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副臂至下丘脑神经回路介导防御行为
重复使用、重新混合或改编本材料用于任何目的，无需注明原作者。预印本（未经同行评审认证）在公共领域。它不再受版权限制。任何人都可以合法分享，版权持有人已将此版本发布于 2022 年 6 月 1 日。；https://doi.org/10.1101/2022.06.01.494296 doi：bioRxiv 预印本
在厌恶学习中丘脑核的作用
丘脑下核（STN）对于行为控制至关重要。因此，其失调与包括帕金森氏病在内的神经和神经精神疾病有关。针对STN的深脑刺激（DBS）成功缓解了帕金森运动症状。 但是，情绪低落和抑郁症是情感副作用。 stn与para -Stn相邻，与食欲和厌恶行为相关。 针对STN的 DB可能会无意中调节para -Stn，导致厌恶。 另外，STN介导了厌恶。 为了研究STN和厌恶之间的因果关系，使用小鼠的光遗传学来解决情感行为。 选择性启动子允许STN（例如PITX2）与Para -STN（TAC1）解离。 急性光刺激会通过STN和Para -Stn厌恶。 但是，只有STN刺激提示引起有条件的回避，并且只有STN刺激中断正在进行的糖自助给药。 电生理记录确定了苍白神经元中突触后反应，以及腹侧pallidum中STN末端的选择性光静静态，复制了STN诱导的厌恶。 将STN识别为厌恶学习的来源，为情感影响贡献了神经生物学的基础。针对STN的深脑刺激（DBS）成功缓解了帕金森运动症状。但是，情绪低落和抑郁症是情感副作用。stn与para -Stn相邻，与食欲和厌恶行为相关。DB可能会无意中调节para -Stn，导致厌恶。另外，STN介导了厌恶。为了研究STN和厌恶之间的因果关系，使用小鼠的光遗传学来解决情感行为。选择性启动子允许STN（例如PITX2）与Para -STN（TAC1）解离。急性光刺激会通过STN和Para -Stn厌恶。但是，只有STN刺激提示引起有条件的回避，并且只有STN刺激中断正在进行的糖自助给药。电生理记录确定了苍白神经元中突触后反应，以及腹侧pallidum中STN末端的选择性光静静态，复制了STN诱导的厌恶。将STN识别为厌恶学习的来源，为情感影响贡献了神经生物学的基础。
AI和可持续会计：平衡创新和责任ahmad yousef areiqat 1*，Hanan Abdelsalam Nimer Jaber 2
摘要。使用人工智能（AI）来增强对环境，社会和治理（ESG）报告的可持续核算方法的前景。但是，这种采用也带来了以下政府需要解决的道德考虑：算法偏见，缺乏透明度和数据隐私。目的：该研究旨在回顾AI在增强ESG披露的质量和/或信誉方面的作用，同时还探讨有关使用AI的新兴道德问题，并在可持续会计中负责任地采用AI的方式，以提高利益相关者的信任。方法论：该研究通过分析了20个组织在ESG报告中应用AI的20个组织完成的调查问卷，并通过对30名从业者的访谈中的定性数据进行了调查问卷。参数，例如准确性，报告生成时间和利益相关者满意度。结果：评估结果表明，导航密钥的有效性的总体增强：ESG报告的具体准确性增加到17.67％，而产生报告的时间降至58.33％。对定性文献的分析强调需要应对实施AI时可能会经历的道德问题。结论：AI通过提高ESG报告标准，对更可持续的会计变化有望。然而，必须基于强大的道德和管理标准来纳入其进一步的应用，以克服缺乏理性和信任的方向。
comammox氮气通过潜在的钴胺素共享作为弱酸性土壤中的关键细菌
通过潜在的钴胺素共享，细菌在弱酸性土壤中。 imeta 3：e175。 https://doi.org/10.1002/imt2.175细菌在弱酸性土壤中。imeta 3：e175。https://doi.org/10.1002/imt2.175
丘脑腹中间核的深部脑刺激可治疗特发性震颤，改善运动序列学习
