根据 1969 年《国家环境政策法》 (NEPA)、总统环境质量委员会 (CEQ) NEPA 法规(40 联邦法规 [CFR] 第 1500 至 1508 部分)和 32 CFR 第 989 部分环境影响分析流程 (EIAP),本环境评估 (EA) 征求公众意见。本 EA 是根据 2020 年 9 月更新的 CEQ NEPA 规则(85 联邦公报 43304 至 43376)编制的,并经 CEQ NEPA 实施条例修订最终规则修改,于 2022 年 5 月 20 日生效。EIAP 为公众提供了对空军部 (DAF) 决策的意见的机会,允许公众就 DAF 实现其提议的替代方法提供意见,并征求对 DAF 对环境影响的分析的意见。
本文提出了一种方法,没有对传感器选择和通信网络拓扑计算的反馈,用于使用最大值结果,使用基于地面的分布式感应,计算和通信网络基础架构,并使用最低结果和最低成本。选择标准包括最大的空域与最少的资源,最少的通信时间和功耗,同时保证系统可观察性并及时为固定用户和移动用户提供高质量的高质量信息。开发的算法使用多目标优化策略,考虑到相互构想的目标之间的交易,并使用o {架子计算工具实施。在桌面仿真环境中使用合成传感器数据在选定的区域空域和概念无线通信网络的参数中生成的合成传感器数据进行了验证。
管制部门会导致高延误、额外燃料消耗和二氧化碳排放,还可能因航空网络不稳定而导致安全问题。本文介绍了一种新的控制策略方法,以控制欧洲最繁忙航段(兰斯、巴黎和马赛航段)的当前航班需求。区域管制中心的流量管理岗位向航空公司运营中心建议,为法国领空内容量最大的航班提供无延误航线。这种创新方法不是将航班需求分散到时间,而是旨在依靠本地专业知识和加强协作,在空间上分散需求。2015 年 7 月至 9 月进行的试验证明对航空公司运营有益,与 2014 年夏季相比,延误时间缩短了 12,000 多分钟,而交通量从 UTC 时间的 9 点到 13 点增加了 6% 以上。继机场协同决策之后,协同高级规划流程为航路协同决策概念铺平了道路。
本文提出了一种独立领空监视的传感器选择和网络拓扑确定方法,并使用基于地面的分布式传感,计算和通信网络基础架构,最大结果和最低成本。选择标准包括最小估计错误,最大空域覆盖范围,最小通信时间和功耗,同时保证系统可观察性并为监视观察者提供时间质量信息。开发的算法使用多目标优化策略,考虑到交易之间的交易和及时实施的放松之间的交易。它是利用图理论工具实现的。该方法在桌面仿真环境中使用合成传感器数据在所选区域空域中生成的合成传感器数据。
本论文 - 开放获取由 Scholarly Commons 免费提供给您。它已被 Scholarly Commons 的授权管理员接受纳入论文和论文中。有关更多信息,请联系 commons@erau.edu。
实时安全监控 (RTSM) 方法可以评估和预测国家空域系统 (NAS) 的安全裕度,以帮助预防事件和事故,而不是被动地缓解它们。在 RTSM 中,NAS 使用状态变量建模,并根据这些状态变量定义安全指标。安全指标被分为天气相关、空域相关和人为相关。许多制定的人为相关安全指标需要估计控制器的工作量才能计算。然而,这种计算并不简单。因此,在本报告中,我们进行了文献调查,以确定使得能够计算控制器工作量的不同因素并对这些因素进行分类。接下来,我们将描述为确定能够正确评估控制器工作量的最小因素集而进行的研究。最后,我们调查了用于评估所选因素与控制器对其工作量的主观评估之间的相关性的方法。基于此项调查,我们提出了有利于实时计算和预测控制器工作量的因素,并讨论了这些计算所需的数据源的状态。
本文提出了一种空中交通预测算法,该算法对飞机进行了观察并对其飞机类型进行了分类,估计飞机的意图和加入机场交通模式的方法,并预测飞机的未来轨迹。开发算法,使自动驾驶飞机能够安全地插入非壁炉交通模式,需要解决一些挑战。这些挑战范围从交通检测到传感器融合到自己的船舶轨迹重建。对轨迹重新载体算法至关重要的是有关操作环境中所有交通飞机的未来行为的信息。所提出的交通预测算法通过定期测量交通飞机位置和速度来生成此信息,以按速度类对飞机进行分类,估计飞机将如何接近跑道,并在跑道上构建预测的轨迹,包括未来的位置和速度。提出的算法的预测是任何下游流量测序和自己的SHIP轨迹计划例程的必要输入。使用的算法使用大约300个随机交通轨迹进行基准测试,涵盖了四个车辆重量类别和八种交通输入类型。虽然该算法可以在终端区域处理多个交通车辆,但没有预测交通交通的交互。单独处理每辆交通车辆。
这意味着远程飞行员将需要新的自动化和决策支持系统才能操作飞机,因为他们不能依靠眼睛并从驾驶舱中查看。由于远程飞行员在地面上,因此他们需要一个可靠的通信链接,该链接允许远程飞行员与飞机交互并维护命令和控制。
在乌克兰进行全面入侵后,俄罗斯领空与西方航空公司的关闭迫使飞机迫使飞机采取更长的飞行路线,从而增加了航空部门的整体行星二氧化碳排放量。
无人机系统 (UAS) 为新时代的专业任务带来了巨大希望,包括个人空中运输、货运飞行操作、航空勘测、检查、消防等。预期市场增长巨大。要释放其可扩展性和现有优势,需要人类同时监督多个航班,专注于多飞行器任务管理,并将其在控制飞机飞行路径方面的主动作用移交给自主系统。实现这些可扩展性优势的关键是以最低限度的限制访问国家空域系统 (NAS),这对自动驾驶 UAS 飞机操作提出了一些独特的挑战。其中包括需要与现有空域结构和操作兼容,包括目视飞行规则 (VFR) 和仪表飞行规则 (IFR),这两者都不是为了满足 UAS 的独特需求和能力而开发的。