认证人:Gustav Wibell-Kähr Filip Nilsson Ek __________________ _________________
食物浪费带来了重大挑战,其中面包浪费是一个主要问题。本研究旨在分析循环经济框架内影响面包浪费回收和再利用的关键因素。我们采用了混合方法,结合了 15 次半结构化专家访谈的定性数据和 210 份结构化问卷的定量数据。我们利用主题分析和结构方程模型来解释数据。研究结果表明,环境保护、社会意识、经济效益和技术进步对面包浪费的回收和再利用有重大影响。具体而言,能源和资源节约、社区参与、长期经济效益和回收技术效率都是关键因素。本研究强调了制定综合战略以整合这些因素以加强面包浪费管理的必要性。通过关注这些领域,政策制定者和管理者可以创建更有效的回收计划,最终为实现可持续发展目标做出贡献。本研究的整体方法为提高面包浪费回收实践的效率和有效性提供了可行的见解。
作为生物制药生产过程的第一步,必须对最佳质量产品进行彻底分析任何合成的原材料。在寡核苷酸的情况下,这些原材料称为核苷磷光矿,并在随后的DNA合成中充当构件。在本应用注释中,我们基于生物相容性的Agilent 1290 Infinity II Bio Lc开发了LC方法。通过将LC与Agilent 6545xt AdvanceBio LC/Q-TOF耦合,可以通过准确的质量来识别几种杂质,并且方法开发可以通过四通道敏捷1290 Infinity II II II Bio Flexible柔性泵来轻松进行,这表现出极好的保留时间和面积精度。基于此,进行了其他方法开发,以将LC运行时间减少66%,保留了出色的性能,并进行了方法兼容性实验,显示了从常规的Agilent 1290 Infinity II LC中的无缝方法转移。总的来说,这些结果表明,1290个Infinity II Bio LC是对寡核苷酸合成原材料的强大和多功能分析的理想选择。
巴基斯坦的IT和自由职业部门在该国的经济增长和数字化转型中起着关键作用。IT行业得到了政府倡议,例如税收优惠,外国投资促进和技术合作的支持,到2025年预计收入为200亿美元。同样,自由职业部门也将巴基斯坦定位在全球领导人中,有42%的自由职业者为软件开发做出了贡献。尽管有这些进步,但基础设施,能源短缺和监管障碍等挑战却阻碍了进一步的增长。战略改革必须进行,包括增强网络安全,简化税收和引入全球支付门户。对可靠的基础架构,包括Digiskills(Digiskills)的包容性技能开发计划以及促进创新的投资可以释放该行业的全部潜力。通过解决这些问题,巴基斯坦可以利用其人口优势,成为数字经济中的全球领导者。该分析强调了该部门的潜力,并强调了可持续增长所必需的改革。
战斗人员一直试图将创新的技术解决方案应用于战场上的问题。尽管大国努力部署第六代飞机,高超音速弹药以及高级信息和通信系统,但乌克兰的战斗机却从事另一种军备竞赛。自俄罗斯2022年入侵乌克兰以来,两种力量都在新型战斗角色中采用了商业技术。本报告分析了三类商业技术,这些商业技术在乌克兰大量介绍:软件,空间和未蛋白系统。在各个类别中,它确定了值得注意的产品及其军事应用,权衡了这些系统与其军事对应物之间的权衡,并对美国国防部的更广泛的未来战争和可行的建议产生了广泛的影响。对技术的分析表明:
由于Covid-19的严重影响,全球经济受到了重大打击。发达国家正在努力维持其经济,这表明了发展中和欠发达国家的现状。关闭企业和一些工人的裁员,再加上一些国际空气和海港的关闭,这表明了全球经济增长和过程的停滞,并带来了大规模的大规模衰退。各个国家的地方政府集体采取了战略努力,以通过各种财务救济资金和财政援助政策来补充局势。根据最低经济预测预测,全球经济的GDP预计将缩小5.2%(世界银行,2020年)。大流行的严重程度无疑会在全球经济面前留下负面和毫无意义的蓝图。大流行就像双筒望远镜一样,揭示了各个经济部门的多方面裂缝及其对诸如此类的全球风暴的无准备之处。这些年来,外国直接投资和外汇流入非洲大陆的平均水平一直保持稳定;但是,全球经济的现状预测,直到完全康复之前,这将不容易恢复。这给出了大流行对非洲土壤以及其他发展中国家和欠发达国家和全球范围内的不利影响的基线预测。本文旨在分析大流行对全球经济的影响,该案例研究了其对非洲外国直接投资和外汇流入的影响。因此,非洲大陆的各个政府必须制定和实施防波堤政策,例如区域内整合以及强大的国际关系,这将有助于对冲和缓冲其他全球风暴的影响。