Asanuma, C.、Thach, WT 和 Jones, EG (1983)。猴子丘脑腹侧区小脑末梢分布及其与其他传入末梢的关系。《脑研究评论》，5 (3)，237 – 265。https://doi.org/10.1016/0165-0173(83)90015-2 Behrens, TEJ、Johansen-Berg, H.、Woolrich, MW、Smith, SM、Wheeler-Kingshott, C.、Boulby, PA、Barker, GJ、Sillery, EL、Sheehan, K.、Ciccarelli, O.、Thompson, AJ、Brady, JM 和 Matthews, PM (2003)。使用扩散成像对人类丘脑和皮质之间的连接进行非侵入性映射。 Nature Neuroscience，6 (7)，750 – 757。https://doi.org/10.1038/nn1075 Benabid, AL, Pollak, P., Hoffmann, D., Gervason, C., Hommel, M., Perret, JE, de Rougemont, J., & Gao, DM (1991)。通过长期刺激丘脑腹侧中间核长期抑制震颤。The Lancet，337 (8738)，403 – 406。https://doi.org/10. 1016/0140-6736(91)91175-T Chen, H., Hua, SE, Smith, MA, & Lenz, FA (2006)。人类小脑丘脑破坏对伸手适应性控制的影响。大脑皮层，16 (10)，1462 – 1473。Chopra, A.、Klassen, BT 和 Stead, M. (2013)。深部脑刺激在治疗特发性震颤方面的当前临床应用。神经精神疾病和治疗，9，1859 – 1865。https://doi.org/10.2147/NDT.S32342 Crowell, AL、Ryapolova-Webb, ES、Ostrem, JL、Galifianakis, NB、Shimamoto, S.、Lim, DA 和 Starr, PA (2012)。运动障碍中感觉运动皮层振荡：皮层电图研究。 Brain , 135 (2), 615 – 630. https://doi.org/10.1093/brain/awr332 Cury, RG, Fraix, V., Castrioto, A., Perez Fernandez, M., Krack, P., Chabardes, S., Seigneuret, E., Benabid, A.-L., & Moro, E. (2017). 丘脑深部脑刺激治疗帕金森病震颤，基本
calamos宣布了世界前90％和80％下行保护
calamos Investments LLC，以此处称为Calamos，是一家通过其子公司提供此类服务的金融服务公司：Calamos Advisors LLC，Calamos Wealth Management LLC，Calamos Investments LLP和Calamos Financial Services LLC。在投资之前，请仔细考虑基金的投资目标，风险，费用和费用。请参阅招股说明书和摘要招股说明书，其中包含此信息和其他信息，可以通过致电1-866-363-9219获得。在投资之前仔细阅读。资金试图提供投资结果，在考虑费用和支出之前，跟踪CME CF比特币参考率的正价回报 - 纽约变体（“ Brrny”）（“ Spot Bitcoin”）（“ Spot Bitcoin”），直至预定的上升上限（“ CAP”），同时又试图在100％或80％的情况下进行损失（在90％或80％）上的损失（之前），又有80％或80％的损失（之前），大约一（1）年（“结果期”）。资金不会直接投资于比特币。取而代之的是，基金试图提供投资结果，在考虑总资金运营费和费用之前，通过投资参考一个或多个基础交易所交易所买卖产品（“基础ETP”）的价格性能来跟踪现货比特币的正价回报，反过来又是“ Bitco of Bitco of BitcoIn”（“ Bitco of BitcoIn）”（“基础ETP”）。可能无法实现目标结果，投资者可能会损失一些或全部的钱。对资金的投资仅适用于愿意承担这些损失的股东。资金旨在仅当投资者在结果期的第一天购买并持有基金直到结局期结束时才能实现目标结果。虽然资金试图提供100％，90％或80％的保护，以防止现货比特币的价格造成的损失，这些股东在整个结果期间持有基金股份的股东，但不能保证基金会成功地这样做。如果基金的NAV显着增加，则在结果期的第一天之后购买基金股票的股东可能会失去整个投资。不能保证资本保护和上限将是成功的，并且在成果期开始时进行投资也可能会失去整个投资。对资金的投资会受到风险，您可能会损失对基金的投资。无法保证基金将实现其投资目标。您对基金的投资不是银行的存款，也不由联邦存款保险公司（FDIC）或任何其他政府机构保险或保证。与基金投资相关的风险可能会在市场波动的重大波动期间增加。资金还具有特定的本金风险，如下所述。有关这些风险的更多详细信息可以在基金的招股说明书中找到。
