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实施试点研究以分析循环...
简介：基于血浆中循环肿瘤脱氧纤维核酸（CTADN）的液体活检在监测肺癌的演变方面有望。ctadn的表达，其与临床病理参数的关系及其与肺癌通过图像的关联，使我们能够评估CTADN在监测手术可复原的肺癌方面的有用程度。这项研究的目的是评估CTADN分析对初始体育场中肺癌的实施的影响。方法：依次招募了47例初始肺癌患者的队列。只包括34名患者。所有患者均收集了组织样本和五种血液样本：术前，肺静脉，手术高，首次随访和最后一次随访。评估所有血液样本的CTADN表达。结果：平均而言，与术前，肺静脉矩和第一次随访相比，在患者手术中获得的液体活检中获得了最大CTADN产量（分别为p <0.0001，p <0.0001，p <0.0001）。将在最后一个接下来的液体活检与手术高的CTADN表达进行比较时，没有统计含义（p = 0.851）。六名可起作突变患者中有两名疾病进展。CTADN浓度在五个收获力矩中的浓度与四个临床病理学特征之间的相关性表明，术前时间和手术放电的患者的CTADN浓度显着降低[β= -16 734（-27 707; -5760; -5760; -5760）; p = 0.003; β= -21 785（-38 447; -5123）; p = 0.010]与肺静脉中的ctDNA浓度升高，在最后一个接下来-up [β= 8369（0.359; 16 378）中； p = 0.041; β= 34 402（12 549; 56 254）; p = 0.002]全部置信度为95％。在组织活检中鉴定出可作用突变的情况下，在术前的六个患者血浆样品中的五个中发现了预期的突变，而在肺静脉时的六个患者血浆样品中的两个则发现了预期突变。结论：这项试验研究的结果表明，在患者的手术高手术中获得了最大ctDNA产量，并且术前的力矩是检测最初体育场中肺癌可起作用的CTDNA突变的最高灵敏度。关键词：早期癌症检测/方法；当前的肿瘤DNA；肿瘤的演出；突变;肺肿瘤；宽 - 尺度核苷酸测序
利用技术分析文化遗产
摘要 数字人文 (DH) 是传统人文与计算技术融合的跨学科领域。它研究通过数字化、文本分析、3D 扫描和数据可视化来分析、保存和理解文化文物的新方法。本文探讨了 DH 的范围、所使用的技术工具及其在文化文物研究中的应用。此外，它还解决了数字化和解释文化遗产所固有的道德问题。通过案例研究，本研究强调了 DH 如何通过实现创新方法并为历史和文化叙事提供新见解来改变学术实践，同时强调道德实践和公平代表性的重要性。关键词：数字人文、文化文物、数字化、3D 扫描、文本分析、数据可视化。
分析策略复杂程度的序数模型
在描述早期数学干预对儿童结果的影响时，研究人员通常依赖评估中正确答案的比例。在这里，我们建议将重点转移到问题解决策略的相对复杂程度上，并为有兴趣研究策略的研究人员提供方法指导。我们利用来自幼儿园样本的随机教学实验的数据，该实验的详细信息在 Clements 等人 (2020) 中概述。首先，我们描述我们的问题解决策略数据，包括如何以易于分析的方式对策略进行编码。其次，我们探索哪些类型的序数统计模型最符合算术策略的性质，描述每个模型对问题解决行为的暗示，以及如何解释模型参数。第三，我们讨论“治疗”的效果，将其操作化为与算术学习轨迹 (LT) 相一致的教学。我们表明，算术策略的发展最好被描述为一个连续的逐步过程，并且接受 LT 教学的儿童在后评估中使用更复杂的策略，相对于在针对目标的技能条件下的同龄人。我们引入潜在策略复杂性作为与传统 Rasch 因子分数类似的指标，并证明它们之间存在中等相关性（r = 0.58）。我们的研究表明，策略复杂性所包含的信息与传统的基于正确性的 Rasch 分数不同，但与之互补，这促使其在干预研究中得到更广泛的使用。
使用bci和eeg进行处理和分析
使用流行的脑机接口 (BCI) 分析信号和大脑活动行为是一个非常当前的课题，许多研究人员经常从各个方面进行研究。这种比较在研究人机环境系统中的信息和信号流时特别有用，特别是在交通科学领域。本文介绍了使用基于虚拟现实技术的专有模拟器对驾驶员行为进行的初步研究的结果。该研究使用研究人类思维及其特定区域对给定环境因素作出反应而发出的信号的技术。提出了一种基于虚拟现实的解决方案，限制了现实世界发出的外部刺激，并对获得的数据进行了计算分析。研究重点是交通状况及其对受试者的影响。测试由不同年龄段的代表参加，有驾照的和没有驾照的都有。本研究展示了我们设计和建造的 VR 技术研究台的原始功能模型。在 VR 条件下进行测试可以限制不良外部刺激的影响，这些刺激可能会扭曲读数结果。同时，它增加了可以模拟的道路事件范围，而不会给参与者带来任何风险。在所介绍的研究中，BCI 用于评估驾驶员的行为，从而可以记录受检者的选定脑电波活动。脑电图 (EEG) 用于研究大脑活动及其对来自虚拟现实创建的环境的刺激的反应。由于使用放置在头骨选定区域皮肤上的电极，因此可以检测电活动。介绍了用于信号和信息流模拟测试的专有测试台的结构，该测试台允许选择测量信号和参数记录方法。这项研究的一个重要部分是展示在对汽车驾驶员行为进行实际研究过程中获得的初步研究结果。
感兴趣的文章科学分析电池...
