抽象教育是改变知识的一种方式,以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代,例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施,尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步,机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机(SVM)算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素,例如GPA值,出勤,参与和学习资源的使用。在要使用的方法中,将使用调查表收集数据,其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理,以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明,使用的SVM模型的精度为77.59%,在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字:机器学习,学业表现和支持向量机
粮食作物是指为生产适合食用的食品成分而种植的植物(Aly & Basik,2023),而根据第 201 条法律, 2012 年第 18 号关于食品的法律规定,食品成分是指来自生物资源和水的任何东西,无论是作为食品还是饮料。食物的主要功能是满足人体的能量和营养需求,因此食物成为社会的基本需求。粮食需求将始终随着人口的增长而增加。以印度尼西亚为例,预计 2050 年人口将达到 3.28 亿,因此全国粮食需求量估计为 4820 万吨,比 2010 年增加 145%(Ritung,2010 年)。如果印度尼西亚想要实现粮食自给自足,那么必须通过集约化生产来满足国内粮食需求,提高收获指数和作物生产力(Borlaug & Dowswell (2003)),但增加国内粮食产量不能损害环境,这可以通过采用可持续集约农业方法(可持续集约农业)来实现(Beltran - Pena et al., 2020)。实施可持续集约农业概念成功的关键之一是利用植物育种活动中的优良品种(Pretty et al., 2018)
摘要 - 多媒体检索是关于多媒体内容中包含的信息的搜索和重新选择。多媒体内容由图像,文本,视频,声音或四个组合组成。多媒体内容,尤其是每年拍摄的数字照片和视频超过1.2万亿的照片。八十五(85)%的多媒体内容是使用智能手机拍摄的,并直接上传到社交媒体上。多媒体内容的堆积将每年继续增长,因此它需要时间在使用的存储媒体中追踪它。多媒体检索可以根据内容的面对所有者对城市进行分类。可以使用人工智能做好面部识别。人工智能的发展也一直在发展,直到机器学习技术的出现为止。目前,许多关于多媒体检索的研究使用了机器学习,这些方法得到了其他AI算法(例如深度学习)的支持。在这项文献研究中,将对面部增强中使用的多媒体检索,机器学习和算法进行研究,以便获得多媒体检索方法的成功率和机器学习方法的结论,以识别面部。
摘要Banten地区可能是由于印度尼西亚的地理位置位于太平洋火环上的太平洋rims上,该地区具有灾难的潜力,因此可以是处理早期灾难的重点之一。班滕(Banten)省,尤其是苏默尔(Sumur)地区,也在容易发生自然灾害的Prisma Akresi地区。因此,苏默尔地区的人们需要有能力减轻地震灾难,尤其是在幼儿期。因此,在通过科学技术工程艺术和数学(Steam)方法进行幼儿教育时,在进行分析和审查了Banten地区的地震灾难缓解措施时。以及看到几个相关方的作用,因此可以采用科学技术工程艺术和数学(Steam)方法在幼儿教育中进行灾难的作用。缓解灾难的知识需要给予班滕省Pandeglang Regency的Sumur地区地区的社区,尤其是幼儿期,以便在发生自然灾害的最困难条件下生存。关键词:幼儿期;缓解灾难;蒸汽。简介
