学院,佐治亚理工学院(包括10,000美元的资金中$ 10,000)2021 APA杰出的科学奖,以实现早期职业贡献,对精神病学领域:INEURISE IN NITERICE andCOSSI生神:行为和COCTACY ARCHATION和SCONCONAL CANCATION and CONCATION CONCATION; one award made every 2 years 2020-2023 Student Recognition of Excellence in Teaching: Class of 1934 Award (received 3 times) Recognizes teachers with top-40 student evaluation scores 2021 Reflective Teaching Badge, Georgia Tech 2020 Class of 1969 Teaching Fellow, Georgia Tech 2019 NSF CAREER Award (funding declined in lieu of an overlapping R01 award) 2019 Inaugural National Eye Institute Faculty Travel Award 2018-present感谢师生证书(获得7次),乔治亚理工学院2012年研究生旅行奖,视觉科学学会2008年冲绳计算神经科学夏季课程(涵盖全额支出)2007 Thomas T. Hoopes杰出大学杰出本科论文奖奖学金2007年PHI BETA KAPPA KAPPA HONORS COMPATION INFORICATION 2004-2005 INTARIPLAINS 2004-2005 HORCONDER SELLICAPENT 2003 2002-2003国际数学奥林匹克运动会的两枚金牌NIH R01 MH119189,揭示元认知期结构:5/2020 - 2/2025角色:PI总额:PI总额:$ 1,855,530
可再生能源的灵活性 “到 2040 年,德国铁路将实现气候中和。增加可再生能源在牵引电力中的份额是实现这一目标的关键。目前这一比例为 68%。但是,火车也需要在没有阳光和风的时候运行。Iqony 的电池存储系统可以存储可再生能源的剩余电力,并在需要时将其输入电网。凭借我们 140 MWh 的份额,我们可以每年临时存储约 300 万 ICE 公里的电力。这种灵活的存储系统将帮助 DB 使其电力供应更加可持续,是迈向气候中和的德国铁路网络的又一重要步骤,从而有助于在整个德国实施能源转型,”DB Energie 首席执行官 Florian Reuter 说道。
适用于(6)的适当定期解决方案。再次,进化仅限于“ submanifold” =∂⊂rd:| | = M,其中包含体积构成。takasao在非常温和的假设下表明(1) - (2)在Brakke的意义上将(1) - (2)融合到弱溶液的平均曲率流量[3];环境尺寸的第一个d = 2,3 [20],最近,在所有维度上的略微触发(1) - (2)[21]。另一种方法受到勒克豪斯和Sturzenhecker [16]的工作的启发:第二作者和Simon [14]表明,在[16]中,在自然能量的假设下,限制是对体积预留平均曲率流量的分布解决方案,在所有空间尺度中都可以使用多个阶段的阶段。为了证明我们,我们使用相对能量法。在阶段场模型的收敛性背景下,这种方法是由[5]中的Fischer,Simon和第二作者引入的,但是相对能量与Simon和Simon和[14]中的第二作者引入的弥漫性倾斜度非常紧密相关。也可以用来合并边界接触,如Hensel和Moser [9]和Hensel以及第二作者[8]所示。由于该方法不依赖最大原则,因此它也可以用于矢量问题。liu和第二作者[13]将相对的能量与convergendergencemethodstoderivethescalingscalingscalinglimitoftransitions在液晶中的各向同性和列相之间。fischer和marveggio [6]表明,该方法也可以用于矢量allen -cahn方程,至少在环境尺寸d = 2、3中,以及带有三个井的原型电势。thenlocalallen – cahnequationishysphysphysimitigatedModel,这是尖锐的界面极限。,但也可以将其视为一种近似方案(在数值或理论上)解决方案以保留平均曲率流量。构建解决方案的其他方法包括可在短时间内使用的PDE方法[4]; Almgren,Taylor和Wang [1]的最小化运动方案的版本,以及Mugnai,Seis和Spadaro [18]的第一版,后来由Julin和Julin和Niinikoski [10]进行。阈值方案在数值上也有效,请参见Swartz和第二作者的工作[15]。
计算和/或系统神经科学终身教职人员——西奈山伊坎医学院 西奈山伊坎医学院神经科学系和弗里德曼脑研究所诚招计算和/或系统神经科学全职终身教职人员。我们欢迎助理教授、副教授或正教授职位的申请人。该职位将补充西奈山在行为、认知、回路、细胞、分子和临床神经科学方面的研究优势。我们欢迎来自不同背景的候选人,他们对建立独立的、联邦资助的研究小组感到兴奋,并渴望跨学科合作。教师将加入西奈山新成立的计算和系统神经科学中心。该中心的主要目标是汇集计算和实验神经科学研究人员,以加速理解大脑如何执行驱动行为所需的计算。成功的申请者将在与计算或系统神经科学相关的一个或多个领域拥有出色的研究记录。这些领域可能包括(但不限于)记录和操纵与行为、神经工程、脑机接口、人工智能/机器学习、人工神经网络、动态系统和其他计算方法相关的神经动力学。候选人应有浓厚的兴趣指导和促进多样性、公平性和包容性的努力。候选人必须拥有神经科学或相关领域的博士学位、医学博士学位或医学/博士学位(或同等国际学位)以及 3 年以上的博士后研究经验。要申请,请将求职信、简历和研究陈述作为单个 PDF 发送至 SinaiNeuroSearch@mssm.edu。