电池，电池甚至更多的电池，几乎所有东西！多年来，我们一直在测试通过/失败，甚至电池的预期寿命都完全健康。West Mountain无线电计算机电池分析仪（CBA）使得可以轻松获取有关电池健康的大量数据。但是，对于此类测试，有许多电池很难连接。本文将演示如何将充电支架转换为电池持有人，从而使CBA测试任何适合充电支架的电池组。它还将允许电池使用PowerPole连接器为手持电台以外的其他功率供电。
用Nanodrop One/ ... div>分析超螺旋质粒
3。Kysik，J.，Furtak，K.，Szymczak，G.，Skowroski，J.，Panusz，H。，＆Bartnik，E。（1979）。 分子克隆的限制片段源自小牛卫星I DNA的双ECORI/PSTI消化及其限制分析。 Zeitschrift Fur Naturforschung- C节生物科学杂志，34（12），1151–1155。 scopus。 https://doi.org/10.1515/ZNC-1979-1212Kysik，J.，Furtak，K.，Szymczak，G.，Skowroski，J.，Panusz，H。，＆Bartnik，E。（1979）。分子克隆的限制片段源自小牛卫星I DNA的双ECORI/PSTI消化及其限制分析。Zeitschrift Fur Naturforschung- C节生物科学杂志，34（12），1151–1155。scopus。https://doi.org/10.1515/ZNC-1979-1212
使用人工智能分析非人类绘画
简单总结：理解绘画特征是一项复杂的任务，特别是对于非人类灵长类动物而言，其相关特征可能与人类不同。在这里，我们提出了一种客观分析绘画的方法。为此，我们使用深度学习（允许自动特征选择和提取）根据雌性猩猩的绘画创作季节对其进行分类。根据提取的特征，我们发现她的绘画行为存在季节性变化的证据，我们的结果支持先前的发现，即与颜色相关的特征可以部分解释季节性变化。使用灰度图像，我们证明不仅颜色包含相关信息，还包含绘画的形状。此外，这项研究表明，绘画的风格和内容都可以部分解释季节性变化。
如何（不）分析可变可再生能源短缺
1 这些研究寻找的是连续日平均值低于某个阈值的时间段，每 24 小时截止一次。2 我们将选择范围限制在那些似乎对研究 VRE 干旱有用的方法上。不同领域的其他方法
使用 MBSE 执行功能分析来分析...
定义产品层次结构中顶层系统的需求，然后将这些需求分解为层次结构中下一级别的子系统需求 - 真的吗？有些人认为，一旦任何给定级别的需求工作完成，架构工作就可以开始，但这是架构工具和方法唯一有用的时间吗？您是否曾经参加过系统工程实践与系统工程理论 100% 一致的项目？您如何应对与理论的偏差？如果顶部的原始需求不是人们应该开始的合适需求，会发生什么？本演示文稿将简要概述系统工程，然后介绍从客户传递给项目的顶层需求的示例。我们将使用功能分析来改进需求并回答前面的问题。
使用认知网络分析自我调节学习
摘要。对学生自我调节学习 (SRL) 行为随时间如何展开的微观分析为理解他们在与基于计算机的学习环境互动时的学习过程提供了一个有价值的框架。在本文中，我们使用日志跟踪数据来调查学生如何在 Betty's Brain 环境中自我调节学习，他们参与三类开放式问题解决行动：信息搜索、解决方案构建和解决方案评估。我们使用认知网络分析 (ENA) 来全面了解三个行动类别内部和之间的行动类型共现情况。通过对两组学生（成绩低和成绩高的学生）生成的认知网络进行比较，我们可以深入了解他们的自我调节行为。