摘要 食品工业在满足人类对食物的基本需求方面发挥着非常重要的作用。为了确保稳定、安全和优质的食品供应,食品行业有效的供应链管理至关重要。本研究采用案例研究方法,以 BULOG 北泗水分公司为主要焦点,采用描述性分析方法。本研究要收集的数据是通过访谈获得的原始数据和从与本研究相关的其他几项研究中获得的二手数据。供应链中效率和效益的重要性,是北泗水BULOG分公司的供应链和价值链分析与优化的目标。同时,价值链涉及通过加工、包装和营销等各种活动来增加附加值。本研究强调了 Perum BULOG Divre North Surabaya 在食品行业中发挥的重要作用,该公司也是 Perum BULOG 的一部分,作为物流事务机构,它负责印度尼西亚的分销活动和主食分销过程。关键词:供应链,价值链,优化
猪肉污染仍然是社区中肉类采购正在进行的经济活动中的问题之一,其中一种是地面肉类产品。市场上的所有肉类铣削场所都可以保证地面肉是没有猪肉污染的清真肉。这项研究的目的是分析从Cempaka Putih Kelurahan市场的5个地面肉类样品中的猪肉DNA污染。使用RT-PCR(实时聚合酶链反应)方法进行DNA分析过程。将使用食品盒Meicon将五个样品分离出DNA,然后使用分光光度计分析纯度和浓度,然后将使用Pig Kit进行RT-PCR工艺。样品DNA分析表明,所有地面肉样品的负面结果,负面对照的特征在于FAM通道上没有扩增曲线线的增加,而阳性对照DNA猪在通道FAM扩增曲线中CQ(量化周期)的阳性结果显示阳性结果。这表明RT-PCR过程进行良好,而5个地面肉样品不含猪肉DNA。
Medan工业化学技术理工学院(PTKI)是印度尼西亚共和国工业部的主持下的政府拥有的三级机构。ptki Medan组织了很长一段时间以来建立的教育,以生产能够达到商业世界和工业世界的完整性的人力资源(HR)。由研究和社区服务机构管理的高等教育的Tridharma之一具有促进来自政府机构/讲师/学者从事社区服务活动的社区服务活动的任务和功能,通过在开发知识方面提供可以应用于社区的知识来开展社区服务活动。社区中存在不可避免的家庭废物的问题之一,即越来越多地堆积的家庭废物,这将导致环境。由于美容,健康和环境的影响而产生的环境影响。如果无法克服,它将导致各种疾病来源,对环境的损害,而不是社会上的阿斯雷亚生活。可以利用可以用作液体有机肥料(POC)的家庭废物来完成的一件事,并使用局部微生物作为制造POC的媒介。
参加并在2024年2月12日在雅加达举行的股东大会(以下称为“会议”)在股东大会上(以下称为“会议”)(或另一个替代者于2024年2月12日替换(或其他根据适用的法律和规定替换的日期),以及以下的下面的会议会议,并在下面的会议上投票。
我们感谢我们在伯克利,斯坦福大学,南加州大学,加州大学洛杉矶分校,赛义夫 - 菲斯,埃姆斯2022,ESAM 2022,AEA,CESI,CESI,NBER,NBER,SCANCOR,AEI,AEI和LUOHAN的正式讨论者Ed Glaeser和观众的评论。我们感谢Smith Richardson Foundation和Toulouse Network的信息技术。最后,我们感谢Jennifer Cao,Tracy Zhang,Sherry Ye,Fangyuan Chen,Xing Zhang,Ying He,Ying He,Junyi Li,Trip.com的Junyi Ye,以及Stanford的Mert Akan和Shelby Buckman的数据,咨询和后勤支持,以及Lindiandian Yi的数据助理。利益冲突,AEA和IRB声明:未从Trip.com获得资金。James Liang是Trip.com的联合创始人,前首席执行官和现任董事长。没有其他合着者与Trip.com有任何财务关系。结果和论文均未由任何人预先筛选。实验开始后(邀请Bloom和Han分析数据),但在分析任何数据之前,该实验已在美国经济协会进行了注册。该实验是IRB的豁免,因为Bloom和Han加入该项目之前,Trip.com启动了实验,并且与Stanford团队只有匿名数据。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。
kamojang作为热带雨林地区的山脉有一个旅游森林和保护森林(自然保护区)。该森林被包括在Gunung-Papandayan自然保护区森林地区(农业部长,1979年)。Kamojang与社区合作制定了一个保护计划。这个大pari计划在西卡罗分水岭周围有1,000个特有的kamojang树,以防止由于水磨损而导致的滑坡。该计划与社区与该概念合作,如果社区想要种植树木,将获得奖励,即配额 /互联网访问数据。