核酸在蛋白质合成过程中的作用
摘要：核酸在蛋白质合成过程中起着至关重要的作用，而蛋白质合成是细胞遗传调控的核心。这个过程涉及 DNA、RNA 和核糖体协调工作的复杂机制。DNA（脱氧核糖核酸）起着遗传蓝图的作用，储存蛋白质合成的信息。通过转录过程，DNA 在细胞核中转录成信使 RNA（核糖核酸）（mRNA）。mRNA 将遗传密码携带到细胞质中，核糖体在细胞质中充当翻译中心。核糖体与转移 RNA（tRNA）一起读取 mRNA 上的密码子序列，以确定将组装成多肽的氨基酸序列。这个称为翻译的过程涉及 mRNA、tRNA 和核糖体之间复杂的相互作用，以确保产生的蛋白质符合遗传指令。此外，microRNA、核糖开关等非编码RNA在转录后调控基因表达中也发挥着重要作用。对DNA、RNA和核糖体机制的深入了解为生物技术和医学带来了巨大的机遇，例如基因治疗和基于RNA的药物开发。因此，对核酸作用的分析成为探索分子生物学和遗传学的重要基础。关键词：蛋白质合成、遗传调控、核酸
抑制性对照中腹侧丘脑核核的选择性作用
摘要假设丘脑下核（STN）在反应停止信号的快速停止运动中起着核心作用。单单元记录这种作用的证据很少，但仍然不确定该作用与STN解剖学细分所描述的不同功能如何相关。在这里，我们使用非人类灵长类动物解决了知识的差距，以及区分反应性和主动作用抑制，开关和骨骼运动函数的任务。我们发现，STN神经元的特定子集具有与反应性动作停止或切换中因果关系一致的活性。重要的是，这些神经元严格隔离到STN的腹侧区域。在其他细分中编码任务维度（例如运动本身和主动控制）中的神经元。我们建议，STN参与反应性控制仅限于其腹侧部分，进一步暗示了脉冲控制障碍中的这一STN细分。
丘脑和丘脑底核中的单个神经元处理人类的心脏和呼吸信号
身体内部信号，如心脏 - 呼吸信号，不断从身体传输到大脑，确保生物体的自我调节。皮层下大脑区域对于这种身体 - 大脑交流尤为重要，但它们对人类内部身体信号的处理在很大程度上是未知的。通过研究人类三个皮层下区域（两个丘脑核和一个丘脑底核）中单个神经元的活动，我们发现大部分神经元受到心跳、呼吸或心动周期持续时间的调节，而这些信号的普遍性在皮层控制区域中大大降低。我们的研究表明，重要的心脏 - 呼吸信号在这些皮层下区域是如何被广泛处理的，扩展了我们对它们在身体 - 大脑交流中的作用的理解。
引用Salama R、Mohapatra H、Tülbentçi T 和 Al-Turjman F (2025) 深度学习技术：通过物联网实现安全通信。
由于这些网络相互依赖，因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI)，已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多，传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上，为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件，以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施，了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者（从开发人员和工程师到决策者和最终用户）认识到这一前景。通过这种分析，我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响，并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术：通过物联网实现安全通信”的相关信息，请查找讨论机器学习（特别是深度学习）与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题：