摘要在医疗保健中使用AI已改变了诊断方法,从而创造了新的机会和挑战。本研究研究了AI驱动的诊断工具对医疗保健政策和资源分配的不同影响。我们的主要研究问题是AI驱动的诊断工具如何影响医疗保健政策和资源分配?本文描述了诊断工具的历史以及机器学习和深度学习等人工智能应用的革命性。彻底的检查解决了可靠性,精度,道德意义和监管问题,而著名的案例研究突出了AI驱动诊断的成就和变化。功率的诊断工具,该工具对使用统计方法对医疗保健政策和资源分配的影响进行了评估。当前的诊断政策进行了广泛的分析,以确定其对医疗保健政策的影响。法律,监管和隐私问题限制了AI驱动工具对政策制定的影响。将传统的诊断方法与AI驱动的诊断工具的成本效益和效率进行了比较。检查了经济影响和劳动力的影响,以确定将AI技术整合到医疗保健系统中的可行性。本文解释了AI驱动的诊断工具如何通过案例研究改善诊断和患者结果。这些案例研究将为决策者和医疗保健提供者提供通知。道德问题包括患者同意,数据隐私和AI算法在整合AI时会偏见。使用AI驱动的诊断工具来建立信任并鼓励负责任的使用时,透明度和问责制是必不可少的。该研究以关键发现及其对医疗保健政策和资源分配的影响的摘要结束。
图4。分析未包装图像中细胞 - 细胞连接和细胞形态。(a)355未包装的2D图像。(b)用户沿356边界“ Waypoints”一个单元格时,JANAP确定了单元格。一旦所有单元格都被通路,JANAP就会处理每个单元格。(c)在357个特定感兴趣的单元中,JANAP将沿用户指定的单元边框应用一个过滤器,以消除358个消除背景。(d)沿细胞边界,然后根据所示的359方案对细胞连接进行分类。(e)显示了分类的细胞连接,其表型数据被保存360用于分析。(f)ZO-1的连续,点状和垂直连接的呈现分别为361,用于3D芯片上的芯片设备(3D)和2D PDMS表面(2D)。(g)ZO-1的总计362个连接覆盖率。(H-K)基于ZO-1表达的细胞形状因子。203≤297,其中n 363是从三个生物学重复的细胞数量。364
摘要 本文献综述探讨了人工智能 (AI) 对未来英语教学的影响。人工智能技术的快速发展给包括教育在内的各个领域带来了重大变化。在英语语言教育的背景下,人工智能已被融入教学和评估实践中,以提高学习成果和教学体验。本综述探讨了人工智能工具(如智能辅导系统和聊天机器人)在提高语言能力和学习者参与度方面的有效性。它还研究了人工智能驱动的语言评估方法,包括自动评分系统和语音识别技术。讨论了人工智能融入语言教育的教学意义、挑战和道德考虑。强调了教师在人工智能驱动的课堂中的作用和学习者自主的潜力。确定了未来的研究方向以及解决人工智能对来自不同背景的学习者的影响的必要性。研究结果强调了人工智能在英语语言教学中的潜在好处,同时强调了负责任的实施和持续评估的重要性,以确保合乎道德和公平的实践。 关键词 : 人工智能 (AI);英语语言;英语教学
人工智能 (AI) 在教育领域日益重要的作用引发了关于其对教学和学习的影响的重要讨论。这项定性研究探讨了伊迪尔大学 118 名教师候选人对将人工智能融入教育实践的辩论观点。我们采用 Toulmin (1958) 模型,分析了他们的论点,包括主张、证据、依据、支持、反驳和结论,以确定他们对人工智能教学整合的立场。利用四个不同的人工智能聊天机器人——GPT-4、Gemini AI、Claude 3 Haiku 和 Mistral AI——该研究解读了这些维度中的主题暗流。此外,通过“负空间探索”做出了新颖的方法论贡献,重点关注未提及的主题,以识别论证中的潜在偏见和假设。该研究的双重分析方法结合了人工智能驱动的主题识别和负空间探索,丰富了对内容的理解。主要发现表明,参与者的看法存在微妙差异:虽然人工智能聊天机器人被认为可以提高教育效率并实现个性化学习,但人们仍然担心人际互动减少、批判性思维技能可能受到侵蚀以及道德使用问题。分析还强调需要平衡人工智能实施,以支持而不是取代传统教育方法。这项研究促进了关于有效将人工智能融入教育的持续辩论,并呼吁负责任地采用人工智能技术。