最近,密集的潜在变量模型已显示出令人鼓舞的结果,但是它们的分布式和潜在的代码使它们降低了易于解释,并且对噪声的影响较低。另一方面,稀疏表示更为简约,提供了更好的解释性和噪声稳健性,但是由于涉及的复杂性和计算成本,很难实现稀疏性。在此过程中,我们提出了一种新颖的无监督学习方法,以利用逐渐稀疏的尖峰和平板分布作为我们的先验,以在发电机模型的潜在空间上强化稀疏性。我们的模型由自上而下的发电网络组成,该网络将潜在变量映射到观测值。我们使用最大似然采样来推断发电机后方向的潜在变量,并且推理阶段的尖峰和平板正则化可以通过将非信息性潜在维度推动到零来引起稀疏性。我们的实验表明,学到的稀疏潜在表示保留了大多数信息,我们的模型可以学习解开的语义,并赋予潜在代码的解释性,并增强分类和denosing任务的鲁棒性。
本技术手册是在安全和任务保障办公室持续培训计划下开发的。本手册中包含的结构化信息将使读者能够高效、有效地识别和控制所需的技术细节,以确保飞行系统元件在组装操作(地面和太空)期间正确配合。研究了整个联邦政府用于定义和控制硬件和软件技术接口的技术。实际需要有效定义和控制系统接口基本尺寸和公差的技术信息比例很少超过任何接口控制文档的 50%。此外,当前政府的接口控制流程非常耗费纸张。简化此流程可以改善沟通,节省大量成本,并提高整体任务安全性和保障性。本手册的主要目的是确保设备之间接口的格式、信息和控制清晰易懂,仅包含保证接口兼容性所需的信息。重点在于控制接口的工程设计,而不是系统的功能性能要求或接口设备的内部工作。接口控制应在接口元素处进行,除非有例外。本手册有两个重要部分。第一部分“接口控制原则”讨论了如何定义接口。它描述了要考虑的接口类型,并推荐了充分接口控制所需的文档格式。第二部分“流程:通过设计阶段”为接口定义和控制提供了量身定制的指导。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
被占领的领土和居住在那里的人民从根本上来说一直是俄罗斯人,他们需要成为大俄罗斯的一部分。2 俄罗斯可能声称要保护俄罗斯族或讲俄语的乌克兰人的俄罗斯身份和自治权。然而,值得注意的是,一些评论员认为,俄罗斯对乌克兰的侵略从根本上与俄罗斯希望对基辅的乌克兰政府施加影响有关。因此,俄罗斯也可能以有权拥有势力范围的心态加入谈判,从而对乌克兰的国内和外交政策进行某种形式的控制。这些叙述不仅是当前冲突的基础,也是俄罗斯 2014 年入侵乌克兰东部和
脑机接口研究中采集的神经数据或实验样本反映了受试者的心理状态、生理健康、人格特质、财富信息等,属于隐私数据。采集数据的范围和人员的访问权限应经伦理委员会批准。应制定适当的处理和管理方案,并根据信息安全管理相关法律法规和技术标准,在数据或样本的采集、存储、使用、处理、传输、发布等全过程中对其进行保护。遵守《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规,加强风险监测,防止数据或样本泄露,保障数据安全和受试者的隐私及个人信息安全。
Mykhailo Samus 是罗马尼亚新战略中心的非常驻专家,也是乌克兰新地缘政治研究网络的主任。在媒体以及安全和国防分析与咨询领域工作了 20 年后,Mykhailo 成为了国际关系、国家复原力和新一代战争领域的资深研究员。他在乌克兰武装部队服役 12 年,获得了基辅舍甫琴科国立大学新闻学院的国际新闻学硕士学位 (2007 年)。他的职业生涯始于《国防快报》的记者生涯,后来成为《出口管制通讯》杂志的主编,然后担任陆军、改造和裁军研究中心的副主任。他是欧盟 CACDS 布拉格办事处(捷克共和国)的创始人(2009 年),负责协调 CACDS 的国际活动、其区域部门以及与北约和欧盟的项目。 Mykhailo 还曾担任 CACDS 分析公报《挑战与风险》的编辑委员会成员。现在,Mykhailo 是新国际项目“新地缘政治研究网络”的负责人和推动者之一,该项目是一项独立且无党派的倡议,旨在为渴望塑造地缘政治新面貌的研究人员、学者、专家、记者和知识分子提供智库平台。
随着成年,患有先天性免疫缺陷(又称原发性免疫缺陷)等慢性疾病的青少年必须为从儿科护理转向成人护理的艰难时期做好准备。在慢性病从儿科到成人护理的过渡中,护理的连续性、关系的连续性、信息缺乏和病情的自我管理等挑战现在已成为众所周知的问题(1、2,Padley N、Moubayed D、Lanteigne A、Ouimet F、Clermont MJ、Fournier A 等人。从儿科到成人健康服务的过渡:人类繁荣的愿望和实践。国际质量研究健康福祉杂志(审查中 - 2023 年))。此外,由于缺乏随访和治疗依从性差,青少年在过渡期内容易出现更高的发病率和死亡率(3)。除了医疗转变之外,青少年及其家人还要经历生活中的其他转变,即从青少年到成年的转变,这代表着一系列身体、心理、社会和环境变化。尽管医疗保健转变如今是一个新兴的研究领域,但很少有人关注 IEI。这令人担忧,因为每种慢性病都有不同的治疗要求和临床表现,而这些可能无法在同质的转变过程中得到适应。例如,IEI 具有临床意义,如需要高度专业化的跨诊所护理以及社会心理和认知并发症,这可能会对平稳转变造成额外的障碍。据我们所知,专门研究 IEI 医疗保健转变的研究很少(3-7),其中只有一项研究包括了青少年或其家人的观点(7)。在研究中纳入患者及其家人的观点对于影响制定能够更具体地满足他们需求的计划或程序至关重要。忽视他们的观点可能会导致过渡计划过于以治疗依从性和医疗依从性为中心,而这些优先事项可能与青少年及其家人的需求和价值观不一致,从而导致次优结果 ( 8 )。我们进行了一项定性研究,以更好地了解专门为 IEI 提供门诊护理的免疫学诊所的青少年和父母的观点。我们力求更广泛地了解他们的经历、需求以及他们在从儿科护理过渡到成人护理方面面临的挑战。
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