抽象具有适当的孔隙率,高电导率和良好的热稳定性的锂离子电池中分离器的特性。分离器中的热稳定性是电池使用中必须考虑的重要特征。分离器是锂离子电池中正极和负电极之间分离的一个组成部分,并且必须能够承受高温而不会遭受降级或安全危害。本研究的目的是将PVA/GO分离器的热性分析为锂离子电池分离器。PVA纳米纤维合成使用电源方法,PVA纳米纤维的结果将浸入GO溶液中,然后将以DTA-TGA来表征结果,以确定热性能。结果表明,PVA/GO分离器的热稳定性在小于317.35°C的温度下具有热稳定性,并且在317.35°C的温度下分解。在这项研究中,可以得出结论,PVA/GO分离器已达到一半的热稳定性。
donna.valenia@binus.ac.id 如何创建可持续的商业模式 对于 Superlativ 和 Gadget Review 总裁 Rex Freiberger 来说,可持续的商业模式是一种为每个参与者创造价值而不会耗尽创造价值的资源的模式。他补充道:“那些旨在利用趋势的商业模式是不可持续的,因为启动这些模式的社会资源在几年甚至几个月内就会消失。”塑料污染解决方案执行负责人莉亚·科拉贝洛 (Lia Colabello) 表示,可持续商业模式与优先考虑可持续性的商业模式之间存在差异。他说:“可持续的商业模式是每一位企业领导者的希望:企业能够快速盈利,并保持长期可行性。” “优先考虑可持续性的商业模式是一种至少考虑所有利益相关者、评估和解决环境影响并在报告中透明和全面的商业模式”(Geissdoerfer、Vladimirova 和 Evans,2018 年)。数字化如何支持可持续商业模式:文献综述
充电时,锂离子电池通常会出现过热和过度充电。因此,即使放电时,也会发生过度发电,过热和过电流,如果它与特征曲线不匹配(t = -8.75*i+60)。这会损坏电池电池,因此终身电池。这项研究是由电池管理系统(BMS)系统创建的,该系统通过传感器阅读来监视温度和电流。如果充电时温度超过最大极限(45°C),则系统将通过停用MOSFET(开关)来保护系统。保护时会发生。从充电数据的结果中,该系统能够以0.43%的误差保护过热,并计算出充电状态(SOC)值,如果超过85%,误差为0.01%,则将切换到放电模式。出院后,当温度和 / /电流的量超过60,误差为1.74%时,系统将能够保护,如果SOC小于40%,ERRROR为0.018%,则能够切换到电荷模式。
DNA的DNA恢复式的David Cottages,然后我将返回并重建倒塌的David Cottage,而Kubangun的废墟返回并将得到加强,以便所有其他人都寻求上帝和所有不认识上帝的人,我的上帝的话就是上帝的圣言,是上帝的道15: - story of there of there of there of there of there of there of上帝of。在白天和黑夜中共同祈祷,赞美和敬拜,并遵守这个时代的父亲的意志。 我们总是在每次崇拜中谈论这个DNA。 当然不足以说话,还必须活着。 问题是如何生活DNA。 为了能够生活,我们应该看到活着DNA的人的特征:1。 祈祷,赞美,崇拜是我嘴里的生活方式,全天对您充满赞美。 -Mzm.71:8大卫的赞美。 我想荣耀你,我的上帝,国王,我想为下一个和永远的名字称赞你的名字。 -Mzm.145:1如果我们从他的青年时代的生活中学习,直到他成为国王,我们可以学习一件事。 大卫拥有祈祷,赞美和崇拜上帝一生的生活方式。 与上帝的亲密关系永远是好的。 当大卫年轻时照顾父亲的绵羊时,他仍然花很多时间在出席会议DNA的DNA恢复式的David Cottages,然后我将返回并重建倒塌的David Cottage,而Kubangun的废墟返回并将得到加强,以便所有其他人都寻求上帝和所有不认识上帝的人,我的上帝的话就是上帝的圣言,是上帝的道15: - story of there of there of there of there of there of there of上帝of。在白天和黑夜中共同祈祷,赞美和敬拜,并遵守这个时代的父亲的意志。我们总是在每次崇拜中谈论这个DNA。当然不足以说话,还必须活着。问题是如何生活DNA。为了能够生活,我们应该看到活着DNA的人的特征:1。祈祷,赞美,崇拜是我嘴里的生活方式,全天对您充满赞美。-Mzm.71:8大卫的赞美。我想荣耀你,我的上帝,国王,我想为下一个和永远的名字称赞你的名字。-Mzm.145:1如果我们从他的青年时代的生活中学习,直到他成为国王,我们可以学习一件事。大卫拥有祈祷,赞美和崇拜上帝一生的生活方式。与上帝的亲密关系永远是好的。当大卫年轻时照顾父亲的绵羊时,他仍然花很多时间在出席会议
本综合报告是一份年度报告,包含公司的财务状况、经营业绩、政策、预测、计划、战略和目标的报表,在执行适用法律时被归类为未来报表,但以下事项除外:历史性质。这些陈述具有预期风险、不确定性,并可能导致实际发展与报告的情况存在重大差异。
最近在包括卫生部门在内的各个领域中广泛使用了摘要人工智能。目前,人们对人工智能取代卫生工作者的作用的潜力有一个疑问和热情的讨论。关于人工智能取代卫生工作者的作用的优缺点的各种意见。本文旨在描述人工智能如何取代卫生工作者的作用。此手稿是叙事文献综述。文章取自Google Scholar,PubMed和Science Direct页面上的期刊。包含标准中包含的文章在过去5年中发表。从图书馆搜索开始时获得的45篇文章获得的所有11篇文章。人工智能只是一种工具,它不会取代卫生工作者在医疗实践中的作用。但是,不掌握人工智能的医生将由了解人工智能的来龙去脉的医生取代。人工智能所拥有的卫生工作者的独特性是人类,上下文理解以及每个案件中猜测/使用特殊考虑的能力之间的心理关系。卫生工作者可以阅读由患者传达的肢体语言(非语言),包括在经济,文化,社会和环境因素方面的考虑。另一方面,人工智能仅限于编程语言中包含的算法。简介因此,人工智能有可能为与算法不符的案例做出不切实际的决策。结论:人工智能没有潜力取代卫生工作者的作用,尤其是在人类心理关系,考虑(确定)的能力以及对手头案件的上下文理解的能力方面。关键字:人工智能,医学实践,卫生工作者1。
传统育种基于现有的自然遗传变异,需要大量的回交计划来为优良植物添加理想的性状。然而,自然界中有益等位基因或遗传变异的可用性有限,无法通过这种方法进行利用(Manshardt 2004)。同时,通过随机诱变(物理、化学或生物突变)进行育种可以产生许多性状的突变和不良变化。这些突变的育种还必须通过对非常大且耗时的群体进行筛选来识别具有所需性状的突变体(McCallum 等人,2000 年)。突变育种通常发生的频率很低(占总突变的 0.1%)。同时,标记辅助育种通常非常昂贵,并且将标记与所需性状联系起来有时非常困难且耗时。植物基因工程将产生需要复杂的监管过程和耗时的要求以及昂贵的安全性分析的产品(Lusser 等人,2012 年)。
摘要 - 史塔迪此案例研究人员讨论了使用OpenCV和Python对猫和狗图像进行分类的计算机视觉实施。进行此案例研究的目的是能够开发一个可以区分高准确性的猫和狗图像的分类模型。该过程始于从猫和狗的图片中收集数据集,然后对其进行处理以提高图像的质量。数据增强技术将应用于扩展数据集变化并改善模型性能。卷积神经网络(CNN)算法用作分类模型的基础。CNN模型是使用已通过交叉验证处理和验证的数据集训练的,以避免过度拟合。OPENCV用于处理基本图像操作,例如调整大小,颜色转换和数据增强,而深度学习框架(例如用于构建和训练CNN模型的张力流)等深度学习框架。实验结果将表明,CNN模型可以实现能够在分类猫和狗的图像时达到令人满意的准确性。
抽象的制药工厂以含有青霉素的药物形式生产产品将产生对环境有害的废物。但是,在其操作中,尚不知道废物处理是否有效。这项研究的目的是对F/M比(食品与微生物比率)进行计算,这是可以做到的参数之一,以便能够找到使用活性污泥方法的废物处理的优化。主动污泥方法与存在可用于分解废物的固体泥浆沉积有关。以这种固体形式存在泥浆,将描述可以通过F/M比的计算来确定的危险物质。F/M比的计算需要一些数据,例如MLS(混合液体悬浮固体)水平,BOD水平(生物氧需求)以及进入WWTP的废物流量。结果显示了f/m比的计算值,该计算值倾向于低约0.01。基于发生的废物研究结果是最佳的。关键字:BOD,F/M比,活动泥,MLS,WWTP
